㈠ 大型的php应用，通常使用什么应用做消息队列
一、消息队列概述x0dx0a消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。x0dx0a目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。x0dx0a二、消息队列应用场景x0dx0a以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。x0dx0a2.1异步处理x0dx0a场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。x0dx0a（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）x0dx0a（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。x0dx0a假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。x0dx0a因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。x0dx0a小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？x0dx0a引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：x0dx0a按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。x0dx0a2.2应用解耦x0dx0a场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：x0dx0a传统模式的缺点：x0dx0a1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；x0dx0a2） 订单系统与库存系统耦合；x0dx0a如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：x0dx0a订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。x0dx0a库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。x0dx0a假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。x0dx0a2.3流量削锋x0dx0a流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。x0dx0a应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。x0dx0a可以控制活动的人数；x0dx0a可以缓解短时间内高流量压垮应用；x0dx0a用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；x0dx0a秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。x0dx0a2.4日志处理x0dx0a日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：x0dx0a日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；x0dx0aKafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；x0dx0a日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；x0dx0a以下是新浪kafka日志处理应用案例：x0dx0a(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。x0dx0a(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。x0dx0a(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。x0dx0a(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。x0dx0a2.5消息通讯x0dx0a消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。x0dx0a点对点通讯：x0dx0a客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。x0dx0a聊天室通讯：x0dx0a客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。x0dx0a以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。x0dx0a三、消息中间件示例x0dx0a3.1电商系统x0dx0a消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）x0dx0a（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。x0dx0a（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。x0dx0a3.2日志收集系统x0dx0a分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。x0dx0aZookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；x0dx0a日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；x0dx0a四、JMS消息服务x0dx0a讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。x0dx0a在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。x0dx0a4.1消息模型x0dx0a在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。x0dx0a4.1.1 P2P模式x0dx0aP2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。x0dx0aP2P的特点x0dx0a每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)x0dx0a发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列x0dx0a接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功x0dx0a如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）x0dx0a4.1.2 Pub/sub模式x0dx0a包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。x0dx0aPub/Sub的特点x0dx0a每个消息可以有多个消费者x0dx0a发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。x0dx0a为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。x0dx0a为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。x0dx0a如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。x0dx0a4.2消息消费x0dx0a在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。x0dx0a（1）同步x0dx0a订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；x0dx0a（2）异步x0dx0a订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。x0dx0aJNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。x0dx0aJNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）x0dx0a4.3JMS编程模型x0dx0a(1) ConnectionFactoryx0dx0a创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。x0dx0a(2) Destinationx0dx0aDestination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。x0dx0a所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。x0dx0a(3) Connectionx0dx0aConnection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。x0dx0a(4) Sessionx0dx0aSession是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。x0dx0a(5) 消息的生产者x0dx0a消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。x0dx0a(6) 消息消费者x0dx0a消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。x0dx0a(7) MessageListenerx0dx0a消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。x0dx0a深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。x0dx0a五、常用消息队列x0dx0a一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。x0dx0a5.1 ActiveMQx0dx0aActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。x0dx0aActiveMQ特性如下：x0dx0a⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQPx0dx0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)x0dx0a⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性x0dx0a⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上x0dx0a⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTAx0dx0a⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化x0dx0a⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点x0dx0a⒏ 支持Ajaxx0dx0a⒐ 支持与Axis的整合x0dx0a⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试x0dx0a5.2 RabbitMQx0dx0aRabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。x0dx0a几个重要概念：x0dx0aBroker：简单来说就是消息队列服务器实体。x0dx0aExchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。x0dx0aQueue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。x0dx0aBinding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。x0dx0aRouting Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。x0dx0avhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。x0dx0aprocer：消息生产者，就是投递消息的程序。x0dx0aconsumer：消息消费者，就是接受消息的程序。x0dx0achannel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。x0dx0a消息队列的使用过程，如下：x0dx0a（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。x0dx0a（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。x0dx0a（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。x0dx0a（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。x0dx0a（5）客户端投递消息到exchange。x0dx0aexchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。x0dx0a5.3 ZeroMQx0dx0a号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。x0dx0a引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”x0dx0a特点是：x0dx0a高性能，非持久化；x0dx0a跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。x0dx0a多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。x0dx0a可单独部署或集成到应用中使用；x0dx0a可作为Socket通信库使用。x0dx0a与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。x0dx0aZeroMQ高性能设计要点：x0dx0a1、无锁的队列模型x0dx0a对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。x0dx0a2、批量处理的算法x0dx0a对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。x0dx0a3、多核下的线程绑定，无须CPU切换x0dx0a区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。x0dx0a5.4 Kafkax0dx0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。x0dx0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：x0dx0a通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）x0dx0a高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。x0dx0a支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。x0dx0a支持Hadoop并行数据加载。x0dx0aKafka相关概念x0dx0aBrokerx0dx0aKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]x0dx0aTopicx0dx0a每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）x0dx0aPartitionx0dx0aParition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.x0dx0aProcerx0dx0a负责发布消息到Kafka brokerx0dx0aConsumerx0dx0a消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。x0dx0aConsumer Groupx0dx0a每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。x0dx0a一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
㈡ ThinkPHP 5.0和ThinkPHP 3.2的区别
5.0版本和之前版本的差异较大，本篇对熟悉3.2版本的用户给出了一些5.0的主要区别。
URL和路由
5.0的URL访问不再支持普通URL模式，路由也不支持正则路由定义，而是全部改为规则路由配合变量规则（正则定义）的方式：
主要改进如下;
增加路由变量规则；
增加组合变量支持；
增加资源路由；
增加路由分组；
增加闭包定义支持；
增加MISS路由定义；
支持URL路由规则反解析；
请求对象和响应对象
5.0新增了请求对象Request和响应对象Response，Request统一处理请求和获取请求信息，Response对象负责输出客户端或者浏览器响应。
模块和控制器
控制器的命名空间有所调整，并且可以无需继承任何的控制器类。
应用命名空间统一为app（可定义）而不是模块名；
控制器的类名默认不带Controller后缀，可以配置开启use_controller_suffix参数启用控制器类后缀；
控制器操作方法采用return方式返回数据而非直接输出；
废除原来的操作前后置方法；
增加beforeActionList属性定义前置操作；
支持任意层次的控制器定义和访问；
URL访问支持自动定位控制器；
数据库
5.0的数据库查询功能增强，原先需要通过模型才能使用的链式查询可以直接通过Db类调用，原来的M函数调用可以改用db函数，例如：
3.2版本
M('User')->where(['name'=>'thinkphp'])->find();
5.0版本
db('User')->where('name','thinkphp')->find();
主要改进如下：
支持链式查询操作；
数据查询支持返回对象、数组和PDOStatement对象；
数据集查询支持返回数组和Collection对象；
增加查询构造器，查询语法改变；
支持闭包查询；
支持分块查询；
支持视图查询；
增加SQL监听事件；
模型
5.0的模型变化是最大的，基本上模型是完全面向对象的概念，包括关联模型，模型类的后缀不再带Model，直接由命名空间区分，原来的D函数调用改为model函数，并且必须创建对应的模型类，例如：
3.2版本
D('User')->where(['name'=>'thinkphp'])->find();
5.0版本
model('User')->where('name','thinkphp')->find();
主要改进包括：
重构关联模型；
支持聚合模型；
废除视图模型（改为数据库的视图查询方法）；
模型的扩展采用Trait机制；
增加获取器和修改器；
增加时间戳自动写入；
增加类型字段转换；
数组访问支持；
JSON序列化支持；
自动验证和自动完成
5.0的数据自动验证和自动完成和3.2版本区别较大，5.0的数据验证采用验证器定义并且通过thinkValidate类进行统一的验证。自动完成则通过在模型里面定义修改器来完成。
异常
5.0对错误零容忍，默认情况下会对任何级别的错误抛出异常（但可以在应用公共文件中设置错误级别），并且重新设计了异常页面，展示了详尽的错误信息，便于调试。
调试和日志
5.0的页面Trace强化，支持浏览器控制台查看Trace信息。
5.0的日志驱动增加Socket方式，采用SocketLog支持远程调试。
常量
5.0版本废弃了原来的大部分常量定义，仅仅保留了框架的路径常量定义，其余的常量可以使用App类或者Request类的相关属性或者方法来完成，或者自己重新定义需要的常量。
废除的常量包括：
REQUEST_METHODIS_GETIS_POSTIS_PUTIS_DELETEIS_AJAX__EXT__COMMON_MODULEMODULE_NAMECONTROLLER_NAMEACTION_NAMEAPP_NAMESPACEAPP_DEBUGMODULE_PATH
函数
5.0版本核心框架不依赖任何自定义函数，但仍然封装了一些常用功能到助手函数，你可以随意重新定义或者增加助手函数。
㈢ 简单介绍四方聚合支付系统
移动支付的迅速崛起，给我们的生活带来很大的便利，一台手机走天下已经成为了现实，现在市场上除了有第三方支付外，还有第四方支付，现在我们就来简单介绍一下。
四方支付是相对第三方而言的，作为对第三方支付平台服务的拓展。第三方支付介于银行和商户之间，而第四方支付是介于第三方支付和商户之间，没有支付许可牌照的限制。第四方支付集成了各种三方支付平台/合作银行/合作电信运营商/其他服务商接口，也就是说集合了各个第三方支付及多种支付渠道的优势，能够根据商户的需求进行个性化定制，形成支付通道资源互补优势，满足商户需求，提供适合商户的支付解决方案。
根据服务对象的不同，可分为线上支付跟线下支付；根据商业模式的发展阶段，可分为初级阶段的聚合支付工具和以此为基础的综合金融服务。我们主要来说一下线上支付。
所谓线上支付，就是指通过互联网进行交易的一种支付形式。随着智能手机的普及，已得到大力发展。第三方支付结算满，审核资质高，风控严格。再加上四方支付费率成本低由于自身拥有庞大的客户，交易流水极大，能形成和多家三方支付的谈判优势，费低，相应客户费率就比较实惠。接入难度极容易自身整合了众多三方支付平台的接口，不论客户选择多少支付通道，只需完成一个接口的接入工作即可，大大简化了客户的人力成本和时间，运营进程加快。通道灵活性极灵活集合了众多三方支付平台，支付通道丰富，可以视为支持所有银行通道，而且客户可以自己进行选择某个三方支付的某家银行，灵活性极强，可定制性高。资金安全安全基于第三方的成熟技术，在技术保障上进一步提升。技术成熟可靠，借鉴三方支付的安全经验。产品创新能力强综合多家三方支付的产品，博采各家优势，互为补充，没有短板限制，产品创新能力强。行业解决方案多，专业融合多家三方支付的行业优势，利用各三方支付各自的行业优势，达成全行业解决方案的专业，而且基于对各行业的深度了解和三方支付整合能力，能给予客户解决方案的优化和提升。因此四方支付应势而生。
四方支付平台由以下几部分组成：
1、四方平台，拥有源码开发，自带api;
2、商户管理系统；
3、平台管理系统，查看所有数据以及报表。
四方支付的优点有以下几点：
1.集成了多家支付接口。有些四方平台集合了第三方支付公司的接口，商户只需要跟他们对接即可使用这些第三方支付公司的接口了，非常方便。
2.没有行业限制，准入条件低。一些灰色行业也比较喜欢找这类公司合作。
3.资金安全，所有交易资金受银行监管。第三方支付公司直接打入商户账户。资金受央行监管。
四方 聚合支付的问题与风险。
聚合支付企业本身一般并不持有人民银行颁发的支付牌照，因此游离在监管体系之外，其风险主要体现在信息安全、业务突破、资金经营、代理链条风险四个方面。
（1）信息安全方面。
在连接大量中小商户和众多支付机构之后， 聚合支付企业汇集了大量的消费者信息、商户信息和支付机构信息，其中包含了账号相关敏感信息、消费和商品（服务）相关交易信息。在脱离金融监管体系、信息安全弱约束和互联网技术背景下，聚合支付企业如果不进行严格的内控管理，容易成为信息泄露重灾区，而所泄露的消费者信息、商户信息和支付机构信息给不法分子补全信息库带来可乘之机。
另外，如果聚合支付企业本身的科技风险管理弱化，容易产生自身安全风险，出现诸如订单篡改、信息窃听等技术漏洞。
（2）业务经营方面。
目前，互联网金融生态呈现“劣币驱逐良币”的恶性竞争态势，部分聚合支付企业为了获取更多利润，偏离“收单外包机构”的定位，无证开展支付结算业务，以大商户模式介入收单机构，违规开立支付账户或实质性从事特约商户资质审核、受理协议签订、资金结算、收单业务交易处理等业务，严重扰乱了正常的市场秩序。
（3）资金运营方面。
如果消费者资金在聚合支付平台上停留，出现沉淀资金，聚合支付企业就可能存在经手特约商户结算资金等违规使用资金的行为，很可能因此成为“二清”机构（“二清”是指没有获得人民银行支付业务许可的单位或个人，在持牌收单机构的支持下实际从事支付业务和资金清算的一种模式），甚至出现“跑路”情况，危害消费者、商户和支付机构的合法权益。
（4）代理链条方面。
聚合支付的业务开展模式通常有两种 :直营模式和代理模式。其中，代理模式是将收单业务层层外包，由二级、三级以及多级链条上的代理商开发商户。一些聚合支付机构为了快速扩展业务、抢占市场，通过快速发展代理商来扩展代理链条，而在代理链条的扩展过程中，一些不规范的、存在风险隐患的代理商被纳入代理链条中，导致信息安全、业务经营和资金运营等方面的问题在代理链条中蔓延扩散，引发较大的金融风险。
如果有其他的问题，咱们随时详细沟通。另外有一套php四方支付系统转让，需要的私信。
㈣ php手机独立建站平台哪家好，大家是电脑端跟手机端一起做吗
相信从事互联网工作的朋友，对php多少有些了解！在这个网络营销的时代，越来越多的传统互联网企业都在进行转型了，那么转型的步便是建个网站，网站开发的话，会有不同的开发语言可以实现。从目前情况来看，php语言写的网站更受大家备亏欢迎一些。下面来看看源码时代小编给大家整理的9个常用的php建站系统!
1.DedeCMS(织梦CMS)
织梦CMS是集简单、健壮、灵活、开腊旦源几大特点的开源内容管理系统，是国内开源CMS的品牌，目前程序安装量已达七十万，超过六成的站点正在使用织梦CMS。
2.PHPCMS
PHPCMS采用模块化开发，支持多种分类方式，可方便实现个性化网站的设计、开发与维护。是一款具备文章、下载、图片、分类信息、影视、商城、采集、财务等众多功能的强大、易用、可扩展的网站管理软件。
3.Wordpress
Wordpress是一款免费的开源博客程序，功能强大，插件众多，易于扩充功能。使用教程也比较简单，容易上手。
4.Drupal
Drupal是一个开源的内容管理系统(CMS)平台，它是用PHP写成的。主要用于构造提供多种功能和服务的动态网站，这些功能包括用户管理、发布工作流、讨论、新闻聚合、元数据(Metadata)操作和用于内容发布。
5.羊驼Alpaca
羊驼，是一个开源的轻量级树状CMS系统。它基于php+mysql开发，并使用b2core为底层MVC架构。可以方便快速的配置出个人、企业网站。
6.帝国CMS
一款开源的CMS内容管理程序，满足从小流量到大流量，从个人到企业各方面应用的要求，安全、强大、稳定、灵活。
7.ShopEx
Shopex是国内市场占有率的网店程序。仿局神平台软件系统包含在线零售系统、分销管理系统、运营管理系统、移动电商系统，无论是开设个人网上购物商店还是企业在线购物商城都行。
8.ECShop
ECShop是一款B2C开源网店系统，适合企业及个人快速构建个性化网上商店，可快速解决建站难题，快速开展网络销售业务。
9.Discuz
国内最的开源PHP论坛系统，用户人数众多，非常流行。论坛搭建非常简单易用，有完善的模板、插件、扩展、互联生态圈了、口碑好、更新快、模板多、功能齐全、搭建简单、后台功能强大。
关于php的建站系统太多了，以上这些只是给大家总结了几个比较受欢迎的几个php建站系统。
㈤ php除了mvc还有什么架构
MVC
MVC是一个设计模式，它强制性的使应用程序的输入、处理和输出分开。使用MVC应用程序被分成三个核心部件：模型（M）、视图（V）、控制器（C），它们各自处理自己的任务。
OOP
面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）是一种计算机编程架构。OOP 的一条基本原则是，计算机程序是由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成。OOP 达到了软件工程的三个主要目标：重用性、灵活性和扩展性。为了实现整体运算，每个对象都能够接收信息、处理数据和向其它对象发送信息。OOP 主要有以下的概念和组件：
组件 － 数据和功能一起在运行着的计算机程序中形成的单元，组件在 OOP 计算机程序中是模块和结构化的基础。
抽象性 － 程序有能力忽略正在处理中信息的某些方面，即对信息主要方面关注的能力。
封装 － 也叫做信息封装：确保组件不会以不可预期的方式改变其它组件的内部状态；只有在那些提供了内部状态改变方法的组件中，才可以访问其内部状态。每类组件都提供了一个与其它组件联系的接口，并规定了其它组件进行调用的方法。
多态性 － 组件的引用和类集会涉及到其它许多不同类型的组件，而且引用组件所产生的结果得依据实际调用的类型。
继承性 － 允许在现存的组件基础上创建子类组件，这统一并增强了多态性和封装性。典型地来说就是用类来对组件进行分组，而且还可以定义新类为现存的类的扩展，这样就可以将类组织成树形或网状结构，这体现了动作的通用性。
由于抽象性、封装性、重用性以及便于使用等方面的原因，以组件为基础的编程在脚本语言中已经变得特别流行。
ORM
对象-关系映射（Object/Relation Mapping，简称ORM），是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。
面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显着的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。
㈥ php去除聚合数据接口JSON返回格式里的<p></p>标签
有p标签的数据那里使用正则匹配吧p标签替换掉，然后在拼接到输出的字符串中。