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python如何获取macd

发布时间:2023-09-13 02:29:07

❶ 小白学python怎么快速入门多久能完成一个项目

电子书集合|数据科学速查表|迁移学习实战 ,免费下载

链接: https://pan..com/s/11qnpoLX1H_XzFB-RdVNG4w 提取码: z9x7


❷ 怎样使用tushare的提供的数据与库talib计算macd

安装TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3:将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号:
pip search tushare
2、升级TuShare:
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848',ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848',ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848',ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848',ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848',ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848',ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh')#获取上证指数k线数据,其它参数与个股一致,下同
ts.get_hist_data('sz')#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data('hs300')#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50')#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb')#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb')#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明:
0:name,股票名字
1:open,今日开盘价
2:pre_close,昨日收盘价
3:price,当前价格
4:high,今日最高价
5:low,今日最低价
6:bid,竞买价,即“买一”报价
7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金额(元 CNY)
10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
11:b1_p,委买一(价格 bid price)
12:b2_v,“买二”
13:b2_p,“买二”
14:b3_v,“买三”
15:b3_p,“买三”
16:b4_v,“买四”
17:b4_p,“买四”
18:b5_v,“买五”
19:b5_p,“买五”
20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
21:a1_p,委卖一(价格 ask price)
...
30:date,日期
31:time,时间

❸ 如何用python对一系列股票的macd进行判断

DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根据思路编写公式,修改公式。盘中预警,条件选股。公式解密,去除时间限制。鼠标点击下方




或(图
标)上,进入

看到
Q,订

公式

❹ 使用python实现ema(指数移动平均的计算)

a=2/13
Prices=[0.0]#pricesofeveryday
EMAs=[0.0]#emsofeveryday
defema(N,Price):
Prices.append(Price)
ifN<=1:
EMAs.append(Price)
else:
EMAs.append((1-a)*EMAs[N-1]+a*Price)
ema(1,1)
ema(2,3)
print(EMAs[1])
print(EMAs[2])

❺ MACD计算详解

正确的公式应该是:EMA(12)=今天收盘价*2/13 + 前天EMA(12)*11/13
EMA(26)=今天收盘价*2/27 + 前天EMA(26)*25/27
DIF=EMA(12)-EMA(26)
DEA=DIF*2/10 + 前天DEA*8/10
BAR=(DIF-DEA)*2

2/13跟2/27就是平滑系数.

另外很多关于前天EMA及前天DEA计算的说明都不清晰或是错误的.
这里面关键是第二天过渡值的计算.

如一只股票前天上市,或你要计算今天的MACD值.具体如下:

第一天: 由于刚上市所以5个参数均为0.

第二天:EMA(12)=今天收盘价*2/13 + 前天收盘价*11/13
EMA(26)=今天收盘价*2/27 + 前天收盘价*25/27
DIF=EMA(12)-EMA(26)
DEA=DIF*2/10 + 0*8/10(即0,因为前天DEA=0)
BAR=(DIF-DEA)*2

第三天:按先前提供的公式代入即可,因为前天EMA跟前天DEA这两个参数已经出现.如果是中途计算结果会出现偏差但经过一段时间的累积后就可以得到修正.

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