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python简明教程沈洁元

发布时间:2023-12-18 08:47:10

python 简明教程 ---13,Python 集合

目录

前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list , 元组tuple 和 字典dict ,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 键值对 ,而 set 中只保存 键 ,没有 值 。

Python 集合 有如下特点:

Python 集合的声明有两种方式:

创建 空集合 时,只能用 set() ,而不能用 {} :

创建 非空集合 时,可以用 set() ,也可以用 {} :

由于集合中的元素是唯一的,如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素,则会自动删去重复的元素:

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数:

由于Python 集合中的元素的是无序的,所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素:

我们可以对两个集合进行如下运算:

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:

下面一一介绍这些 非魔法方法 ,共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素时有两种情况:

示例:

2. remove 方法

示例:

3. discard 方法

示例:

4. pop 方法

示例:

5. union 方法

示例:

6. update 方法

示例:

7. clear 方法

示例:

8. 方法

示例:

9. difference 方法

示例:

10. difference_update 方法

示例:

11. intersection 方法

示例:

12. intersection_update 方法

示例:

13. isdisjoint 方法

示例:

14. issubset 方法

示例:

15. issuperset 方法

示例:

16. symmetric_difference 方法

示例:

17. symmetric_difference_update 方法

示例:

(完。)

推荐阅读:

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Python 简明教程 --- 9,Python 编码
Python 简明教程 ---10,Python 列表
Python 简明教程 ---11,Python 元组
Python 简明教程 ---12,Python 字典

㈡ 求python书籍推荐

关于Python,程序江湖里从不缺少金句:“人生苦短,我用Python!”“学完Python,便可上天!”,而最近这些话从调侃正在变为事实!

上周,PYPL(编程语言受欢迎程度) 四月官方榜单已发布,Python荣获NO.1,相比去年 4 月份,今年上涨了 5.2%,成绩颇为亮眼,从去年开始,Python就开始霸占榜单长达1年,成为编程市场上份额最高的语言!

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㈢ 如何从编程小白,成为PYTHON高手

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Python 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。

用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多着名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。

课程目录:

第一阶段

第一章:用户交互

第二章:流程控制

第三章:数据类型

第四章:字符编码

第五章:文件处理

第二阶段

第六章:函数概述

第七章:闭包函数

......

㈣ python看什么书

1、《简明python教程》
可以按照这个顺序学习 1、《简明python教程》,书不厚,非常适合0基础的人自学入门用。

㈤ 有哪些 Python 经典书籍

《深入学习python程序开发》
《深入Python3》
《编程小白的第一本 Python 入门书》
《笨办法学 Python》
《《Python Cookbook》第三版中文》
《Python源码剖析》
《Python语言入门》
《Python学习手册(第4版)》
《Python开发实战》
《Python进阶》
《Python简明教程》
《Python技术手册(第2版)》
《pythonWaterMark》
《Python 核心编程》
《python 参考手册(第四版)》
《Head_First_Python(中文版)》
《[可爱的 Python].插图版,文字版》
《[Python3 程序开发指南(第二版)].(美)萨默菲尔德.扫描版》

㈥ Python 入门书籍有哪些推荐

1、Python基础教程:是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到实用性极强的内容。

2、Python数据分析(Python for data analysis):该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点,只要读者掌握了python的基本语法就可以学习,对于提升学习Python十分有效。

3、Python 3程序开发指南:讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。

4、Python数据分析与挖掘实战:本书的基础部分介绍的详细且全面,是一本Python入门书,在后段中的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。

5、Python Cookbook:本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。

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