用Python淘宝搜索产品的相关信息

① 淘宝12亿条客户信息遭爬取，黑客非法获利34万，客户信息是如何泄露的

近些日子，一则“淘宝12亿条客户信息遭爬取，黑客非法获利34万”的问题，引发了广大网友们的热议，在网上闹的沸沸扬扬。那么，客户的信息是如何泄漏的呢？这个黑客使用了python的爬虫技术，爬出了淘宝的信息。然后这个黑客把这些拿到的信息，都拿去售卖给了其他需要这些信息的公司，各有所需。这些信息泄漏之后，轻则让我们收到更多的垃圾信息和骚扰电话，重则被骗取钱财。那么具体的情况是什么呢？我来给大家分享一下我的看法。

这些黑客是通过python这个语言，利用了爬虫的功能，爬取了淘宝的12亿条客户的信息。不得不说，这个黑客的技术也是确实很硬，能够把淘宝这样的大公司的信息给爬取出来。

以上就是我对于这个问题所发表的看法，纯属个人观点，仅供参考。大家有什么不同的看法都可以在评论区留言，大家一起讨论一下。大家看完，记得点赞，加关注哦。

② 如何用python实现淘宝搜索商品并点击进入商品页面

这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。 调用淘宝API，使用 api相关接口获得你想要的内容，我 记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。 用python做爬虫来进行页面数据的获龋 希望能帮到你。

③ Python-爬取淘宝评论

import urllib.request
import urllib.parse
import json
import re
import jsonpath

items_list=[]

def main():
#创建循环,爬取多页的评论内容#
url=' https://rate.taobao.com/feedRateList.htm?auctionNumId=559141739630&userNumId=100340983&currentPageNum=1&pageSize=20'
headers={
"User-Agnet":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
}
request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
json_text=urllib.request.urlopen(request).read().decode()
print(json_text)
#将json两边的非法字符去掉#
json_text=json_text.strip('() ')
print(json_text)
exit()
#将json格式字符串转化为python对象#
obj=json.loads(json_text)
print(obj)
print(type(obj))
#抓取评论内容:用户头像、用户名、评论内容、评论时间、手机类型#
#首先取出comments这个列表#
comments_list=obj['comments']
#遍历这个列表,依次提取每一条评论#
for comment in comments_list:
#用户头像#
user=jsonpath.jsonpath(comment,' ..sku')[0]
#将评论信息保存到字典中#
item={
'用户头像':face,
'用户名':name,
'评论':ping_content,
'时间':ping_time,
'信息':info,
}
print(item)
exit()

if name ==' main ':
main()

④ 如何用python抓取淘宝单个宝贝每个sku的价格

用Python抓取还要写代码，太麻烦了，也不适合比较懒的，不想学写代码的人，干嘛不下个免费的前嗅采集器呢，用可视化采集，只需要点点点就可以抓到你想要的字段信息了，还是比较适合代码基础差、懒得学的人群使用的。你要是想采集点难度较大的网站的话，也可以找客服人员，咨询配置模板的售价，也不是很贵的。

⑤ python对淘宝商品图片爬虫实战为什么我的不能成功呢求大神指点一二呀

淘宝有相应的API可以查询商品销量，但似乎是收费的。
还有一种办镇察销法没哪就是，抓取商品详御游情页面内容，提取出销量。

⑥ 如何爬虫天猫店铺数据python

本编博客是关于爬取天猫店铺中指定店铺的所有商品基础信息的爬虫，爬虫运行只需要输入相应店铺的域名名称即可，信息将以csv表格的形式保存，可以单店爬取也可以增加一个循环进行同时爬取。

源码展示

首先还是完整代码展示，后面会分解每个函数的意义。

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import re
from datetime import datetime
import time

class TM_procs(object):
def __init__(self,storename):
self.storename = storename
self.url = ''.format(storename)
self.headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "
"(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"
}
datenum = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')
self.filename = '{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)
self.get_file()

def get_file(self):
'''创建一个含有标题的表格'''
title = ['item_id','price','quantity','sold','title','totalSoldQuantity','url','img']
with open(self.filename,'w',newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=title)
writer.writeheader()
return

def get_totalpage(self):
'''提取总页码数'''
num = random.randint(83739921,87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(num)
html = requests.get(url,headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))',html)[0]
infos = json.loads(infos)
totalpage = infos.get('total_page')
return int(totalpage)

def get_procts(self,page):
'''提取单页商品列表'''
num = random.randint(83739921, 87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(page,num)
html = requests.get(url, headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))', html)[0]
infos = json.loads(infos)
procts = infos.get('items')
title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img']
with open(self.filename, 'a', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title)
writer.writerows(procts)

def main(self):
'''循环爬取所有页面宝贝'''
total_page = self.get_totalpage()
for i in range(1,total_page+1):
self.get_procts(i)
print('总计{}页商品，已经提取第{}页'.format(total_page,i))
time.sleep(1+random.random())

if __name__ == '__main__':
storename = 'uniqlo'
tm = TM_procs(storename)
tm.main()

上面代码是选择了优衣库作为测试店铺，直接输入优衣库店铺的域名中关键词即可，最终表格会按照店铺名称和时间名词。

代码解读

导入库说明

• requests库不用多数，爬取网页的主要库

• json库是用来解析 json 格式的数据的，也就是 Python 中的字典格式

• csv库是用来创建 csv 表格和保存信息的

• random库是用来生成一个随机数的，这个代码中用到了两次，第一次是生成一个随机数据去获取最新的网页信息而不是缓存信息，第二次是随机一个时间，来减缓爬虫速度

• re库是正则，主要用来提取信息

• datetime和time都是时间库，前者一般用来生成当前时间字符串，后者本爬虫使用设置延迟时间

爬虫思路

• 首先通过分析手机端天猫店铺所有商品的网页，可以发现每次下滑一页都有一个 js 被加载，这个 js 的规律可以总结一下；

• 通过分析可以发现每次请求 js 都可以得到一个关键信息，那就是 total_page 这个参数，这也一想就能猜到，就是当前店铺的总页码数，所以可以先取得这个数字，然后使用循环爬取全店商品；

• 每一页有24个商品，而请求得到的是一个类似于 json 格式的网页信息，但是并非是直接的 json,所以可以用正则表达式提取符合 json 格式的部分留用；

• 将每一页的信息保存到 csv 表格中，可以直接使用 csv 库的字典存储方式，非常方便；

• 得到了单页的信息，也得到了总页码数，只需要一个循环就可以爬取全店的商品了。

构造爬虫类

• def __init__(self,storename):


• self.storename = storename


• self.url = '.format(storename)


• self.headers = {


• "user-agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "


• "(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"


• }


• datenum = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')


• self.filename = '{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)


• self.get_file()



上面代码依次完成以下操作：

• 首先整个爬虫是写成了一个类，在初始化类的时候需要传递一个参数，这个参数就是店铺的名称。

• 然后构造出店铺的所有商品页面的前半部分，这部分都是不会变的

• 接着设置一个请求头

• 按照当前时间生成一个以时间为依据的字符串，用来给文件命名，然后赋值给文件名称，确定保存文件的名称

• 最后一句是在类生成的时候就运行这个函数，及生成一个带有标题的表格，后面会说道这个函数的具体含义

⑦ 怎么利用爬虫技术抓取淘宝搜索页面的产品信息

可以通过requests库re库进行淘宝商品爬虫爬取
import requests
import re
def getHTMLText(url):
try:
r= requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return ""

def parsePage(ilt,html):
try:
plt = re.findall(r'\"view_price\":\"[\d+\.]*\"',html)
tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)
for i in range(len(plt)):
price = eval(plt[i].split(':')[1])
title = eval(tlt[i].split(':')[1])
ilt.append([price,title])
except:
print("F")

def printGoodsList(ilt):
tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
print(tplt.format("序号","价格","商品名称"))
count = 0
for g in ilt:
count = count +1
print(tplt.format(count,g[0],g[1]))

def main():
goods = '书包'
depth = 2
start_url = "https://s.taobao.com/search?q="+ goods
infoList = []
for i in range(depth):
try:
url = start_url +'&s='+str(44*i)
html = getHTMLText(url)
parsePage(infoList,html)
except:
continue
printGoodsList(infoList)
main()
这段代码在过去是可以爬取淘宝商品信息，但是因为淘宝的反扒技术升级，便不能让你大摇大摆地进出自如了。
此外也可以借助采集实现采集

⑧ 如何用python写一个爬虫统计淘宝某件商品的销量

如何写？用python爬虫！

源码附上:

爬取淘宝销量统计数据