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python脚本间通信

发布时间:2023-10-03 09:36:14

python3脚本传参实战(2个方法3个传参列表的案例)

在一些测试平台对接时或者用例执行时,或多或少会用到Python脚本传参的问题。

test.py脚汪敬唯本

#!/usr/bin/python3

import sys

print ('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')

print ('参数列表:', str(sys.argv))

print ('脚本名:', str(sys.argv[0]))

print ('第一个参数:', sys.argv[1])

执行python3 test.py arg1 arg2 arg3

参数个数为: 4 个参数。

参数列表: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

脚本名: test.py

第一个参数: arg1

test.py脚本

#!/usr/bin/python3

import argparse

# 生成了一个命令行参数的对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--name', '-n', help='name属性,非必要参数')

parser.add_argument('--year', '-y', help='year 属性,非必要参数,但有默认值', default=2017)

parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性,必要参数稿铅', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.year,  args.name, args.body)

查看帮助python3 test.py --help

usage: test.py [-h] [--name NAME] [--year YEAR] --body BODY

Test for argparse

optional arguments:

  -h, --help  show this help message and exit

  --name或-n NAME  name属性,非必要参数

  --year或-y YEAR  year属性,非必要参数,但有默认值

  --body或-b BODY  body 属性,必要参数

执行python3 test.py --year 2021 -n robot  --body "are you ok?"

2021 robot are you ok?

以方法2中的test.py脚本为例

python3 test.py --year 2021 --body [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

2021 ["test", "robot", "boy" ]

以方法1中的test.py脚本为例

python3 test.py [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

参数个数为: 2个参数。

参数列表: ['test.py', '[\"test\", \"robot\", \"boy\" ]']

脚本名: test.py

第一个参数: ["test", "robot", "boy" ]

其实此时传入的第一个参困培数是一个字符,需要转换为列表。

import json

json.loads(sys.argv[1])

test_arg.py脚本

#!/usr/bin/python3

import argparse

import os

# 生成了一个命令行参数的对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test for argparse')

parser.add_argument('--body', '-b', help='body属性,必要参数', required=True)

args = parser.parse_args()

print (args.body)

command=python3 + '  ' + test_sys.py+ '  '  + args.body

print (command)

str=('command')

result=os.system(str)

test_sys.py脚本

#!/usr/bin/python3

import sys

import json

print ('第一个参数:', sys.argv[1])

print ('列表:', json.loads(sys.argv[1]))

执行python3 test_arg.py --body  [\"test\", \"robot\",\"boy\" ]

python3  test_sys.py  ["test", "robot", "boy" ]

test_sys.py执行报错,转json失败。

还记得我们案例2中,脚本的传入指定参数和实际传入参数嘛?

test_arg.py脚本我们稍微优化下,在传参前先字符替换下。

["test", "robot", "boy" ]转换为[\"test\", \"robot\",\"boy\" ]即可。

command.replace(' " ' , r ' \" ') 添加到command=之后,再次运行看看呢?

Ⅱ 用python 怎么和硬件进行链接,通信,交互

本文介绍了用python与文件进行交互的方法,分享给大家,具体如下:
一.文件处理
1.介绍
计算机系统:计算机硬件,操作系统,应用程序
应用程序无法直接操作硬件,通过操作系统来操作文件,进而读/写硬件中的文件。
python打开文件过程:
#打开
f=open('a.txt','r')
#通过句柄对文件进行操作
read_f=f.read()
#关闭文件
f.close()
with open('a.txt','r') as f: #不需要关闭
f.close() #回收操作系统打开的文件
del f #回收应用程序级的变量
2.打开文件的模式
a.打开文本文件
#r,只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
f=open('a.txt',encoding='utf-8')
data1=f.read()
print(f.readline(),end='')
print(f.readlines())
#w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容】
f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
f.write('werf')
#a,只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】
f=open('a.txt','a',encoding='utf-8')
f.write('werf\n')
b.对于非文本文件,只能使用b模式,"b"表示以字节的方式操作(而所有文件也都是以字节的形式存储的,使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码、图片文件的jgp格式、视频文件的avi格式
with open('1.jpg','rb') as f_read:
data=f_read.read()
print(data)
with open('a.txt','rb') as f_read:
data=f_read.read().decode('utf-8') #解码
print(data)
with open('a.txt','wb')as f_write:
f_write.write('adsf'.encode('utf-8'))
'''
练习,利用b模式,编写一个cp工具,要求如下:
1. 既可以拷贝文本又可以拷贝视频,图片等文件
2. 用户一旦参数错误,打印命令的正确使用方法,如usage: cp source_file target_file
'''
import sys
if len(sys.argv)!=3:
print('usage:cp source_file target_file')
sys.exit()
source_file,target_file=sys.argv[1],sys.argv[2]
print()
with open(source_file,'rb')as f_read,open(target_file,'wb')as f_write:
for line in f_read:
f_write.write(line)
3.文件内光标的移动
#以文本模式读文件,n代表的是字符的个数
with open('a.txt','r')as f_read:
data=f_read.read(6)
print(data)
#以b模式读文件,n代表的是字节的个数
with open('a.txt','rb')as f_read:
data=f_read.read(6)
print(data)
# tell:告诉当前光标的位置
with open('a.txt','r',encoding='utf-8')as f_read:
data=f_read.read(4)
data1=f_read.tell()
print(data,data1)
# seek:移动光标(0:文件开头默认;1:文件当前光标;2:文件末尾)
with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8')as f_read:
data = f_read.seek(3)
data1 = f_read.read()
print(data, data1)
# 实现tail功能
import time
with open('access.log', 'rb')as f_read:
f_read.seek(0,2)
while True:
line = f_read.readline()
if line:
print(line.decode('utf-8'),end='')
else:
time.sleep(1)
4.文件的修改
import os
with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
for line in read_f:
line=line.replace('alex','SB')
write_f.write(line)
os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')

Ⅲ Python 不同脚本之间传值问题

看你的需求,应该是需要显示def2被执行。只需要print "def2"就可以了。

你可能理解有些误差,当py2被执行时,py1的模块是被导入到py2中,所以对于py2来说,它与py1没有什么关系。只是把py1的功能拿来用。拿来后就属于py2了。只在一个进程里执行,就象是py2自己的一样。这就是PYTHON的特点。

另外顺便说一下。如果你这样循环执行。几乎1秒钟,系统的栈就满了。很可能执行不下去了。

Ⅳ 如何用python写个串口通信的程序

打开串口后启动一个线程来监听串口数据的进入,有数据时,就做数据的处理。

Ⅳ 如何用python实现串口通信

Python非常适合写一些测试的脚本,如快速的串口通信测试等。如果使用VC++ QT开发,可能用时较多,使用python,如果掌握使用方法,可以直接读写测试,配合设备或是串口助手,很快验证与实现。
Python有没有现成的串口API直接调用呢?经过实践验证,需要安装一个叫 Pyserial的组件即可。这个可以在github上下载。

在windows 7 64bit 上可以使用吗?当然可以使用,我安装的python3.5为64位的。把下载后的文件,其中有一个serial的文件夹,拷贝到python35安装路径, C:\Python35\Lib\site-packages\serial
网上可以搜一下windows的安装包,安装完也是:C:\Python35\Lib\site-packages\serial ,可以用最新的版本,替换即可。
测试的方法:在python IDE里测试:
>>> import serial
这里如果报错,是python版本与pyserial版本没有配合好。如果正常,不返回,即可以导入serial模块。
>>> ser=serial.Serial("COM5",115200)
这里为COM5,115200的波特率。如果打不开,请检查安装环境。
>>> ser.write('hello,serial test'.encode())
17
发送测试(如果返回字节数,说明返回成功),这里需要转换一个编码为字节。
以上测试,可以使用现在的设备或是串口助手,如安装Virtual Serial Port Driver 7.2 虚拟串口软件,设置一对串口,进行自发自收的测试。
>>> print(ser.readline())
b'abcdefg\r\n'
这里是串口接收,有接收的超时。设备或是串口助手发送一个字符串,以回车换行结束,这里就可以收到打印出来。
也可以用ser.read(),这里只接收一个字符来实现。
上面已经实现了基本的串口操作。
关闭串口为:
>>> ser.close()
如果使用python,一般写个py文件,就像windows bat 批处理一样,这是python强大的地方。如果写一个py脚本呢?其实只要把上面的命令,一条条写下来,就是一个脚本,测试如下:
import serialser=serial.Serial("COM5",115200,timeout=0.5)for i in range(0,100-1):ser.write('hello\r\n'.encode())print(ser.readline());ser.close()

Ⅵ python服务器一个客户端转发到另一个客户端

服务器端创建2个soket对象分别绑定不同的端口用于和A,B连接, 然后将recv到A的数据send给B。
python实现一个客户端与服务端的通信 Socket对象方法: 服务端: 使用socket函数来创建一个socket对象,并设置一个socket服务。
Python是一种解释型脚本语言,其在设计上也坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为易读、易维护的语言。相比于其他语言,Python中的语言语法和语义要简单得多,而且代码也具有可读性。在大多数情况下,为了解决某一特定的问题,Python编写所需代码,要比其他流行语言所需的代码少得多。因此,对于新手来说,Python是一种很容易上手,并便于维护的语言。

Ⅶ 如何在 Python 中进行跨进程跨脚本同步

既然是两个脚本,想必就是两个 python 进程了
IPC 的话基本没有简单的解决方案= =
基本上简单的就是文件和端口了吧= =
跨平台的话,像你说的 Windows 有 mutex 的接口,但是 Linux 还有 mmap 呢,不过这两个都不能算跨平台了

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