㈠ python正则表达式re.findall(r"\b\w+\b", s)中的r是什么意思
在Python的string前面加上‘r’, 是为了告诉编译器这个string是个raw string,不要转意backslash '' 。 例如, 在raw string中,是两个字符,和n, 而不会转意为换行符。由于正则表达式和 会有冲突,因此,当一个字符串使用了正则表达式后,最好在前面加上'r'。
例:r" ”
作用:声明后面的字符串是普通字符串
特殊字符串中含有:转义字符 什么什么的
用途:一般用在 正则表达式、文件绝对地址
1,正则表达式:
这样就不用专门的去处理引号之中的特殊字符了
㈡ python正则表达式是什么
正则表达式(regex)用于探索给定字符串中的固定模式。我们想找到的模式可以是任何东西。可以创建类似于查找电子邮件或手机号码的模式。还可以创建查找以a开头、以z结尾的字符串的模式。
创建模式:
使用正则表达式时,首先需要学习的是如何创建模式。接下来将对一些最常用的模式进行逐一介绍。可以想到最简单的模式是一个简单的字符串。
pattern = r'times'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
print(len(re.findall(pattern,string)))
“正则表达式,又称规则表达式(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或re),是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本”,那使用正则表达式的目的是什么呢?网络中只写了两句话:
1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”)。
2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。
大家可以简单的理解为两点:search和match。OK,了解了正则表达式的概念和作用,我们赶紧进入Python的学习吧!正则表达式不是Python独有的武器,但Python中的正则表达式无疑是最简单却又最强大的。
㈢ python中 r'', b'', u'', f'' 的含义
字符串前加 r
r"" 的作用是去除转义字符.
字符串前加 f
f 的作用是表示在字符串内支持大括号内的python 表达式
字符串前加 b
b的作用是表示这是一个 bytes 对象,后面字符串是bytes 类型。
字符串前加 u
表明后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码。
㈣ python的正则表达式
1,正则表达式的一些内容
正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:
w 匹配字母,数字,下划线
+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.
compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容, 参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象
w 匹配字母,数字,下划线
W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符
d 匹配数字
D 匹配非数字
s 匹配空格,制表符,换行符
S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符
[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.
{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号
? 可选 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判断开头 ^d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字
$判断结尾 d$ 如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字
. 通配符,匹配除换行之外的所有字符
d{11} 匹配数字11次
. * 匹配所有字符除 换行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
㈤ Python ,正则表达式问题
r'(.*) are (.*?) .*'
首先,这是一袜山旅个字符串,前面的一个r表示字符串为非转义的原始字符串,让编译器忽略反斜杠,也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠,所以这个r可有可无。
(.*) 第唯槐一个匹配分组,.*代表匹配除换行符之外的所有字符
(.*?)第二个匹配分组,.*?后面多个问号,代表非贪婪模式,也就是说只匹配符合条件的最少字符
后面的一个.* 没有括号包围,所以不是分组,匹配效果和第一个一样,但是不计入匹配结果中。
matchObj.group() 等告凳同于matchObj.group(0),表示匹配到的完整文本字符
matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果,也就是(.*)匹配到的
matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果,也就是(.*?)匹配到的
因为只有匹配结果中只有两组,所以填3时会报错。