python实现顺序串

❶ 怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

❷ python序列

一、序列

1、序列中的索引操作

序列中的元素都是有序的，每一个元素都带有序号，这个序号叫 索引。索引有正值索引和负值索引之分。

2、加乘操作

3、切片操作

序列的切片（Slicing）就是从序列中切分出小的子序列。

切片运算符的语法形式为[start：end：step]。其中，start是开始索引，end是结束索引，step是步长（切片时获取的元素的间隔，可以为正整数，也可以为负整数）。

注意：切下的小切片包括start位置的元素，但不包括end位置的元素，start和end都可以省略。步长默认为1，可省略。

二、操作字符串

2.1查找字符串

字符串的find（ ）方法空厅用于查找子字符串。该方法的语法为str.find（sub[，start[，end]]），表示：在索引start到end之间查找子字符串sub，如果找到，则返回最左端位置的索引；如果没有找到，则返回-1。start跟end都可以省略。

2.2替斗消隐换字符串

replace（ ）方法替换匹配的子字符串，返回值是替换之后的字符串。该方法的语法为str.replace（old，new[，count]），表示：用new子字符串替换old子字符串。count参数指定了替换old子字符串的个数，如果count被省桥隐略，则替换所有old子字符串。

2.3分割字符串

split（ ）方法，按照子字符串来分割字符串，返回字符串行表对象。该方法的语法为str.split（sep=None，maxsplit=-1），表示：使用sep子字符串分割字符串str。maxsplit是最大分割次数，如果maxsplit被省略，则表示不限制分割次数。

2.4统计英文文章中单词出现的频率

❸ python之序列

Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。

其实字符串就是序列结构，除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。

序列索引支持非负数和负数， 索引为非负数弊改，从 0 开始 ，如下所示：

以字符串为例，如下所示：

输出结果租老判：

从结果来看，我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。

切片操作可以访问一定范围内的元素，语法如下所示：

以字符串为例，如下所示：

输出结果：

Python 支持类型相同的序列使用 + 作相加操作，该操作不会去除重复的元素。以字符串为例，如下所示：

输出结果：

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例，如下所示：

输出结果：

Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，语法如下：
val in seq

以字符串为例，如下所示：

输出结果：
True
2.6 内置函数
len()—— 计算序列的长度
max()——找出序列中的最大元素
min()——找出序列中的最小元素
list() ——将序列转换含档为列表
str() ——将序列转换为字符串
sum()——计算元素的和
sorted()——对元素进行排序
enumerate()——将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中
举例，如下所示：

输出结果：

❹ python字母顺序排序

• 1. (按字母顺序排列)——sort()函数

  例：

  cars=['bmw','audi','toyota','subaru']

  cars.sort()

  print(cars)

  输出得到

  ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']

  

❺ python 字符串行表中根据字符串内的数字进行排序。

你的列表A现在不就是按所含数字从大到小排列的吗?

不过,我还是用正则表达式的方法帮你排了一下序,如果你要数字从小到大排序,只要把alist.sort(key=sort_key,reverse=True)改成alist.sort(key=sort_key,reverse=False)就行了.

完整的Python程序如下

importre
defsort_key(s):
ifs:
try:
c=re.findall('d+$',s)[0]
except:
c=-1
returnint(c)
defstrsort(alist):
alist.sort(key=sort_key,reverse=True)
returnalist
A=['abc15','abd13','abe9','abf6','abg2']
print(strsort(A))

❻ 请教如何用python按字母顺序排序英文名字但是不可以用sort函数

代码如下：

list = ['banana', 'apple', 'orange', 'blueberry', 'watermelon', 'strawberry', 'mango']

print(list)

list.sort()#根据字母顺序排序

print(list)#['apple', 'banana', 'blueberry', 'mango', 'orange', 'strawberry', 'watermelon']

list.sort(reverse = True) #根据字母相反顺序排序

print(str(list) + " ")#['watermelon', 'strawberry', 'orange', 'mango', 'blueberry', 'banana', 'apple']

(6)python实现顺序串扩展阅读

sorted()函数四种重要的特性：

1、sorted()函数不需要定义。它是一个内置函数，可以在标准的Python安装中使用。

2、在没有额外的参数的情况下，sorted()函数按照升序对值进行排列，也就是按照从小到大的顺序。

3、原始的numbers不会改变，因为sorted()函数提供了一个新的有序的输出结果，并且不改变原始值的顺序。

4、当sorted()函数被调用时，它会提供一个有序的列表作为返回值。

最后一点意味着列表可以使用sorted()函数，并且输出结果可以立刻赋值给一个变量。

❼ python几种经典排序方法的实现

class SortMethod:
'''
插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
插入算法把要排序的数组分成两部分：
第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置）
第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。
在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。
'''
def insert_sort(lists):
# 插入排序
count = len(lists)
for i in range(1, count):
key = lists[i]
j = i - 1
while j >= 0:
if lists[j] > key:
lists[j + 1] = lists[j]
lists[j] = key
j -= 1
return lists
'''
希尔排序 (Shell Sort) 是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因 DL．Shell 于 1959 年提出而得名。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至 1 时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
'''
def shell_sort(lists):
# 希尔排序
count = len(lists)
step = 2
group = count / step
while group > 0:
for i in range(0, group):
j = i + group
while j < count:
k = j - group
key = lists[j]
while k >= 0:
if lists[k] > key:
lists[k + group] = lists[k]
lists[k] = key
k -= group
j += group
group /= step
return lists
'''
冒泡排序重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
'''
def bubble_sort(lists):
# 冒泡排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
for j in range(i + 1, count):
if lists[i] > lists[j]:
temp = lists[j]
lists[j] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists
'''
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
'''
def quick_sort(lists, left, right):
# 快速排序
if left >= right:
return lists
key = lists[left]
low = left
high = right
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left] = lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[right] = key
quick_sort(lists, low, left - 1)
quick_sort(lists, left + 1, high)
return lists
'''
直接选择排序
第 1 趟，在待排序记录 r[1] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[1] 交换；
第 2 趟，在待排序记录 r[2] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[2] 交换；
以此类推，第 i 趟在待排序记录 r[i] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[i] 交换，使有序序列不断增长直到全部排序完毕。
'''
def select_sort(lists):
# 选择排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
min = i
for j in range(i + 1, count):
if lists[min] > lists[j]:
min = j
temp = lists[min]
lists[min] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists
'''
堆排序 (Heapsort) 是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。
可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即 A[PARENT[i]] >= A[i]。
在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。
'''
# 调整堆
def adjust_heap(lists, i, size):
lchild = 2 * i + 1
rchild = 2 * i + 2
max = i
if i < size / 2:
if lchild < size and lists[lchild] > lists[max]:
max = lchild
if rchild < size and lists[rchild] > lists[max]:
max = rchild
if max != i:
lists[max], lists[i] = lists[i], lists[max]
adjust_heap(lists, max, size)
# 创建堆
def build_heap(lists, size):
for i in range(0, (size/2))[::-1]:
adjust_heap(lists, i, size)
# 堆排序
def heap_sort(lists):
size = len(lists)
build_heap(lists, size)
for i in range(0, size)[::-1]:
lists[0], lists[i] = lists[i], lists[0]
adjust_heap(lists, 0, i)
'''
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 （Divide and Conquer） 的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
归并过程为：
比较 a[i] 和 a[j] 的大小，若 a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素 a[i] 复制到 r[k] 中，并令 i 和 k 分别加上 1；
否则将第二个有序表中的元素 a[j] 复制到 r[k] 中，并令 j 和 k 分别加上 1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到 r 中从下标 k 到下标 t 的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间 [s,t] 以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间 [s,t]。
'''
def merge(left, right):
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
def merge_sort(lists):
# 归并排序
if len(lists) <= 1:
return lists
num = len(lists) / 2
left = merge_sort(lists[:num])
right = merge_sort(lists[num:])
return merge(left, right)
'''
基数排序 （radix sort） 属于“分配式排序” （distribution sort），又称“桶子法” （bucket sort） 或 bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，借以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序。
其时间复杂度为 O (nlog(r)m)，其中 r 为所采取的基数，而 m 为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
'''
import math
def radix_sort(lists, radix=10):
k = int(math.ceil(math.log(max(lists), radix)))
bucket = [[] for i in range(radix)]
for i in range(1, k+1):
for j in lists:
bucket[j/(radix**(i-1)) % (radix**i)].append(j)
del lists[:]
for z in bucket:
lists += z
del z[:]
return lists
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作者：CRazyDOgen
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/jipang6225/article/details/79975312
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