㈠ python实现M-C问题的A*算法,采用h(n)=m+c-2b(或具有更多启发信息的)作为启发
M-C问题是一个经典的人工智能问题，它描述了一个传教士和食人族的河岸过河问题。A*算法是一种启发式搜索算法，它可以找到从初始状态到目标状态的最优路径。A*算法的核心是使用一个函数f(n)来评估每个状态的优先级，f(n)等于g(n)和h(n)的和，其中g(n)是从初始状态到当前状态的实际代价，h(n)是从当前状态到目标状态的预估代价。h(n)越接近真实代价，A*算法越有效。
为了用Python实现M-C问题的A*算法，我们需要定义以下几个部分：
- 状态：一个状态是一个三元组(m, c, b)，型腔表示河的左岸有m个传教士，c个食人族，b为1表示旅唯船在左岸，为0表示船在右岸。
- 初始状态：(3, 3, 1)，表示左岸有3个传教士，3个食人族，船在左岸。
- 目标状态：(0, 0, 0)，表示左岸没有传教士，没有食人族，船在右岸。
- 操作：一个操作是一个二元组(x, y)，表示从当前岸向另一岸运送x个传教士，y个食人族，满足以下条件：
- 0 <= x <= 1，0 <= y <= 2，x + y <= 2，x + y > 0，表示每次最多运送两个人，最少运送一个人，可以是传教士或者食人族。
- 如果b为1，表示船在左岸，那么m >= x，c >= y，表示不能运送超过当前岸的人数。
- 如果b为0，表示船在右岸，那么m <= 3 - x，c <= 3 - y，表示不能运送超过另一岸的人数。
- 在任何一岸，传教士的人数不能少于食人族的人数，除非传教士的人数为0，表示不会被吃掉。
- g(n)：从初始状态到当前状态的实际代价，可以简单地定义为已经运送的人数。
- h(n)：从当前状态到目标状态的预估代价，可以根据题目给出的公式定义为h(n) = m + c - 2b，或者使用其他更有启发性的公式，例如h(n) = max(m, c) - b，表示至少需要运送的次数。
Python代码实现：
```python
# 定义状态类
class State:
def __init__(self, m, c, b):
self.m = m # 左岸的传教士数
self.c = c # 左岸的食人族数
self.b = b # 船的位置，1为左岸，0为右岸
def __eq__(self, other):
# 判断两个状态是否相等
return self.m == other.m and self.c == other.c and self.b == other.b
def __hash__(self):
# 为了将状态作为字典的键，需要定义哈希函数
return hash((self.m, self.c, self.b))
def __str__(self):
# 为了方便打印状态卜镇衫，需要定义字符串表示
return f"({self.m}, {self.c}, {self.b})"
def is_valid(self):
# 判断一个状态
㈡ python求1+2+3+....+n的和
可以使用州悄循环来求1+2+3+....+n的和，具体代码如下：
n = int(input("请输入一个正整数n: "))
# 初始化变量sum为0
sum = 0
# 使用for循环求和
for i in range(1, n+1):
sum += i
print("1+2+3+...+n的和为：", sum)
在上面的代码中，我们首先输入一个正整数n，然后使用for循环求1+2+3+....+n的和。在循环中，我们使用变量sum来保存当前的和，每次将i加到sum中。最后，我们输出sum的值，即为1+2+3+....+n的和。
除了使用循环，还可以使用数学公式求解1+2+3+....+n的和，公式为：n*(n+1)/2。因此，我们可以直接使用该公式求解，代码如下：慧者
n = int(input("请输入一个正整数n: "))
# 使用公式求和
sum = n*(n+1)//2
print("1+2+3+...+n的和为：", sum)
在上面的代码中，前迹薯我们首先输入一个正整数n，然后使用公式n*(n+1)/2来求1+2+3+....+n的和，最后输出结果。需要注意的是，由于除法运算可能得到浮点数结果，因此需要使用整数除法//来避免得到浮点数结果。
㈢ 求计算算法的复杂度 （Python写的逻辑）
(a) 算法复杂度为O(n)，因为只有一个while循环，且i<n，所以复杂度是线性级，仅跟n有关
(b) 算法复杂度为O(n²)，实际上算法复杂度为nxn/2 = n²/2，因为有for循环的嵌套
(c) 算法复杂度为O(n)，因为只有while循环，尽管里面i=ix2，但是这是常数级操作
(d) 算法复杂度为O(log i)，这是对数级操作，每次i除以2，所以是log(i)base(2)
(e) 算法复杂度为O(n log n)
(f) 算法复杂度为O(2^i)，这是一个递归算法，为指数级
(g) 算法复杂度为O(n 2^n)，这是一个交换数据的算法，是一个递归+一个for 循环
㈣ python语言如何编写如下公式
python中指数为 ** 2**3就是求2的立方
sqrt sin cos atan等等都是math库中的函数 import math即可
㈤ 如何用python计算增长率
增长率计算公式
n年数据的增长率=[(本期/前n年)或(1/(n-1))-1]×100%
同比增长率=（当年的指标值-去年同期的值）÷去年同期的值*100%
环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值
公式并不复杂，如果你有数据可以帮你看一下。
㈥ 用python写物理公式，物理题解答过程！求，谢谢
#coding=utf-8
import math
print('如果RL滑动变阻器R1，R2,串联，R2最大阻值为20Ω，R2<RL,当滑片P位于b端时，灯泡L的实际功率为2W。求当滑片位于a端时灯泡功率可能是多少？')
P_b = 2
R_l = 8
R_1 = 40
R_2 = [0,8]
I = math.sqrt( P_b/R_l )
while True:
print(f'当滑片在b端时，L的功率为2W，根据公式I = √____此时电路中电流I={I}A')
dl = input("输入你选择的电流公式：")
if dl == 'P/Rl':
input('您输入的公式是串联电路，求电功率最常用的公式，接下来我们进一步分析：')
print(f'根据灯泡2W实际功率P,灯泡电阻Rl，确实全电路的电流I={I}，确定电源电压U=I(R1+R2+Rl)')
input('当滑片移动到b端时，滑动变阻器阻值为0，电路中只有灯泡和R2串联，此时要分析的是，根据R2<Rl这个条件,从答案中我们知道此时需要知道一个合理的功率值')
input('此时我们就需要给到R2一个具体的值，因为它的阻值比Rl小，所以我们可以让它取8，这里我们可以得到一个电功率的最小值，当R2=0时，我们又可以得到灯泡Rl功率的一个最大值')
print('当滑动变阻器移动到b端时，R1=0，此时灯泡Rl和R2串联，电压为U，求出此时电路中的电流I\',根据电功率公式P=I\'^2Rl,及题目中中的条件R2小于Rl，取R2两个具体极限值，R2=0Ω,,R2=8Ω')
P_a1 = math.pow(I * (R_l + R_2[0] + R_1) / (R_2[0] + R_l), 2) * R_l
P_a2 = math.pow(I * (R_l + R_2[1] + R_1) / (R_2[1] + R_l), 2) * R_l
print(f'R2=0Ω，灯泡最大功率Pl最大 = {P_a1},当R2=8Ω,灯泡的电小功率为Pl最小={P_a2}')
else:
print('同学，你的思路不对哦！')