pythonuniform函数

㈠ python 随机产生[0,100]以内的随机数，找到最大值和最小值并交换位置

过程如图所示：

获取1~100以内的随机数有两种方法：

方法1：可以通过Math类中的random方法获取随机数，再乘以100加1，然后转换为int类型即可。

方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数。

(1)pythonuniform函数扩展阅读

函数使用补充说明

1、random是用于生成随机数的，可以利用它随机生成数字或者选择字符串。

random.random()，用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限，只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a。

random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;若a=b，则n=a；若a>b，报错。

random.randrange([start], stop [,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1。

random.choice(sequence)，从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等。

random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱。

random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：

join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串。

os.path.join()：将多个路径组合后返回。

㈡ 怎么用python生成随机数

在Python中，random模块用于生成随机数。下面介绍下random模块中常用的几个函数

• 01

  打开我们python的ide

• 02

  在打开的shell中，首先需要导入random库，才可以使用random中的方法，首先介绍下应用最多的函数，random.random（），可以生成一个0到1的随机符点数

• 03

  random.uniform（a,b）函数，生成指定范围内的随机符点数，如下图

• 04

  random.randint（a,b）函数，生成一个指定范围内的整数，如下图

• 05

  random.choice(sqe)函数，从sqe序列中得到一个随机元素，如下图，序列元素可以包含很多种类，集合，列表，甚至元组都可以作为参数进行传递

㈢ python 不用random模块怎么随机取数

Python标准库random模块

（生成随机数模块）
random.random()
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform(a, b)
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,
b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b，
则 a <= n <= b。
[python] view plain
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 结果（不同机器上的结果不一样）
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint(a, b)
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)] #生成100个指定范围内的整数

[python] view plain
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange([start], stop[, step])
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],
stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100,
2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,
100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice(sequence)
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在Python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：
[python] view plain
print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle(x[, random])
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
[python] view plain
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample(sequence, k)
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
[python] view plain
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice

Note:上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。

㈣ python 随机数生成的代码的详细分析

python 随机数生成的代码的详细分析
如果你对python随机数生成的实际应用有不解之处，你就可以通过以下的内容对其进行了解，以下十九相关内容的介绍
以下的文章主要是以介绍python随机数生成的代码来介绍Python随机数生成在实际操作过程中的具体应用，如果你对其的相关内容感兴趣的话，你就可以点击以下的文章。希望你会对它有所收获。
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
代码如下:
random.randomrandom.random()

用于生成一个0到1的随机符点数:
代码如下:
0 <= n < 1.0random.uniformrandom.uniform

的函数原型为：
代码如下:
random.uniform(a, b)

用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则
代码如下:
b <= n <= a print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10)

结果（不同机器上的结果不一样）

18.7356606526 #12.5798298022 random.randintrandom.randint()
的函数原型为：
代码如下:
random.randint(a, b)

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，python随机数生成
代码如下:
n: a <= n <= bprint random.randint(12, 20)

生成的随机数

n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20)
结果永远是
代码如下:
20 #print random.randint(20, 10)

该语句是错误的。下限必须小于上限。 以上的内容就是对python随机数生成的实际操作的部分介绍。