dispython

㈠ python的while 1跟while True到底有什么区别

定义两个方法,分别使用while循环

defw():
while1:
pass

defw2():
whileTrue:
pass

单从功能上说,两种无任何区别,那么,来看看字节码上的区别:

importdis#载入反编译模块,Python内置的

dis.dis(w)#对应的是while1,下面是输出
20SETUP_LOOP3(to6)

3>>3JUMP_ABSOLUTE3
>>6LOAD_CONST0(None)
9RETURN_VALUE

dis.dis(w2)#对应的是whileTrue,下面是输出
20SETUP_LOOP10(to13)
>>3LOAD_GLOBAL0(True)
6POP_JUMP_IF_FALSE12

39JUMP_ABSOLUTE3
>>12POP_BLOCK
>>13LOAD_CONST0(None)
16RETURN_VALUE

很明显, while 1的字节码只有while True的一半.
为什么呢? 因为Python2.x中True不是关键字,只是一个全局变量而已

Python3中，True、False是关键字，就没有什么区别了。

更详细,更专业的分析,请看
http://stackoverflow.com/questions/3815359/while-1-vs-for-whiletrue-why-is-there-a-difference

㈡ python多个起点不交叉最短路径

1 针对给定的多个起点和终点，如果要求起点之间不交叉，那么存在最短运禅路径。

2 因为起点之间不交叉，可以将问题简化为多个单起点单终点的问题，可以使用 Dijkstra 算法或者 A* 算法等察汪求解最短路径的算法。

3 如果需要考虑多个起点之间的交叉情况，可以考虑使用遗传算法等旁没尘启发式算法，不过这样的算法复杂度较高，需要更长的计算时间。

㈢ 关于python里的操作

我转载下网上说的比较明白的文章内容吧：

个人理解部分：总的来说python中所有变量都是保存引用地址的，不是直接保存值。然后

a,b=b,a这条代码对应python解释器解析后的是多条机器指令，它的执行顺序是先将右边的b,a的变量引用地址bb,aa加载出来，然后分别a指向bb,b指向aa，这样就完成了值的交换，

而不能简单的理解成先执行b=a,再执行a=b，两者是不同的

以下是转载截取：

Python的变量并不直接存储值，而只是引用一个内存地址，交换变量时，只是交换了引用的地址。

先看下面这段程序：

importdis
deffunc(a,b):
a,b=b,a
print(a,b)
a=10
b=20
func(a,b)
dis.dis(func)

一般来说一个Python语句会对应若干字节码指令，Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言，但是一个字节码指令并不是对应一个机器指 令（二进制指令），而是对应一段C代码，而不同的指令的性能不同，所以不能单独通过指令数量来判断代码的性能，而是要通过查看调用比较频繁的指令的代码来 确认一段程序的性能。

一个Python的程序会有若干代码块组成，例如一个Python文件会是一个代码块，一个类，一个函数都是一个代码块，一个代码块会对应一个运行的上下文环境以及一系列的字节码指令。

dis的作用

dis模块主要是用来分析字节码的一个内置模块，经常会用到的方法是dis.dis([bytesource])，参数为一个代码块，可以得到这个代码块对应的字节码指令序列。

代码输出结果

其中只看前面为12的结果就行了（在我的编译器里，交换的那一行代码在第12行）

可以看出主要是ROT_TWO指令的功劳：

查阅python文档可以知道有ROT_TWO （源码1398行），ROT_THREE（源码1406行）， ROT_FOUR这样的指令，可以直接交换两个变量、三个变量、四个变量的值

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作者：薯仔洋芋山药蛋

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/78522235

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㈣ python需要编译么

一个经常听见的问题，那就是：Python是解释型的语言吗？它会被编译吗？这个问题没有想象中那么好回答。和很多人认识世界一样，习惯以一个简单的模型去评判一些事物。而事实上，里面包含了很多很多的细节。
通常的说法，编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候，的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件，这时你的系统可直接运行这个程序。
与此相对的，解释的意思是这样的：程序运行时每次读源文件中的一行代码，并执行相应的操作，就这样一行一行的重复下去。当然，所谓的脚本语言就是这么运行的。
但事实上，上面的定义有太多的局限。一门真正的语言，为了拥有更多有用和强大的特性，通常采用了各种各样的实现方式。我们可以将编译理解为更通用一些：将一种语言转化为另一种语言形式。通常来说，源语言比目标语言要更高级一些，比如将 C 转化为机器码。当然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的转化也算是一种编译。
在Python中，源代码会被编译为更低级的一种形式，我们称之为字节码。字节码是一串指令，和 CPU 的指令集类似。但是字节码并不直接被 CPU 执行，而是在虚拟机中执行的。当然，这里的虚拟机并不模仿整个操作系统的环境，只是提供了字节码执行的一个环境。
下面我们看 Python 的一小段代码以及它对应的字节码
看了字节码的内容后，我们就知道 f'...' 这种格式化字符串的形式的运行原理，就是将里面的字符串转化为一系列的字面字符串与变量，然后使用 + 号连接起来。
dis 是 Python 标准库中反汇编模块，它可以展示 Python 代码的字节码信息。上面提到的执行字节码的虚拟机，可以用任意的语言实现，包括 Python 自己。有兴趣的可以去 GitHub 上看下这个项目 nedbat/byterun 。这个项目可以用来学习，但不适用于生产环境。
不过，我们运行 Python 时完全感受不到它的编译过程，没有显示的调用什么编译程序，仅仅是简单的执行 .py 文件，编译都是需要时自动编译的。这和 JAVA 不同，当你每次写完 JAVA 代码要执行时，都要手动将其编译为 .class 文件，然后执行。也正是这个原因，JAVA 被称为编译型语言，而 Python 被叫做解释型语言。但事实上，两种语言执行时都会先编译成字节码，然后交给虚拟机执行。
Python还有一个重要的特性，就是交互式命令行。你可以敲入一行 Python 语句，然后立刻回车执行。实际上，即使是这个过程，Python 同样是先转为字节码，然后执行。而这个交互式命令行这个特性，在很多编译型语言里是没有的。同样因为没有显示的调用编译程序，很多人将执行Python源文件的程序叫做Python解释器。
即使比较简略，但还是补充下。部分编译型语言比如 C 或者 JAVA 也有交互式命令行，但这些并不是这些语言的重心。JAVA 刚开始是编译成字节码然后执行，后面有了即时编译技术（ JIT ）可以直接编译成机器码，与 C 类似。
从上面的描述可以看出，不管是解释还是编译，并没法完全分离开来。很多时候，我们想用一些词将现有的编程语言分个类，但事实上要办到这一点太难了。
最后要说明的是，你的代码是怎么执行的只是语言的实现问题，并非语言的特征。上文中，我们讨论的是 Python ，但实际上是 CPython 的描述。CPython 是一个解释器，之所以这么叫，是因为这个解释器是用 C 编写的，这也是 Python 默认的解释器。当然还有其它很多解释器，比如，PyPy 就是另一种解释器，使用了 JIT 技术，运行速度相比 CPython 有较大提升。
回到标题中的问题，Python之所以称为解释型语言，是因为它没有显示的调用编译操作，表现出解释型的特性比较多而已。但事实上，编译是存在的，具体怎么编译就看语言的实现了，也就是解释器的设计。
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