python鸭子类型廖雪峰

1. 40岁老男人从0开始学python实录（第4天）：廖雪峰，拜拜了您嘞

各位渴望看我笑话的老铁们，恭喜，你们又有乐子看了。

在昨天顺利攻克了文本编辑器难题后，我很愉快继续学习后面的两个小节《Python代码运行助手》《输入和输出》。

前者没啥可说的，感觉跟我没啥太大关系、意义不大，简单看看就过去了。

《输入和输出》一节，按照教程操作，还是蛮愉快的。

这节主要讲了print和input命令的使用方法，以及变量的概念。

前面的学习过程可谓一马平川，结果最后的练习稍微出现了点小问题。

练习：请利用print()输出1024 * 768 = xxx。

我本来觉得是个很简单的问题，没想到输入了4遍才搞定。

我估计应该是中间错加了空格的问题。

好吧，对比例子，应该还得加逗号。

嗯，这他么其实是个手误，逗号输错了位置。（残念）

这小玩意都用了四遍才搞定，40岁的老男人真的太难了。

继续进入后面的学习。

下一章《Python基础》中第一节《数据类型和变量》。

然后，我就蒙圈了。

这一节的内容知识量明显增多，前面的内容还好，按部就班的按照教程进行操作就好。

后面开始出现转义符的概念，什么 、 、之类的东东，总之确实需要动些脑子了。

这里我觉得，是不是可以简单理解为：两个“”表示显示“”，一个“”表示转义呢？

相比之下，后面讲“用r''表示''内部的字符串默认不转义”我感觉更好理解一些。

还有，“ 表示制表符”是什么意思？

我真的好傻，悲伤的泪水不争气的流了下来。

上面的问题，哪位知道的仁兄，望在评论区赐教，在此谢过了。

再往后讲变量，我就有点进行不下去了。

给a赋值为1，这个我明白，但是后面t_007=T007，这是为啥？咋蹦出来的？

或者t_007跟a是一个概念，也是在进行赋值操作？

我这么猜测不知道对不对。

他后面举的那个例子，我就彻底晕菜了。

其实说起来，可能也不能怪人家教程，周末这两天在家，确实也很难静下来学习。

但是另一方面，就像很多网友评论区、微信上跟我探讨的，廖雪峰这个教程确实还是存在一些问题的，甚至有人说他有些误导的成分在里面，这个我学的还少，就不敢妄言了。

所以，我决定，结合自己的实际情况（岁数大、脑子慢！），以后以b站600集视频为主不香吗？

毕竟，那个看的很欢乐，最关键的是，学习至今还没遇到槛。

所以，下一期的心得，我就说说在b站上，我都学了些啥吧。。。

2. 看完廖雪峰的python，但是感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做

python感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做
不管学习什么新的东西，效率最低但是又不可或缺的环节就是看教科书了。虽然看书的过程可能会很无聊，但是过一遍书至少能对整个知识框架有个大体的把握。我最早知道 Python 还是在《黑客与画家》这本书中看到的，书里面有一章节是讲编程语言的，作者很推荐把 python 作为学习编程的入门语言。我当时是把《简明 Python 教程》给过了一边，后来又看了一遍《深入python》，这里特别推荐《深入 Python》，除了介绍 python 的基本特性之外，还介绍了诸如函数编程、正则表达式、处理 HTML 和 XML等高级用法。除了看书，上公开课也是挺不错的，视频教学本来就比自己啃教科书有意思，而且完成课程作业也能锻炼动手编程能力。我上过两门不错的公开课，一门是莱斯大学在 Coursera 上开的《Python交互式编程导论》，一边学 python，一边写些小游戏，肯定不会觉得无聊；另一门就是 MIT 在 edX 上开的《计算机科学及python编程导论》，它是 MIT edX系列课程（XSeries）中的第一课，系列课程共两门，除了这门课以外还有《计算思维及数据科学导论》，不过第二门就没有上过了。

《简明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python交互式编程导论》
《计算机科学及python编程导论》

另外，我和题主的情况有点像，也不是学计算机专业的，并且同样对自己的专业不感兴趣，以后也是想从事与数据科学相关的工作。我目前的状况都是在自学，上公开课，看教科书，跟大牛们的技术博客。

3. python推荐夜曲还是廖雪峰

夜曲编程这是真正适合从零开始学习Python的编程小白，一个非常有趣的线上课程。廖雪峰官方网站是编程大佬。很多Python入门推荐里都会提到的一个学习渠道我认为更适合稍微有一点点基础的人学习，推荐大家可以学完夜曲编程的入门30天课程后再来廖雪峰老师的网站学习。
学会廖雪峰Python教程，那约等于什么都写不出来。除了做点课后习题，什么都写不出来。
在你掌握了Python基础语法之后，你还需要简单的网络基础，包括套接字；为了编写效率高一些，还需要知道常见的IO模型和简单的并发编程。

4. 为什么看不懂廖雪峰python

看不懂没毛病，廖雪峰的教程对零基础的学习者来说难度跳跃大了点，更适合有一定基础的同学。

作为小白，我在三月份敲了一遍廖雪峰3.5的教程，看不懂的也敲，其实到正则、装饰器就不怎么看得懂了，但一路敲到实战的地方，算是看完了教程。

五月份再看了本《笨办法学python》，立马觉得这本写得好简单，随便翻一翻也就过了。

九月份的时候开始在知乎、GitHub上找简单的项目做着玩，基本还是混，不怎么能完全看懂。

到十月份，新看了一本A Byte of Python（看的英文原版3.5的，译本是2.7），给我的感觉是，写得通俗易懂，条理清晰，似乎更适合做入门教材，目前还没有看完。当然，到这里已经算是有了一定的基础，所以看起来也蛮顺畅的。

再到前几天看了计算机学院的本科python教材，才发现，原来本科难度的python自己也已经学得差不离了。到这个时候也能自娱自乐偶尔写一点玩玩了。

所以看不懂没毛病，关键是继续看下去，看不懂也没关系；当然，如果有个会python的同学带你飞，那是最好了。

5. 入门到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途径

在学习Python的路上，从入门到精通有那些途径？网络提问和解答的都很多，你可以网络下看看。我目前只是入门还谈不上精通，总结个人自学的经验，应从以下几个方面来理解：

1 为什么选择学python？

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁着称，入行门槛低，可以从事linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备？

2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习：

crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，

编程实例训练对基础知识的融会贯通；

hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线

实验楼：提升编程水平从做项目开始；

codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；

leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；

牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；

codecombat：提供一边游戏一边编程；

projecteuler：纯粹的编程练习网站；

菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow：这是一个程序员的知识库；

v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；

segmentfault：一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、网络知道。不懂的可以随时请教。

3.2.4 如果经费充足可参加编程实战的培训班（入门时不建议参加培训）。

6. 怎样自学python这门语言有没有什么优质课程推荐

可以自学。事实上，Python对于初学者来说非常容易上手，而且与其他主要编程语言相比，它具有更好的可读性。还有一个非常丰富的第三方组件库，所以我们几乎不需要重新发明轮子。其次，开发环境也非常容易配置。很多读者，还有我的朋友圈，看到我一直在学习Python，都问我:“我怎么学Python?”平时我会回答，让他们去学习廖雪峰老师组织的辅导课。

当然，别人的经历并不一定适用于你自己。虽然我上面说过，我只花了一个下午就掌握了Python的基础知识，但那是因为我已经掌握了其他开发语言，如Java、JS等。对于一个完全没有编程经验的初学者来说，在学习Python的时候，不仅仅是Python语言，还需要面对一些常见的编程问题，比如:你从头开始，你不知道从哪里开始，你看不到第二章不要浮躁，自信是成功的开始，虽然你已经看了很久的信息，但仍然不能把程序运行。但相信我，几乎所有的程序员都是这样开始的，然后一步步往上爬。