1. 如何通过python调用新浪微博的API
1.下载SDK
使用python调用API的话,首先要去下一个Python的SDK,sinaweibopy
连接地址在此: http://michaelliao.github.com/sinaweibopy/
可以使用pip很快的导入,github连接里的wiki也有入门的使用方法,很容易看懂。
2.理解新浪微博的授权机制
在调用API之前,首先要搞懂什么叫OAuth 2,即新浪微博的授权机制,
连接在此: http://open.weibo.com/wiki/%E6%8E%88%E6%9D%83%E6%9C%BA%E5%88%B6%E8%AF%B4%E6%98%8E
3.在新浪微博注册应用
每个人都可以通过新浪微博开发者平台注册自己的应用,我注册的是站内应用。注册后会为每个应用分配唯一的app key 和 app secret,这在上文提到的授权机制中需要用到,相当与每个应用的标示吧。
至此,我们可以尝试写代码调用新浪微博的API啦。
4.简单的调用API实例
参考了往上很多资料和文档,写了一个简单的调用过程。
# _*_ coding: utf-8 _*_
from weibo import APIClient
import webbrowser
APP_KEY = ”
APP_SECRET = ”
CALLBACK_URL = ”
#这个是设置回调地址,必须与那个”高级信息“里的一致
client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)
url = client.get_authorize_url()
# TODO: redirect to url
#print url
webbrowser.open_new(url)
# 获取URL参数code:
code = ‘‘
client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)
r = client.request_access_token(code)
access_token = r.access_token # 新浪返回的token,类似abc123xyz456
expires_in = r.expires_in # token过期的UNIX时间:http://zh.wikipedia.org/wiki/UNIX%E6%97%B6%E9%97%B4
# TODO: 在此可保存access token
client.set_access_token(access_token, expires_in)
print client.friendships.friends.bilateral.ids.get(uid = 12345678)
通过以上的代码,我实现了调用相互关注API的调用,即查找与某个id的用户相互关注的人的列表。
其中,APP_KEY和APP_SECRET就是前文中分配给每个应用的信息,回调地址在每个应用的高级信息中可以看到,需要自己设置,不过随便设置一下就好
比较恶心的是code的获取,我一开始看sinaweibopy的文档的时候也没弄懂是什么意思,如上面的代码所示,url得到的是一个授权的网址,我们通过
webbrowser.open_new(url)
这行代码打开浏览器跳转到授权的界面,然后观察所在界面的网址,会显示大概如下一样的格式:
http://apps.weibo.com/sayarywei?code=
看到了吗?
问号后面有一个code=……的一个东西,把等号后面的字符串拷贝下来赋给code就可以了,但是每次运行程序是code不是一成不变的,也就是说每次都
要有这么一个手动获取的过程,我觉得很麻烦,以后自己再研究一下,实现自动获取code就好了。如果能有哪位大神告诉我,感激不尽~
好了,得到正确的code之后就可以完成授权认证,也就可以调用微博的API啦,至于如何在Python下调用,我拷贝一下sinaweibopy上的介绍:
首先查看新浪微博API文档,例如:
API:statuses/user_timeline
请求格式:GET
请求参数:
source:string,采用OAuth授权方式不需要此参数,其他授权方式为必填参数,数值为应用的AppKey?。
access_token:string,采用OAuth授权方式为必填参数,其他授权方式不需要此参数,OAuth授权后获得。
uid:int64,需要查询的用户ID。
screen_name:string,需要查询的用户昵称。
(其它可选参数略)
调用方法:将API的“/”变为“.”,根据请求格式是GET或POST,调用get ()或post()并传入关键字参数,但不包括source和access_token参数:
r = client.statuses.user_timeline.get(uid=123456)
for st in r.statuses:
print st.text
若为POST调用,则示例代码如下:
r = client.statuses.update.post(status=u'测试OAuth 2.0发微博')
若需要上传文件,传入file-like object参数,示例代码如下:
f = open('/Users/michael/test.png', 'rb')
r = client.statuses.upload.post(status=u'测试OAuth 2.0带图片发微博', pic=f)
f.close() # APIClient不会自动关闭文件,需要手动关闭
请注意:上传的文件必须是file-like object,不能是str,因为无法区分一个str是文件还是字段。可以通过StringIO把一个str包装成file-like object。
2. 怎样用python爬新浪微博大V所有数据
我是个微博重度用户,工作学习之余喜欢刷刷timeline看看有什么新鲜事发生,也因此认识了不少高质量的原创大V,有分享技术资料的,比如好东西传送门;有时不时给你一点人生经验的,比如石康;有高产的段子手,比如银教授;有黄图黄段子小能手,比如阿良哥哥木木萝希木初犬饼…
好吧,我承认,爬黄图黄段子才是我的真实目的,前三个是掩人耳目的…(捂脸,跑开)
另外说点题外话,我一开始想使用Sina Weibo API来获取微博内容,但后来发现新浪微博的API限制实在太多,大家感受一下:
iTerm
小问题:在我的测试中,有的时候会出现图片下载失败的问题,具体原因还不是很清楚,可能是网速问题,因为我宿舍的网速实在太不稳定了,当然也有可能是别的问题,所以在程序根目录下面,我还生成了一个userid_imageurls的文本文件,里面存储了爬取的所有图片的下载链接,如果出现大片的图片下载失败,可以将该链接群一股脑导进迅雷等下载工具进行下载。
另外,我的系统是OSX EI Capitan10.11.2,Python的版本是2.7,依赖库用sudo pip install XXXX就可以安装,具体配置问题可以自行stackoverflow,这里就不展开讲了。
下面我就给出实现代码(严肃脸)
Python
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#-*-coding:utf8-*-
import re
import string
import sys
import os
import urllib
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from lxml import etree
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
if(len(sys.argv) >=2):
user_id = (int)(sys.argv[1])
else:
user_id = (int)(raw_input(u"请输入user_id: "))
cookie = {"Cookie": "#your cookie"}
url = 'd?filter=1&page=1'%user_id
html = requests.get(url, cookies = cookie).content
selector = etree.HTML(html)
pageNum = (int)(selector.xpath('//input[@name="mp"]')[0].attrib['value'])
result = ""
urllist_set = set()
word_count = 1
image_count = 1
print u'爬虫准备就绪...'
for page in range(1,pageNum+1):
#获取lxml页面
url = 'hu/%d?filter=1&page=%d'%(user_id,page)
lxml = requests.get(url, cookies = cookie).content
#文字爬取
selector = etree.HTML(lxml)
content = selector.xpath('//span[@class="ctt"]')
for each in content:
text = each.xpath('string(.)')
if word_count >= 4:
text = "%d :"%(word_count-3) +text+" "
else :
text = text+" "
result = result + text
word_count += 1
#图片爬取
soup = BeautifulSoup(lxml, "lxml")
urllist = soup.find_all('a',href=re.compile(r'^mblog/oripic',re.I))
first = 0
for imgurl in urllist:
urllist_set.add(requests.get(imgurl['href'], cookies = cookie).url)
image_count +=1
fo = open("/Users/Personals/%s"%user_id, "wb")
fo.write(result)
word_path=os.getcwd()+'/%d'%user_id
print u'文字微博爬取完毕'
link = ""
fo2 = open("/Users/Personals/%s_imageurls"%user_id, "wb")
for eachlink in urllist_set:
link = link + eachlink +" "
fo2.write(link)
print u'图片链接爬取完毕'
if not urllist_set:
print u'该页面中不存在图片'
else:
#下载图片,保存在当前目录的pythonimg文件夹下
image_path=os.getcwd()+'/weibo_image'
if os.path.exists(image_path) is False:
os.mkdir(image_path)
x=1
for imgurl in urllist_set:
temp= image_path + '/%s.jpg' % x
print u'正在下载第%s张图片' % x
try:
urllib.urlretrieve(urllib2.urlopen(imgurl).geturl(),temp)
except:
print u"该图片下载失败:%s"%imgurl
x+=1
print u'原创微博爬取完毕,共%d条,保存路径%s'%(word_count-4,word_path)
print u'微博图片爬取完毕,共%d张,保存路径%s'%(image_count-1,image_path)
3. 如何通过python调用新浪微博的API来爬取数据
先上结论,通过公开的api如果想爬到某大v的所有数据,需要满足以下两个条件:
1、在你的爬虫开始运行时,该大v的所有微博发布量没有超过回溯查询的上限,新浪是2000,twitter是3200。
2、爬虫程序必须不间断运行。
新浪微博的api基本完全照搬twitter,其中接口的参数特性与底层的NoSQL密不可分,建议先看点Nosql数据库的设计理念有助于更好的理解api设计。
一般来说,如果决定爬某个大v,第一步先试获取该用户的基本信息,中间会包含一条最新的status,记下其中的id号作为基准,命名为baseId。
接口中最重要的两个参数:
since_id:返回ID比since_id大的微博(即比since_id时间晚的微博),默认为0。
max_id:返回ID小于或等于max_id的微博,默认为0。
出于各种原因,获取statuses的接口,固定为按id降序排列(scan_index_forward=false),即最新的statuses返回在前。假设该微博第一天上线,就一个用户,发了一百条,id是1到100。而你在该用户发了第50条的时候开始运行的爬虫,即baseId=50。