pythondjango反射

⑴ 干货分享!python三大web框架简单介绍

1、Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

2、Flask

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。

Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。

3、Tornado

Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。

关于干货分享!Python三大web框架简单介绍，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

⑵ 好程序员分享Python之五分钟了解Django框架设计

Python编程语言的持续火爆，在最新Tiobe编程语言排行榜中位列第五，热度持续增加，尤其是在 AI 和 大数据时代，Python是 AI 和大数据时代的第一开发语言。这已经是一个不争的事实了，唯一的悬念就是谁能坐上第二把交椅了。
问题1:什么是软件框架? 举个简单的例子，对于一个公司来说，公司中有各个职能部门，每个部门各司其职，通过部门之间的配合来完成工作，这些部门就形成了一个公司的组织架构。从某种意义上来说，公司就是一种框架。那么对应到软件设计上来说，软件框架是由其中的各个模块组成的，每个模块负责特定的功能，模块与模块之间相互协作来完成软件开发。 一个公司，它是针对某一市场而成立的，而软件框架的设计，也是针对某一类软件问题而设计的，其目的主要是提高软件开发效率
问题2：Django的简介和设计思想? Django是用python语言写的开源web开发框架，并遵循MVC设计。劳伦斯出版集团为了开发以新闻内容为主的网站，而开发出来了这个框架，于2005年7月在BSD许可证下发布。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发原则。
问题3：MVC简介 MVC的全拼为Model-View-Controller，最早在20世纪80年代为程序语言Smalltalk发明的一种软件设计模式，是为了将传统的输入(input)、处理(processing)、输出(output)任务运用到图形化用户交互模型中而设计的。 现MVC是一种架构设计模式，是一种设计理念。是为了达到分层设计的目的，从而使代码解耦，便于维护和代码的复用。MVC是3个单词的缩写，全称：Model-View-Controller(模型-视图-控制器)。MVC就是提供一种规则，让你把相同类型的代码放在一起，这样就形成了层次，从而达到分层解耦、复用、便于测试和维护的目的。
当前主流的开发语言如java、PHP、Python中都有MVC框架。 Web MVC各部分的功能 M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。 V全拼为View，用于封装结果，生成页面展示的html内容。 C全拼为Controller，用于接收请求，处理业务逻辑，与Model和View交互，返回结果
问题4：Django框架遵循MVC设计，并且有一个专有名词：MVT MVT各部分的功能: M全拼为Model，与MVC中的M功能相同，负责和数据库交互，进行数据处理。 V全拼为View，与MVC中的C功能相同，接收请求，进行业务处理，返回应答。 T全拼为Template，与MVC中的V功能相同，负责封装构造要返回的html。

⑶ python怎么学习

对于很多想学习Python的小伙伴来说，不知道从何开始，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，大家可按照以下这份大纲来进行学习：

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段：爬虫与数据分析

阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段：机器学习与人工智能

阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

⑷ 什么是Python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

特点：Python作为时下主流编程语言，主要优点有：

1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

3、速度快：Python 的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。

4、免费、开源：Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

Python语言凭借其自身免费开源、跨平台、可移植等特点受到了互联网企业的广泛应用，与此同时，越来越多的人因为看好Python行业广阔的发展前景，选择通过学习专业的Python开发技术加入其中，那么Python培训是大家普遍会选择的学习方式，具体Python培训完之后都可以做什么呢?

首先，从应用领域来看，Python语言涉及范围广，应用路径宽。其中包括：

(1)Web和Internet开发

(2)科学计算和统计

(3)人工智能

(4)桌面界面开发

(5)软件开发

(6)后端开发

(7)网络爬虫

优就业的Python+人工智能培训课程联合网络飞浆共同研发而成，课程引入多个行业前沿项目，真正落实以项目实战贯穿教学，优就业注重培养学生的项目开发能力，致力于打造出符合行业所需、企业所需的Python开发高端人才。

⑸ python怎么搭建django框架

运行环境
Windows 7（64位） + Python 2.7 + Django 1.7.1
1.安装django框架
当然你首先要有python环境，对于学python的朋友们这个就不多说了~~
我使用的是setuptools工具来安装的，setuptools是python中安装第三方模块常用的安装工具
1.1安装setuptools工具（如果会安装的可以直接跳过）
先从这个地址下载ez_setup.py：
https://pypi.python.org/pypi/setuptools#windows(在页面最下面)
我下载的是setuptools-7.0.zip，将其解压，将解压的setuptools-7.0文件放到一个目录，我这里假定将其放到C:\workspace目录下
打开命令行cmd,在cmd中切换到C:\workspace\setuptools-7.0，即setuptools-7.0安装目录
运行命令：
python ez_setup.py
该命令会安装setuptools工具，安装后打开你的python安装目录下的Scripts目录（我的是C:\Python27\Scripts），会看到easy_install.exe等文件
注意将python安装目录下的Scripts目录（我的是C:\Python27\Scripts）添加到环境变量path，否则下面的easy_install命令会报错
1.2安装django框架
在cmd中输入:
easy_install django
有的安装过程可能会提示缺少vc++包，根据提示网址（我忘了~）下载包，我下载的是VCForPython27.msi，安装vc++后再执行安装
这样就自动安装了django，是不是很方便，哈哈

2.创建django项目，这里假定在c:\workspace\djangoTest下创建(和java有点差别，java是直接创建项目就可以了，python是要先创建项目再在项目里创建app)
进入c:\workspace\djangoTest目录，输入：
django-admin startproject mytodo #网上很多是python django-admin.py startproject mytodo，版本不一样可能命令有细微差别
就创建了mytodo项目

3.启动调试服务器
进入c:\workspace\djangoTest\djangoTest\mytodo目录：
cd mytodo
然后输入：
python manage.py runserver
在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/，看能否访问页面

4.创建app
输入命令：python manage.py startapp todo
就在mytodo项目下创建了一个app，即todo
编辑mytodo/settings.py文件，在INSTALLED_APPS添加条目todo
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
'todo',
)
即在最后添加一行todo(有的版本是项目名+app名，即mytodo.todo)
再次输入：python manage.py runserver看看你app是否配置好了，养成边写边测试的好习惯，哈哈~

5.配置数据库
django默认的是使用SQLite数据库作为后台数据库，仍然打开mytodo/settings.py，可以看到下面一段：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
这就是django项目的数据库配置，默认是使用SQLite，我们就使用使用默认配置，安装SQLite数据库，不需要修改配置文件
听到又要安装数据库，大家肯定又觉得好复杂，其实在python里安装三方模块，数据库什么的很简单，一条命令就可以搞定了~~
输入命令：
easy_install pysqlite
这样就安装了SQLite数据库
安装完数据库，我们也测试一下，输入命令：
python manage.py syncdb
出现successfully提示就安装成功了,打开mytodo目录，看看里面是否有一个db.sqlite3文件，这就是上面配置的数据库文件

⑹ python的django做什么的

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用

于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这

套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。

推荐学习《python教程》

框架介绍

Django 项目是一个Python定制框架，它源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有：

用于创建模型的对象关系映射

为最终用户设计的完美管理界面

一流的 URL 设计

设计者友好的模板语言

缓存系统。

Django(发音：[`d???ɡ??]) 是用python语言写的开源web开发框架(open source web framework)，它鼓励快速开发,并遵循MVC设

计。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。

Django 根据比利时的爵士音乐家Django Reinhardt命名，他是一个吉普赛人，主要以演奏吉它为主，还演奏过小提琴等。

由于Django在近年来的迅速发展，应用越来越广泛，被着名IT开发杂志SD Times评选为2013 SD Times 100，位列“API、库和框架”

分类第6位，被认为是该领域的佼佼者 。

设计哲学

Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，

Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开

发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。

⑺ 什么是django

Django是用Python开发的一个免费开源的Web框架，提供了许多网站后台开发经常用到的模块，使开发者能够专注于业务部分。并且囊括的Web应用部分可以用于快速搭建高性能、优雅的网站。并且提供了通用Web开发模式的高度抽象，通过DRY的理念为频繁进行的编程作业提供了快速解决方法。
Django能在开源发行之后吸引众多追随者，离不开它所具备的以下优点：
①齐全的功能。自带大量常用工具和框架，可轻松、迅速开发出一个功能齐全的Web应用。
②完善的文档。Django已发展十余年，具有广泛的实践案例，同时Django提供完善的在线文档，Django用户能够更容易地找到问题的解决方案。
③强大的数据库访问组件。Django自带一个面向对象的、反映数据模型与关系型数据库间的映射关系的映射器，开发者无须学习SQL语言即可操作数据库。
④灵活的URL映射。Django提供一个基于正则表达式的URL分发器，开发者可灵活地编写URL。
⑤丰富的模板语言。Django模板语言功能丰富，支持自定义模板标签;Django也支持使用第三方模板系统，如jinja2等。
⑥健全的后台管理系统。Django内置了一个后台数据管理系统，经简单配置后，再编写少量代码即可使用完整的后台管理功能。
⑦完整的错误信息提示。Django提供了非常完整的错误信息提示和定位功能，可在开发调试过程中快速定位错误或异常。
⑧强大的缓存支持。Django内置了一个缓存框架，并提供了多种可选的缓存方式。
⑨国际化。Django包含了一个国际化系统，Django组件支持多种语言。

⑻ Python中Django如何使用

django1.9.5&python3.4.4

文件结构

在一个爬虫脚本中将爬取的数据通过django自带的model保存到数据库

修改的文件(其余pycharm新建Django项目生成,未修改):

# testapp/models.pyfrom django.db import modelsclass Problem(models.Model): title = models.CharField(max_length=100, default="") author = models.CharField(max_length=100, default="") def __str__(self): return self.title pass# testapp/spider.pyimport osimport sysimport djangopathname = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))sys.path.insert(0, pathname)sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(pathname, '..')))os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "testproject.settings")django.setup()from testapp.models import Problemif __name__ == "__main__": p = Problem(title="hi", author="hi") p.save() pass# testproject/setting.py......INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # 添加应用 'testapp',]......# testapp/admin.py 在后台管理界面注册 Problemfrom django.contrib import admin# Register your models here.from testapp.models import Problemadmin.site.register(Problem)

运行spider.py,添加一条实例记录

运行Django项目, 创建管理员账号, 后台管理界面查看结果