pythonpandas库读取加密excel快。郑销
Python处理Excel常用的系列库有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、pandas,但是亩灶pandas是用时最短喊耐游的,因此pandas库读取加密excel快。
excel,是一款免费的办公软件。MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
❷ python对比两张EXCEL表,将不同的数据生成新表
import pandas as pd
# 数据表 a
df1 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/a.xlsx')['名称']
# 数据表 b
df2 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/b.xlsx')
# 筛选标记为2的名称
df2 = df2[df2['标记'] == 2]['名称']
# 数据表 a 转换为列表
aList = list(df1)
# 表头
columns = ['名称']
cList = []
# 遍历数据表 b
for k in df2:
# 判断 标记为2的名称是否在数据表中
if k not in aList:
# 输出
print(k)
cList.append(k)
df3 = pd.DataFrame(cList, columns=columns)
# 保存新数据表
df3.to_excel('c.xlsx', index=0)
c
❸ Python真的可以碾压excel吗
Python真的可以碾压excel。
excel只是个表格处理工具,虽然里面也可以编程。简单来说excel能做到的python都能做到,但是excel不能很强大的编程,不能进行丰富逻辑处理,复杂的运算分析。
python有xlrd、xlwt、xlwings、xlutils、pandas等库可用于处理excel表格,pip install这些库就可以使用。
excel比Python有局限性:
excel最多只能处理1048576行。但是python没有这个限制!python连接数据库并执行数据库查询比excel vba要方便的多!并且数据库内表格行数常常会超过excel处理极限。
python使用pandas对特殊的文本数据进行定制化的解析。python对复杂逻辑的处理和对正则表达式的支持要强过vba。当然并不是vba不能实现,就是比较麻烦!office正版要钱,python正版不要钱!