Ⅰ python怎样实现一行一行读取文件数据,并且要实现读取一行数据,就进行条件判断
超简单
get='''12
15
16
19
23'''
result=get.split(' ')
foriinresult:
ifint(i)>16:
print(i)
满意还请采纳
Ⅱ python按行读取文件,如何去掉换行符"\n
1、打开需要修改的文件代码。
Ⅲ 如何用python读取文本中指定行的内容
txt文件可以用行号,用readlines读取出来的数据是一个列表,你可以使用:
f = open('', 'r')
line = f.readlines()
line_need = line[行号-1]
这样来取指定行
Ⅳ 用python读取文本文件,对读出的每一行进行操作,这个怎么写
用python读取文本文件,对读出的每一行进行操作,写法如下:
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()
Ⅳ python按行读取文件,如何去掉换行符"\\n
1234f=open('a.txt','r',encoding='utf8');content=f.read();print(content[0:-1]);f.close();
这样即可。原理是:open读文件时连同最后那个换行符也读了,在显示时把它过滤掉即可。content[0:-1]意为获取content字符串的第0位至倒数第1位(但不包含它)
Ⅵ Python 拿来直接用的7个os读写文件的操作!网友:建议收藏!
在学习真实案例之前,我们先来了解一下Python文件操作的一些基本概念~~
如何创建读取和写出的文件对象,open()方法来搞定
他有两个参数,第一个就是读取的文件名称,第二个是可选的,指的是打开文件的模式,默认是读取文件。
当我们获取到读取文件对象fin之后我们就可以读取文件内容了,这里介绍两种方式。
第一种是直接读取文件内容,
第二种是按行读取文件内容。
区别在于如果你的文件非常大,如果直接读取效率会非常低下,甚至会撑爆内存。
所以按行读取按行处理就不会因为文件过大而产生问题了
文件读取完成之后写出文件有如下方式:
'\n'的意思是我们手动换行
最后关闭文件有两种方式
为什么要关闭文件呢?
如果不关闭他就会持续打开状态,琐事其他进程后者线程要操作它的时候就会报错
我们有时候写入非常大的数据的时候打开文件后会发现数据不是最新的?
这是因为python在写出文件是先写到内存中,等到一定的事件之后或者文件到达一定的数量之后才会写入到磁盘
所以我们如果想要看最新的数据,可直接调用如下方法
接下来我们使用数据进行测试
1. 文件读操作
文件读、写操作比较常见。读取文件,要先判断文件是否存在。
若文件存在,再读取;不存在,抛出文件不存在异常。
文件存在情况:
文件不存在情况:
open 后,务必要 close,这种写法有些繁琐,还容易出错。借助 with 语法,同时实现 open 和 close 功能,这是更常用的方法。
2.获取文件的后缀名
如何优雅地获取文件后缀名?os.path 模块,splitext 能够优雅地提取文件后缀。
3. 批量修改文件后缀名
修改之前
修改文件后缀名的文件方法如下:
从修改之后:
4. 获取文件名
有时拿到一个文件名时,名字带有路径。这时,使用 os.path、split 方法实现路径和文件的分离。
我们还可以直接使用使用os.path 模块,splitext 提取文件后缀名。
5.获取以指定后缀结尾的文件
当我们想要查询某路径下所有以固定后缀结尾的文件时,可以使用如下方法
6. 批量修改文件后缀名
后缀名批量修改,实现思路:
1. 遍历目录下的所有文件
2. 获取文件的后缀名
3. 如果后缀名命中为 old_ext,rename 重命名
defbatch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):
"""
传递当前目录,原来后缀名,新的后缀名后,批量重命名后缀
7. 批量获取文件修改时间
os.walk 生成文件树结构,os.path.getmtime 返回文件的最后一次修改时间:
Ⅶ python按行读取文件,如何去掉换行符"\n
python按行读取文件直接使用for in open方式即可,去除'\n',可以使用两种方法,一种困磨是替换函数:replace('\n','')把换行符替换成空;一种是去除空白字符函数:rstrip('\n')就是把字符串末尾指定字符删除,汪宽斗这里删巧早除换行符('\n')。
代码:
方法1:
for line in open('要打开的文件名', 'r'): # 打开文件
rs = line.replace('\n', '') # 替换换行符
print(rs) # 显示替换后的行
方法2:
for line in open('要打开的文件名', 'r'): #打开文件
rs = line.rstrip('\n') # 移除行尾换行符
print(rs) # 输出移除后的行
函数说明:
replace(...)
S.replace(old, new[, count]) -> str 返回S出现的所有old子串的换成new子串的字符串。如果可选参数count指定,只有第一计数出现被替换。
rstrip(...) S.rstrip([chars]) -> str
返回字符串S结尾去掉空格的副本。如果参数字符给出,则只删除指定字符,而不是空格。
Ⅷ python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符,也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv,读取文件的时候可以给每一列起名字,通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里,并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开,一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
Ⅸ python读写文件
读文件
1)使用open()方法打开文件,返回一个文件对象
原型:open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
举例:f = open('test.txt', 'r')
test.txt表示文件路径(包含文件名,这个file参数可以是绝对或者相对路径)
r表示是读文本文件,rb是读二进制文本文件。(这个mode参数默认值就是r)
2)使用close()方法关闭文件
f.close()
打开后的文件必须关闭,因为文件对象会占用系统资源,系统打开文件数量也就有限了
3)打开文件时的异常处理
f=open('test.txt', 'r')
f.read()
f.close()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在),这样其后面的f.read(),f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件,一般使用try ... finally来处理:
try:
f = open('test.txt', 'r')
f.read()
finally:
if f:
f.close()
但这种写法过于繁琐,所以Python引入了with语句来自动调用close()方法:
with open('test.txt', 'r') as f:
f.read()
4)读文件 - read()、readline() 和 readlines()
read() 一次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大,内存不够,可以通过反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。
readline() 一次读取文件中一行内容,可反复调用
readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表,该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
特别注意:
这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了,如有需要就得我们手动去掉'\n'
with open('test.txt', 'r') as f:
list = f.readlines()
for i in range(0, len(list)):
list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
1)写文件和读文件是一样的,唯一区别是open文件时,传入标识符不同,即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
f = open('test.txt', 'w')
f = open('test.txt', 'wb')
f = open('test.txt', 'a')
f.close()
特别注意:
1. 如果没有这个文件,会自动创建一个新文件;如果有,就会先把原文件的内容清空再写入;若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容,就用'a'这个模式
2. 写文件,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。
2)写文件 - write()、writelines()
write()方法和read()、readline()方法对应,是将字符串写入到文件中。
writelines()方法和readlines()方法对应,也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串行表 作为参数,将他们写入到文件中。
特别注意:
换行符不会自动的加入,需要显式的加入换行符。
f = open('test.txt', 'w')
f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明:
1)对于非默认编码(utf-8)的文件,需要open时添加encording参数,选择对应的编码方式
2)r+, w+, a+,可读可写
3)seek()方法,移动文件指针
seek(offset[, whence]) ,offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定,默认whence=0,从开头起;whence=1,从当前位置算起;whence=2相对于文件末尾移动,通常offset取负值。