python输出商品

⑴ python输出三个商品的 总价格怎么输出需要详细代码

#coding=utf-8
importuniout
goods_1={
'goods_id':'5',
'goods_name':'电',
'goods_money':23333,
'goods_weight':29.22
}
goods_2={
'goods_id':'6',
'goods_name':'风',
'goods_money':253333,
'goods_weight':59.22
}
goods_3={
'goods_id':'7',
'goods_name':'扇',
'goods_money':13333,
'goods_weight':19.22
}
#输出三个商品的总价格及价格的数据类型、总重量及重量的数据类型。
total_price=goods_1['goods_money']+goods_2['goods_money']+goods_3['goods_money']
total_wei=goods_1['goods_weight']+goods_2['goods_weight']+goods_3['goods_weight']
print('三个商品的总价格是:%s,价格的数据类型:%s,总重量是:%s,重量的数据类型是:%s'%(total_price,type(total_price),total_wei,type(total_wei)))
#输出10万以下的商品名称。
ifgoods_1['goods_money']<100000:
print(goods_1['goods_name'])
ifgoods_2['goods_money']<100000:
print(goods_2['goods_name'])
ifgoods_3['goods_money']<100000:
print(goods_3['goods_name'])
#以列表的形式输出三个商品的名称。
name_list=[]
name_list.append(goods_1['goods_name'])
name_list.append(goods_2['goods_name'])
name_list.append(goods_3['goods_name'])
print(name_list)

⑵ 如何爬虫天猫店铺数据python

本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫，爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可，信息将以csv表格的形式保存，可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取。

源码展示

首先还是完整代码展示，后面会分解每个函数的意义。

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import re
from datetime import datetime
import time

class TM_procs(object):
def __init__(self,storename):
self.storename = storename
self.url = ''.format(storename)
self.headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "
"(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"
}
datenum = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')
self.filename = '{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)
self.get_file()

def get_file(self):
'''创建一个含有标题的表格'''
title = ['item_id','price','quantity','sold','title','totalSoldQuantity','url','img']
with open(self.filename,'w',newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=title)
writer.writeheader()
return

def get_totalpage(self):
'''提取总页码数'''
num = random.randint(83739921,87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(num)
html = requests.get(url,headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))',html)[0]
infos = json.loads(infos)
totalpage = infos.get('total_page')
return int(totalpage)

def get_procts(self,page):
'''提取单页商品列表'''
num = random.randint(83739921, 87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(page,num)
html = requests.get(url, headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))', html)[0]
infos = json.loads(infos)
procts = infos.get('items')
title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img']
with open(self.filename, 'a', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title)
writer.writerows(procts)

def main(self):
'''循环爬取所有页面宝贝'''
total_page = self.get_totalpage()
for i in range(1,total_page+1):
self.get_procts(i)
print('总计{}页商品，已经提取第{}页'.format(total_page,i))
time.sleep(1+random.random())

if __name__ == '__main__':
storename = 'uniqlo'
tm = TM_procs(storename)
tm.main()

上面代码是选择了优衣库作为测试店铺，直接输入优衣库店铺的域名中关键词即可，最终表格会按照店铺名称和时间名词。

代码解读

导入库说明

• requests库不用多数，爬取网页的主要库

• json库是用来解析 json 格式的数据的，也就是 Python 中的字典格式

• csv库是用来创建 csv 表格和保存信息的

• random库是用来生成一个随机数的，这个代码中用到了两次，第一次是生成一个随机数据去获取最新的网页信息而不是缓存信息，第二次是随机一个时间，来减缓爬虫速度

• re库是正则，主要用来提取信息

• datetime和time都是时间库，前者一般用来生成当前时间字符串，后者本爬虫使用设置延迟时间

爬虫思路

• 首先通过分析手机端天猫店铺所有商品的网页，可以发现每次下滑一页都有一个 js 被加载，这个 js 的规律可以总结一下；

• 通过分析可以发现每次请求 js 都可以得到一个关键信息，那就是 total_page 这个参数，这也一想就能猜到，就是当前店铺的总页码数，所以可以先取得这个数字，然后使用循环爬取全店商品；

• 每一页有24个商品，而请求得到的是一个类似于 json 格式的网页信息，但是并非是直接的 json,所以可以用正则表达式提取符合 json 格式的部分留用；

• 将每一页的信息保存到 csv 表格中，可以直接使用 csv 库的字典存储方式，非常方便；

• 得到了单页的信息，也得到了总页码数，只需要一个循环就可以爬取全店的商品了。

构造爬虫类

• def __init__(self,storename):


• self.storename = storename


• self.url = '.format(storename)


• self.headers = {


• "user-agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "


• "(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"


• }


• datenum = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')


• self.filename = '{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)


• self.get_file()



上面代码依次完成以下操作：

• 首先整个爬虫是写成了一个类，在初始化类的时候需要传递一个参数，这个参数就是店铺的名称。

• 然后构造出店铺的所有商品页面的前半部分，这部分都是不会变的

• 接着设置一个请求头

• 按照当前时间生成一个以时间为依据的字符串，用来给文件命名，然后赋值给文件名称，确定保存文件的名称

• 最后一句是在类生成的时候就运行这个函数，及生成一个带有标题的表格，后面会说道这个函数的具体含义

⑶ 用python编写程序,对顾客购买的商品,让数量大于等于5件时,打八折,求总价

代码如下：

⑷ python大数据-爬取赶集转转商品信息10万大数据

爬取转转二手商品数据

新增文件 channel_extract.py

新樱桐建文件 page_parsing.py

打开终端，开启3个窗口，切换到程序文件塌腔夹中，第一个窗口输入 mongod , mongo ，好了， mongo 已开启
第二个窗口输入 python3 counts.py
第三个窗口输入 python3 main.py
好了，开始抓取数据了脊衫坦，成功

⑸ 怎样用python求超市销售量前五商品

没表、没数据，没字段、、、
只能说下大致思路：
pandas 读表，groupby聚合，sort_values（by=销量，ascending=Flase）
pd.head(5)，前五行数据就是。

⑹ python小明买了五个东西,输入东西的价格,计算东西的和

用C语言写一个程序，完成以下功能:定义一个结构数组，输入四种商品的名称、单价、数量，逐一计算并输出每种商品的总价，最后输出单价最高的商品的价格。

注意事项:

1. 注意异常处理。

2.注意代码编写和命名规范。

提示算法(仅供参考):

1. 定义一个结构，包括名称、单价、数量和总价。

2.通过流转输入名称、单价、数量。

3.计算商品总价，并存入结构中。

4.流通每种商品的总价。

5.判断并输出单价最高的商品价格。