php爬虫网站

㈠ php, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫

我觉得做爬虫肯定需要后台技术的支持，和自己的对很多技术的理解和掌握吧，然后就是需要自己去找资料，去请教有经验的人。

1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析，爬取效率不是核心要求，那么用什么语言差异不大。 此种情况下，如果还需要做js动态内容的解析，casperjs就不适合了，只有基于诸如chrome V8引擎之类自己做js引擎。
至于C、C++虽然性能不错，但不推荐，尤其是考虑到成本等诸多因素；对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做，不要自己发明轮子，做一个简单的爬虫容易，但要做一个完备的爬虫挺难的。

㈡ PHP爬虫 post提交 form data里面的数据是这样的,怎么抓取到数据显示在控制台中preview

$str = file_get_contents($url);
preg_match_all( '/.../' , $str , $ar );
insert into tb (content) values ('$ar[1]');

㈢ 如何用PHP做网络爬虫

其实用PHP来爬会非常方便，主要是PHP的正则表达式功能在搜集页面连接方面很方便，另外PHP的fopen、file_get_contents以及libcur的函数非常方便的下载网页内容。

㈣ php爬虫程序中怎么样伪造ip地址防止被封

1、国内ADSL是王道，多申请些线路，分布在多个不同的电信区局，能跨省跨市更好，自己写好断线重拨组件，自己写动态IP追踪服务，远程硬件重置（主要针对ADSL猫，防止其宕机），其余的任务分配，数据回收~
2、1.IP必须需要，，ADSL。如果有条件，其实可以跟机房多申请外网IP。
2.在有外网IP的机器上，部署代理服务器。
3.你的程序，使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。
3、ADSL + 脚本，监测是否被封，然后不断切换 ip
设置查询频率限制
正统的做法是调用该网站提供的服务接口。
4、
1 user agent 伪装和轮换
2 使用代理 ip 和轮换
3 cookies 的处理，有的网站对登陆用户政策宽松些
友情提示：考虑爬虫给人家网站带来的负担，be a responsible crawler
5、
尽可能的模拟用户行为：
1、UserAgent经常换一换；
2、访问时间间隔设长一点，访问时间设置为随机数；
3、访问页面的顺序也可以随机着来
6、
1. 对爬虫抓取进行压力控制；
2. 可以考虑使用代理的方式访问目标站点。
-降低抓取频率，时间设置长一些，访问时间采用随机数
-频繁切换UserAgent（模拟浏览器访问）
-多页面数据，随机访问然后抓取数据
-更换用户IP

㈤ 什么叫爬虫技术有什么作用

爬虫技术

爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。

爬虫技术步骤

我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目的时，则需要以更技术性的方式查看Web内容 - 将其拆分为由其组成的构建块，然后将它们重新组合为结构化的，机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 ：

爬虫：

Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原始数据 -最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、图片）。 其工作就像是在网页上进行ctrl + a（全选内容），ctrl + c（复制内容），ctrl + v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是那么简单）。

通常情况下，爬虫不会停留在一个网页上，而是根据某些预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如，它可能会跟踪它找到的每个链接，然后抓取该网站。当然在这个过程中，需要优先考虑您抓取的网站数量，以及您可以投入到任务中的资源量（存储，处理，带宽等）。

解析：

解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便以后可以容易地访问它们并将其用于其他操作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据，我们需要以一种使数据易于根据定义的参数集进行搜索，分类和服务的方式进行解析。

存储和检索：

最后，在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。

爬虫技术有什么用

1、网络数据采集

利用爬虫自动采集互联网中的信息（图片、文字、链接等），采集回来后进行相应的储存与处理。并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。但在这个过程中，首先需要明确要采集的信息是什么，当你将采集的条件收集得足够精确时，采集的内容就越接近你想要的。

2、大数据分析

大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，通过爬虫技术可以获得等多的数据源。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但从这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取需要的数据内容，并将这些数据内容作为数据源，从而进行更深层次的数据分析。

3、网页分析

通过对网页数据进行爬虫采集，在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下，分析网页数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。

㈥ php 实现网络爬虫

1. pcntl_fork或者swoole_process实现多进程并发。按照每个网页抓取耗时500ms，开200个进程，可以实现每秒400个页面的抓取。

2. curl实现页面抓取，设置cookie可以实现模拟登录

3. simple_html_dom 实现页面的解析和DOM处理

4. 如果想要模拟浏览器，可以使用casperJS。用swoole扩展封装一个服务接口给PHP层调用

在这里有一套爬虫系统就是基于上述技术方案实现的，每天会抓取几千万个页面。

㈦ php如何写爬虫

据我所知，很多第三库都可以实现你所要求的这些php爬虫特征。

如phpQuery，phpCrawl，phpSpider，Snoopy。

如果使李困毁用curl，也是相当不错的。但你要做的事情更多。它只负尺姿责请求和下载，并没有实现爬虫的核心。别的事情都要自己做，至少你得先封装一下。

如果你任务比较紧迫，建议选择那些第三方库，集成一下，能用先用着。

业务时间还是了解一下爬虫的方方面面比较好。

xpath简单，拿到源码，交给phpQuery就可以，像使用jQuery一样，不需要正则。还有一些是需要动态渲染才能哪备拿到数据的，得用无头浏览器，如phantomjs，去处理。

速度不会成为问题，有问题也是因为速度太快，被网站发觉然后屏蔽你，而不是太慢。哈哈。

个人认为比较难的是怎么针对反爬虫策略，怎么做全自动化。还是建议你去看几本关于爬虫的书。