python中字典元素

① python中的字典是什么

字典（Dictionary）

• 字典也是Python语言中经常使用的一种数据类型。跟列表类似，字典是另外一种可存储任意类型的数据，并且字典储存的数据也是可以修改的。

• 不同于列表的是，字典每个基本元素都包括两个部分：键（key） 和 键对应的值（value）。

键和值之间用冒号(:)分割，每对元素之间用逗号(,)分割，整个字典的数据在大括号{}中，格式如下所示：

• d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}



• 在字典中，键的内容是不可重复的。键为不可变数据类型，值可以是任何数据类型。在这里，键只支持字符串类型。

• 字典最大的优势就是能在海量数据下利用“键”快速查找出想要的值，当有很多数据需要存储的时候，我们给每个值都打个标签，也就是“键”；想要调用这个值时，字典能够利用这个标签快速帮我们找到它。但是如果标签重复了，字典不知道哪个值才是对的，就会报错哦~

• 列表是根据排序来记录每项的值，但是字典是没有顺序的，所以同一字典，每次打印出的排序可能是不同的。“键”才是调用字典的关键元素。

• 字典是基础的数据类型，所以变量也可以被赋值为字典。

  

② python 列表内有字典怎么使用

Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。
一、创建字典
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：

复制代码代码如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典：

复制代码代码如下:
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

注意：
每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。
键必须独一无二，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。
二、访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括号，如下实例:

复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#以上实例输出结果：
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：

复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];

#以上实例输出结果：
#dict['Zara']:
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 4, in <mole>
# print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
#KeyError: 'Alice'[/code]
三、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry

print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#以上实例输出结果：
#dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School

四、删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：

复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在：
dict['Age']:
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 8, in <mole>
# print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#TypeError: 'type' object is unsubscriptable

五、字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#以上实例输出结果：
#dict['Name']: Manni

2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：

复制代码代码如下:
#!/usr/bin/python

dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];
#以上实例输出结果：
#Traceback (most recent call last):
# File "test.py", line 3, in <mole>
# dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
#TypeError: list objects are unhashable

六、字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
1、cmp(dict1, dict2)：比较两个字典元素。
2、len(dict)：计算字典元素个数，即键的总数。
3、str(dict)：输出字典可打印的字符串表示。
4、type(variable)：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置方法：
1、radiansdict.clear()：删除字典内所有元素
2、radiansdict.()：返回一个字典的浅复制
3、radiansdict.fromkeys()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5、radiansdict.has_key(key)：如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6、radiansdict.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7、radiansdict.keys()：以列表返回一个字典所有的键
8、radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9、radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里
10、radiansdict.values()：以列表返回字典中的所有值

③ python字典中的元素有何特点

key为键，value为值，一个键值为一个项。1.键与值之间用冒号分开，即字符串形式。项与项用逗号分开，且都须是英文状态的符号。2.作为key的元素必须是不可变的，value不唯一，即key与value是一对多关系。3.无序性。
补充一下：dict查找元素速度比较快，查找效率较高，但占内存比较大。

④ python 20：取字典中的全部元素的方法

一共三个，分别取岩正所有的键（keys()），值(values())和键值对(items())。

返回的类似于列表，但不是列表。其类型分别为dict_keys，dict_values和dict_items。

>>>count={'a': 1, 'b': 0, 'c': 99, 'd': 0}

>>> s=count.keys()

>>> s

dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd'])

>>> t=count.values()

>>> t

dict_values([1, 0, 99, 0])

>>> x=count.items()

>>> x

dict_items([('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)])

取出后，它们都可以直接用于遍历，如：

for k in count.keys():

for v in count.values():

for k,v in count.items():

它们也都可以御亩通过list()函数转换为列表使用：

>>> ls=list(s)

>>> ls

['a', 'b', 'c', 'd']

>>粗拆悔> lt=list(t)

>>> lt

[1, 0, 99, 0]

>>> lx=list(x)

>>> lx

[('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)]