❶ java并发类有哪些
1、常用的并发集合类
ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap的实现
CopyOnWriteArrayList：线程安全且在读操作时无锁的ArrayList
CopyOnWriteArraySet：基于CopyOnWriteArrayList，不添加重复元素
ArrayBlockingQueue：基于数组、先进先出、线程安全，可实现指定时间的阻塞读写，并且容量可以限制
LinkedBlockingQueue：基于链表实现，读写各用一把锁，在高并发读写操作都多的情况下，性能优于ArrayBlockingQueue
2、原子类
AtomicInteger：线程安全的Integer，基于CAS（无阻塞，CPU原语），优于使用同步锁的Integer
3、线程池
ThreadPoolExecutor：一个高效的支持并发的线程池，可以很容易的讲一个实现了Runnable接口的任务放入线程池执行，但要用好这个线程池，必须合理配置corePoolSize、最大线程数、任务缓冲队列，以及队列满了+线程池满时的回绝策略，一般而言对于这些参数的配置，需考虑两类需求：高性能和缓冲执行。
Executor：提供了一些方便的创建ThreadPoolExecutor的方法。
FutureTask：可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景，基于CAS，避免锁的使用
4、锁
ReentrantLock：与synchronized效果一致，但是又更加灵活，支持公平/非公平锁、支持可中断的锁、支持非阻塞的tryLock(可超时)、支持锁条件等，需要手工释放锁，基于AbstractQueueSynchronizer
ReentrantReadWriteLock：与ReentrantLock没有关系，采用两把锁，用于读多写少的情形
❷ java多线程中的死锁，活锁，饥饿，无锁都是什么鬼
死锁发生在当一些进程请求其它进程占有的资源而被阻塞时。
另外一方面，活锁不会被阻塞，而是不停检测一个永远不可能为真的条件。除去进程本身持有的资源外，活锁状态的进程会持续耗费宝贵的CPU时间。
最后，进程会处于饥饿状态是因为持续地有其它优先级更高的进程请求相同的资源。不像死锁或者活锁，饥饿能够被解开。例如，当其它高优先级的进程都终止时并且没有更高优先级的进程到达。
❸ java中共享锁与无锁的区别
独享锁是指该锁一次只能被一个线程所持有。
共享锁是指该锁可被多个线程所持有。
对于Java ReentrantLock而言，其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁。
读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读 ，写写的过程是互斥的。
独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的，通过实现不同的方法，来实现独享或者共享。
对于Synchronized而言，当然是独享锁。
❹ java并发常识
1.java并发编程是什么
1， 保证线程安全的三种方法： a， 不要跨线程访问共享变量b， 使共享变量是final类型的c， 将共享变量的操作加上同步 2， 一开始就将类设计成线程安全的， 比在后期重新修复它，更容易。
3， 编写多线程程序， 首先保证它是正确的， 其次再考虑性能。 4， 无状态或只读对象永远是线程安全的。
5， 不要将一个共享变量 *** 在多线程环境下（无同步或不可变性保护） 6， 多线程环境下的延迟加载需要同步的保护， 因为延迟加载会造成对象重复实例化 7， 对于volatile声明的数值类型变量进行运算， 往往是不安全的（volatile只能保证可见性，不能保证原子性）。 详见volatile原理与技巧中， 脏数据问题讨论。
8， 当一个线程请求获得它自己占有的锁时（同一把锁的嵌套使用）， 我们称该锁为可重入锁。在jdk1。
5并发包中， 提供了可重入锁的java实现-ReentrantLock。 9， 每个共享变量，都应该由一个唯一确定的锁保护。
创建与变量相同数目的ReentrantLock， 使他们负责每个变量的线程安全。 10，虽然缩小同步块的范围， 可以提升系统性能。
但在保证原子性的情况下， 不可将原子操作分解成多个synchronized块。 11， 在没有同步的情况下， 编译器与处理器运行时的指令执行顺序可能完全出乎意料。
原因是， 编译器或处理器为了优化自身执行效率， 而对指令进行了的重排序（reordering）。 12， 当一个线程在没有同步的情况下读取变量， 它可能会得到一个过期值， 但是至少它可以看到那个线程在当时设定的一个真实数值。
而不是凭空而来的值。 这种安全保证， 称之为最低限的安全性（out-of-thin-air safety） 在开发并发应用程序时， 有时为了大幅度提高系统的吞吐量与性能， 会采用这种无保障的做法。
但是针对， 数值的运算， 仍旧是被否决的。 13, volatile变量，只能保证可见性， 无法保证原子性。
14， 某些耗时较长的网络操作或IO， 确保执行时， 不要占有锁。 15， 发布（publish）对象， 指的是使它能够被当前范围之外的代码所使用。
（引用传递）对象逸出（escape）， 指的是一个对象在尚未准备好时将它发布。 原则： 为防止逸出， 对象必须要被完全构造完后， 才可以被发布（最好的解决方式是采用同步） this关键字引用对象逸出 例子： 在构造函数中， 开启线程， 并将自身对象this传入线程， 造成引用传递。
而此时， 构造函数尚未执行完， 就会发生对象逸出了。 16， 必要时， 使用ThreadLocal变量确保线程封闭性（封闭线程往往是比较安全的， 但一定程度上会造成性能损耗）封闭对象的例子在实际使用过程中， 比较常见， 例如 hibernate openSessionInView机制， jdbc的connection机制。
17， 单一不可变对象往往是线程安全的（复杂不可变对象需要保证其内部成员变量也是不可变的）良好的多线程编程习惯是： 将所有的域都声明为final， 除非它们是可变的。
2.Java线程并发协作是什么
线程发生死锁可能性很小，即使看似可能发生死锁的代码，在运行时发生死锁的可能性也是小之又小。
发生死锁的原因一般是两个对象的锁相互等待造成的。 在《Java线程：线程的同步与锁》一文中，简述死锁的概念与简单例子，但是所给的例子是不完整的，这里给出一个完整的例子。
/** * Java线程：并发协作-死锁 * * @author Administrator 2009-11-4 22:06:13 */ public class Test { public static void main(String[] args) { DeadlockRisk dead = new DeadlockRisk(); MyThread t1 = new MyThread(dead, 1, 2); MyThread t2 = new MyThread(dead, 3, 4); MyThread t3 = new MyThread(dead, 5, 6); MyThread t4 = new MyThread(dead, 7, 8); t1。 start(); t2。
start(); t3。start(); t4。
start(); } } class MyThread extends Thread { private DeadlockRisk dead; private int a, b; MyThread(DeadlockRisk dead, int a, int b) { this。 dead = dead; this。
a = a; this。b = b; } @Override public void run() { dead。
read(); dead。write(a, b); } } class DeadlockRisk { private static class Resource { public int value; }。
3.如何学习Java高并发
1.学习 *** 并发框架的使用，如ConcurrentHashMAP,CopyOnWriteArrayList/Set等2.几种并发锁的使用以及线程同步与互斥，如ReentainLock,synchronized,Lock,CountDownLatch,Semaphore等3.线程池如Executors,ThreadPoolExecutor等4.Runable,Callable,RescureTask,Future,FutureTask等5.Fork-Join框架以上基本包含完了，如有缺漏请原谅。
4.并发编程的Java抽象有哪些呢
一、机器和OS级别抽象 （1）冯诺伊曼模型 经典的顺序化计算模型，貌似可以保证顺序化一致性，但是没有哪个现代的多处理架构会提供顺序一致性，冯氏模型只是现代多处理器行为的模糊近似。
这个计算模型，指令或者命令列表改变内存变量直接契合命令编程泛型，它以显式的算法为中心，这和声明式编程泛型有区别。 就并发编程来说，会显着的引入时间概念和状态依赖 所以所谓的函数式编程可以解决其中的部分问题。
（2）进程和线程 进程抽象运行的程序，是操作系统资源分配的基本单位，是资源cpu，内存，IO的综合抽象。 线程是进程控制流的多重分支，它存在于进程里，是操作系统调度的基本单位，线程之间同步或者异步执行，共享进程的内存地址空间。
（3）并发与并行 并发，英文单词是concurrent，是指逻辑上同时发生，有人做过比喻，要完成吃完三个馒头的任务，一个人可以这个馒头咬一口，那个馒头咬一口，这样交替进行，最后吃完三个馒头，这就是并发，因为在三个馒头上同时发生了吃的行为，如果只是吃完一个接着吃另一个，这就不是并发了，是排队，三个馒头如果分给三个人吃，这样的任务完成形式叫并行，英文单词是parallel。 回到计算机概念，并发应该是单CPU时代或者单核时代的说法，这个时候CPU要同时完成多任务，只能用时间片轮转，在逻辑上同时发生，但在物理上是串行的。
现在大多数计算机都是多核或者多CPU，那么现在的多任务执行方式就是物理上并行的。 为了从物理上支持并发编程，CPU提供了相应的特殊指令，比如原子化的读改写，比较并交换。
（4）平台内存模型 在可共享内存的多处理器体系结构中，每个处理器都有它自己的缓存，并且周期性的与主存同步，为什么呢？因为处理器通过降低一致性来换取性能，这和CAP原理通过降低一致性来获取伸缩性有点类似，所以大量的数据在CPU的寄存器中被计算，另外CPU和编译器为了性能还会乱序执行，但是CPU会提供存储关卡指令来保证存储的同步，各种平台的内存模型或者同步指令可能不同，所以这里必须介入对内存模型的抽象，JMM就是其中之一。 二、编程模型抽象 （1）基于线程模型 （2）基于Actor模型 （3）基于STM软件事务内存 …… Java体系是一个基于线程模型的本质编程平台，所以我们主要讨论线程模型。
三、并发单元抽象 大多数并发应用程序都是围绕执行任务进行管理的，任务是抽象，离散的工作单元，所以编写并发程序，首要工作就是提取和分解并行任务。 一旦任务被抽象出来，他们就可以交给并发编程平台去执行，同时在任务抽象还有另一个重要抽象，那就是生命周期，一个任务的开始，结束，返回结果，都是生命周期中重要的阶段。
那么编程平台必须提供有效安全的管理任务生命周期的API。 四、线程模型 线程模型是Java的本质模型，它无所不在，所以Java开发必须搞清楚底层线程调度细节，不搞清楚当然就会有struts1,struts2的原理搞不清楚的基本灾难（比如在struts2的action中塞入状态，把struts2的action配成单例）。
用线程来抽象并发编程，是比较低级别的抽象，所以难度就大一些，难度级别会根据我们的任务特点有以下几个类别 （1）任务非常独立，不共享，这是最理想的情况，编程压力为0。 (2)共享数据，压力开始增大，必须引入锁，Volatile变量，问题有活跃度和性能危险。
（3）状态依赖，压力再度增大，这时候我们基本上都是求助jdk 提供的同步工具。 五、任务执行 任务是一个抽象体，如果被抽象了出来，下一步就是交给编程平台去执行，在Java中，描述任务的一个基本接口是Runnable，可是这个抽象太有限了，它不能返回值和抛受检查异常，所以Jdk5。
0有另外一个高级抽象Callable。 任务的执行在Jdk中也是一个底级别的Thread，线程有好处，但是大量线程就有大大的坏处，所以如果任务量很多我们并不能就创建大量的线程去服务这些任务，那么Jdk5。
0在任务执行上做了抽象，将任务和任务执行隔离在接口背后，这样我们就可以引入比如线程池的技术来优化执行，优化线程的创建。 任务是有生命周期的，所以Jdk5。
0提供了Future这个对象来描述对象的生命周期，通过这个future可以取到任务的结果甚至取消任务。 六、锁 当然任务之间共享了数据，那么要保证数据的安全，必须提供一个锁机制来协调状态，锁让数据访问原子，但是引入了串行化，降低了并发度，锁是降低程序伸缩性的原罪，锁是引入上下文切换的主要原罪，锁是引入死锁，活锁，优先级倒置的绝对原罪，但是又不能没有锁，在Java中，锁是一个对象，锁提供原子和内存可见性，Volatile变量提供内存可见性不提供原子，原子变量提供可见性和原子，通过原子变量可以构建无锁算法和无锁数据结构，但是这需要高高手才可以办到。
5.Java高并发入门要怎么学习
1、如果不使用框架，纯原生Java编写，是需要了解Java并发编程的，主要就是学习Doug Lea开发的那个java.util.concurrent包下面的API;2、如果使用框架，那么我的理解，在代码层面确实不会需要太多的去关注并发问题，反而是由于高并发会给系统造成很大压力，要在缓存、数据库操作上要多加考虑。
3、但是即使是使用框架，在工作中还是会用到多线程，就拿常见的CRUD接口来说，比如一个非常耗时的save接口，有多耗时呢？我们假设整个save执行完要10分钟，所以，在save的时候，就需要采用异步的方式，也就是单独用一个线程去save，然后直接给前端返回200。
6.Java如何进行并发多连接socket编程呢
Java多个客户端同时连接服务端，在现实生活中用得比较多。
同时执行多项任务，第一想到的当然是多线程了。下面用多线程来实现并发多连接。
import java。。
*; import java。io。
*; public class ThreadServer extends Thread { private Socket client; public ThreadServer(Socket c) { this。 client=c; } public void run() { try { BufferedReader in=new BufferedReader(new InputStreamReader(client。
getInputStream())); PrintWriter out=new PrintWriter(client。 getOutputStream()); Mutil User but can't parallel while (true) { String str=in。
readLine(); System。out。
println(str); out。 println("has receive。
"); out。
flush(); if (str。equals("end")) break; } client。
close(); } catch (IOException ex) { } finally { } } public static void main(String[] args)throws IOException { ServerSocket server=new ServerSocket(8000); while (true) { transfer location change Single User or Multi User ThreadServer mu=new ThreadServer(server。 accept()); mu。
start(); } } }J。
7.如何掌握java多线程,高并发,大数据方面的技能
线程：同一类线程共享代码和数据空间，每个线程有独立的运行栈和程序计数器（PC），线程切换开销小。
（线程是cpu调度的最小单位）线程和进程一样分为五个阶段：创建、就绪、运行、阻塞、终止。多进程是指操作系统能同时运行多个任务（程序）。
多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行。在java中要想实现多线程，有两种手段，一种是继续Thread类，另外一种是实现Runable接口.（其实准确来讲，应该有三种，还有一种是实现Callable接口，并与Future、线程池结合使用。
8.java工程师需要掌握哪些知识
1.Core Java，就是Java基础、JDK的类库，很多童鞋都会说，JDK我懂，但是懂还不足够，知其然还要知其所以然，JDK的源代码写的非常好，要经常查看，对使用频繁的类，比如String， *** 类（List,Map,Set）等数据结构要知道它们的实现，不同的 *** 类有什么区别，然后才能知道在一个具体的场合下使用哪个 *** 类更适合、更高效，这些内容直接看源代码就OK了2.多线程并发编程，现在并发几乎是写服务端程序必须的技术，那对Java中的多线程就要有足够的熟悉，包括对象锁机制、synchronized关键字，concurrent包都要非常熟悉，这部分推荐你看看《Java并发编程实践》这本书，讲解的很详细3.I/O,Socket编程，首先要熟悉Java中Socket编程，以及I/O包，再深入下去就是Java NIO，再深入下去是操作系统底层的Socket实现，了解Windows和Linux中是怎么实现socket的4.JVM的一些知识，不需要熟悉，但是需要了解，这是Java的本质，可以说是Java的母体， 了解之后眼界会更宽阔，比如Java内存模型（会对理解Java锁、多线程有帮助）、字节码、JVM的模型、各种垃圾收集器以及选择、JVM的执行参数（优化JVM）等等，这些知识在《深入Java虚拟机》这本书中都有详尽的解释，或者去oracle网站上查看具体版本的JVM规范.5.一些常用的设计模式，比如单例、模板方法、代理、适配器等等，以及在Core Java和一些Java框架里的具体场景的实现，这个可能需要慢慢积累，先了解有哪些使用场景，见得多了，自己就自然而然会去用。
6.常用数据库（Oracle、MySQL等）、SQL语句以及一般的优化7.JavaWeb开发的框架，比如Spring、iBatis等框架，同样他们的原理才是最重要的，至少要知道他们的大致原理。8.其他一些有名的用的比较多的开源框架和包，ty网络框架，Apache mon的N多包，Google的Guava等等，也可以经常去Github上找一些代码看看。
暂时想到的就这么多吧，1-4条是Java基础，全部的这些知识没有一定的时间积累是很难搞懂的，但是了解了之后会对Java有个彻底的了解，5和6是需要学习的额外技术，7-8是都是基于1-4条的，正所谓万变不离其宗，前4条就是Java的灵魂所在，希望能对你有所帮助9.（补充）学会使用Git。如果你还在用SVN的话，赶紧投入Git的怀抱吧。
9.java 多线程的并发到底是什么意思
一、多线程1、操作系统有两个容易混淆的概念，进程和线程。
进程：一个计算机程序的运行实例，包含了需要执行的指令；有自己的独立地址空间，包含程序内容和数据；不同进程的地址空间是互相隔离的；进程拥有各种资源和状态信息，包括打开的文件、子进程和信号处理。线程：表示程序的执行流程，是CPU调度执行的基本单位；线程有自己的程序计数器、寄存器、堆栈和帧。
同一进程中的线程共用相同的地址空间，同时共享进进程锁拥有的内存和其他资源。2、Java标准库提供了进程和线程相关的API，进程主要包括表示进程的java.lang.Process类和创建进程的java.lang.ProcessBuilder类；表示线程的是java.lang.Thread类，在虚拟机启动之后，通常只有Java类的main方法这个普通线程运行，运行时可以创建和启动新的线程；还有一类守护线程（damon thread），守护线程在后台运行，提供程序运行时所需的服务。
当虚拟机中运行的所有线程都是守护线程时，虚拟机终止运行。3、线程间的可见性：一个线程对进程 *** 享的数据的修改，是否对另一个线程可见可见性问题：a、CPU采用时间片轮转等不同算法来对线程进行调度[java] view plainpublic class IdGenerator{ private int value = 0; public int getNext(){ return value++； } } 对于IdGenerator的getNext（)方法，在多线程下不能保证返回值是不重复的：各个线程之间相互竞争CPU时间来获取运行机会，CPU切换可能发生在执行间隙。
以上代码getNext（)的指令序列：CPU切换可能发生在7条指令之间，多个getNext的指令交织在一起。
❺ java并发框架有哪些
Java并发框架java.util.concurrent是JDK5中引入到标准库中的(采用的是Doug
Lea的并发库)。该包下的类可以分为这么块：
Executors
1)接口：
Executor(例子涉及)：用来执行提交的Runnable任务的对象。是一个简单的标准化接口，用来定义包括线程池、异步IO、轻量级任务框架等等。任务可以由一个新创建的线程、一个已有任务执行线程、或是线程直接调用execute()来执行，可以串行也可并行执行，取决于使用的是哪个Executor具体类。
ExecutorService(例子涉及)：Executor的子接口，提供了一个更加具体的异步任务执行框架：提供了管理结束的方法，以及能够产生Future以跟踪异步任务进程的方法。一个ExcutorService管理着任务队列和任务调度。
ScheledExecutorService(例子涉及)：ExecutorService的子接口，增加了对延迟和定期任务执行的支持。
Callable(例子涉及)：一个返回结果或抛出异常的任务，实现类需要实现其中一个没有参数的叫做call的方法。Callabe类似于Runnable，但是Runnable不返回结果且不能抛出checked
exception。ExecutorService提供了安排Callable异步执行的方法。
Future(例子涉及)：代表一个异步计算的结果(由于是并发执行，结果可以在一段时间后才计算完成，其名字可能也就是代表这个意思吧)，提供了可判断执行是否完成以及取消执行的方法。
2)实现：
ThreadPoolExecutor和ScheledThreadPoolExecutor：可配置线程池(后者具备延迟或定期调度功能)。
Executors(例子涉及)：提供Executor、ExecutorService、ScheledExecutorService、ThreadFactory以及Callable的工厂方法及工具方法。
FutureTask：对Future的实现
ExecutorCompletionService(例子涉及)：帮助协调若干(成组)异步任务的处理。
Queues
非阻塞队列：ConcurrentLinkedQueue类提供了一个高效可伸缩线程安全非阻塞FIFO队列。
阻塞队列：BlockingQueue接口，有五个实现类：LinkedBlockingQueue(例子涉及)、ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue和DelayQueue。他们对应了不同的应用环境：生产者/消费者、消息发送、并发任务、以及相关并发设计。
Timing
TimeUnit类(例子涉及)：提供了多种时间粒度(包括纳秒)用以表述和控制基于超时的操作。
Synchronizers 提供特定用途同步语境
Semaphore(例子涉及)：计数信号量，这是一种经典的并发工具。
CountDownLatch(例子涉及)：简单的倒计数同步工具，可以让一个或多个线程等待直到另外一些线程中的一组操作处理完成。
CyclicBarrier(例子涉及)：可重置的多路同步工具，可重复使用(CountDownLatch是不能重复使用的)。
Exchanger：允许两个线程在汇合点交换对象，在一些pipeline设计中非常有用。
Concurrent Collections
除队列外，该包还提供了一些为多线程上下文设计的集合实现：ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList及CopyOnWriteArraySet。
注意："Concurrent"前缀的类有别于"synchronized"前缀的类。“concurrent”集合是线程安全的，不需要由单排斥锁控制的(无锁的)。以ConcurrentHashMap为例，允许任何数量的并发读及可调数量的并发写。“Synchronized”类则一般通过一个单锁来防止对集合的所有访问，开销大且伸缩性差。
❻ 高并发情况下怎样尽量实现无锁编程
一个在线2k的游戏，每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作。1. 并发中如何无锁。
一个很简单的思路，把并发转化成为单线程。Java的Disruptor就是一个很好的例子。如果用java的concurrentCollection类去做，原理就是启动一个线程，跑一个Queue，并发的时候，任务压入Queue，线程轮训读取这个Queue，然后一个个顺序执行。
在这个设计模式下，任何并发都会变成了单线程操作，而且速度非常快。现在的node.js, 或者比较普通的ARPG服务端都是这个设计，“大循环”架构。
这样，我们原来的系统就有了2个环境：并发环境 + ”大循环“环境
并发环境就是我们传统的有锁环境，性能低下。
”大循环“环境是我们使用Disruptor开辟出来的单线程无锁环境，性能强大。2. ”大循环“环境 中如何提升处理性能。
一旦并发转成单线程，那么其中一个线程一旦出现性能问题，必然整个处理都会放慢。所以在单线程中的任何操作绝对不能涉及到IO处理。那数据库操作怎么办？
增加缓存。这个思路很简单，直接从内存读取，必然会快。至于写、更新操作，采用类似的思路，把操作提交给一个Queue，然后单独跑一个Thread去一个个获取插库。这样保证了“大循环”中不涉及到IO操作。问题再次出现：
如果我们的游戏只有个大循环还容易解决，因为里面提供了完美的同步无锁。
但是实际上的游戏环境是并发和“大循环”并存的，即上文的2种环境。那么无论我们怎么设计，必然会发现在缓存这块上要出现锁。3. 并发与“大循环”如何共处，消除锁？
我们知道如果在“大循环”中要避免锁操作，那么就用“异步”，把操作交给线程处理。结合这2个特点，我稍微改下数据库架构。
原本的缓存层，必然会存在着锁，例如：
public TableCache
{
private HashMap<String, Object> caches = new ConcurrentHashMap<String, Object>();
}
这个结构是必然的了，保证了在并发的环境下能够准确的操作缓存。但是”大循环“却不能直接操作这个缓存进行修改，所以必须启动一个线程去更新缓存，例如：
private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
EXECUTOR.execute(new LatencyProcessor(logs));
class LatencyProcessor implements Runnable
{
public void run()
{
// 这里可以任意的去修改内存数据。采用了异步。
}
}
OK，看起来很漂亮。但是又有个问题出现了。在高速存取的过程中，非常有可能缓存还没有被更新，就被其他请求再次获取，得到了旧的数据。4. 如何保证并发环境下缓存数据的唯一正确？
我们知道，如果只有读操作，没有写操作，那么这个行为是不需要加锁的。
我使用这个技巧，在缓存的上层，再加一层缓存，成为”一级缓存“，原来的就自然成为”二级缓存“。有点像CPU了对不？
一级缓存只能被”大循环“修改，但是可以被并发、”大循环“同时获取，所以是不需要锁的。
当发生数据库变动，分2种情况：
1）并发环境下的数据库变动，我们是允许有锁的存在，所以直接操作二级缓存，没有问题。
2）”大循环“环境下数据库变动，首先我们把变动数据存储在一级缓存，然后交给异步修正二级缓存，修正后删除一级缓存。
这样，无论在哪个环境下读取数据，首先判断一级缓存，没有再判断二级缓存。
这个架构就保证了内存数据的绝对准确。
而且重要的是：我们有了一个高效的无锁空间，去实现我们任意的业务逻辑。最后，还有一些小技巧提升性能。
1. 既然我们的数据库操作已经被异步处理，那么某个时间，需要插库的数据可能很多，通过对表、主键、操作类型的排序，我们可以删除一些无效操作。例如：
a）同一个表同一个主键的多次UPdate，取最后一次。
b）同一个表同一个主键，只要出现Delete，前面所有操作无效。
2. 既然我们要对操作排序，必然会存在一个根据时间排序，如何保证无锁呢？使用
private final static AtomicLong _seq = new AtomicLong(0);
即可保证无锁又全局唯一自增，作为时间序列。