1. php里说出数组的常用函数及用法
PHP常用操作数组的函数
变量和数组的转换
compact() 将变量整合成数组
extract() 将数组中的每个值以键的名分解成变量
变量和字符串转换
explode() 以某个子串分解字符串成数组
implode() 将一维数组根据某个符号拼接成字符串
数组与数组之间关系
array_merge() 合并/并集
array_diff() 差集
array_intersect() 交集
数组值的操作
array_pop() 删除(弹出)数组最后一个值
array_push() 向数组中追加一个值
判断数组是否存在数组中
in_array() 判断一个值是否存在数组中
array_key_exists() 判断键是否存在数组中
数组去重
array_unique() 数组去重
获取二维数组中的值的集合
array_column() 获取二维数组中的值的集合
提取数组的键与值
array_values 提取数组的值构成一维数组
array_keys 提取数组的键构成一维数组
返回数组中的随机的键
array_rand() 返回数组中的随机的键
返回数组中值的数量
count() 返回数组中值的和
查询数组中的值
array_search() 查询数组中的值是否存在/in_array()有点相似
排序
sort() 排序有很多种，按键或值升降序
array_multisort() 多维数组排序
分割数组
array_chunk()
2. 在php中 为什么不能使用redis类
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
若想在PHP中使用redis，首先要先安装redis。然后在PHP中配置扩展。
安装redis。
首先下载好redis安装文件，解压到D盘或其他盘。
然后通过Dos命令行进行安装。
把这个文件夹复制到其它地方，比如D：\redis 目录下。
打开一个cmd窗口 使用cd命令切换目录到D:\redis 运行 redis-server.exe redis.conf
如果想方便的话，可以把redis的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个redis.conf可以省略，如果省略，会启用默认的。
这时候另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了
切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
这时候，就已经完成配置了。
完成了配置之后，要在PHP中添加redis的扩展，之后才可以用PHP灵活的使用它。
在windows下安装php的redis扩展非常简单，下载一个.dll扩展包放到php的ext目录下，在php.ini里边添加一行配置就可以了。
php代码测试
redis=newRedis();redis->connect(‘127.0.0.1′,6379);
redis−>set(‘test′,′helloworld!′);echoredis->get(‘test’);
输出hello world!
3. 在数组中搜索给定的值，如果成功则返回首个相应的键名
array_search
(PHP 4 >= 4.0.5, PHP 5, PHP 7)
array_search — 在数组中搜索给定的值，如果成功则返回首个相应的键名
说明
array_search ( mixed $needle , array $haystack [, bool $strict = false ] ) : mixed
大海捞针，在大海（haystack）中搜索针（ needle 参数）。
参数
needle
搜索的值。
注意:
如果 needle 是字符串，则比较以区分大小写的方式进行。
haystack
这个数组。
strict
如果可选的第三个参数 strict 为 true，则 array_search() 将在 haystack 中检查完全相同的元素。 这意味着同样严格比较 haystack 里 needle 的 类型，并且对象需是同一个实例。
返回值
如果找到了 needle 则返回它的键，否则返回 false。
如果 needle 在 haystack 中出现不止一次，则返回第一个匹配的键。要返回所有匹配值的键，应该用 array_keys() 加上可选参数 search_value 来代替。
警告
此函数可能返回布尔值 false，但也可能返回等同于 false 的非布尔值。请阅读 布尔类型章节以获取更多信息。应使用 === 运算符来测试此函数的返回值。
更新日志
版本 说明
5.3.0 As with all internal PHP functions as of 5.3.0, array_search() returns null if invalid parameters are passed to it.
4. php redis Hash 怎么通过 一个指定的value 查找到对应的 key 值
phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系很有用;
如果对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是冷数据。
可以举一些具体的例子来说明数据的大小和冷热属性。比如网站总的注册用户数，这明显是一个小而热的数据，小是因为这个数据只有一个值，热是因为注册用户数随时间变化很频繁。再比如，用户最新访问时间数据，这是一个量比较大，冷热不均的数据，大是数据的粒度是用户级别，每一个用户都有数据，如果有一千万用户，就意味着有一千万的数据，冷热不均是因为活跃用户的最新访问时间变化很频繁，但是可能有很大一部非活跃用户访问时间长时间不会发生变化。
大体而言，Redis 最适合处理的是小而热，而且是写频繁，或者读写都比较频繁的热数据。对于大而热的数据，如果其它方式很难解决问题，也可以考虑使用 Redis 解决，但是一定要非常谨慎，防止数据无限膨胀。原因如下：
首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。
其次，对于热数据，尤其是写频繁的热数据，如果量比较小，是最适合放到 Redis 中的。比如上面提到的网站总的注册用户数，就是典型的 Redis 用做计数器的例子。再比如论坛最新发表列表，最新报名列表，可以控制数量在几百到一千的规模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。
另外，对于量比较大的热数据（或者冷热不均数据），使用 Redis 时一定要比较谨慎。这种类型数据很容易引起数据膨胀，导致 Redis 消耗内存巨大，让系统难以承受。薄荷的一个惨痛教训是把用户关注（以及被关注）数据放在 Redis 中，这是一种数据量极大，冷热很不均衡的数据，在几百万的用户级别就占用了近 10 GB左右内存，让 Redis 变得难以应付。应对这种类型的数据，可以用普通存储 + 缓存的方式。
如果用对了地方，比如在小而热的数据情形，Redis 表现很棒，如果用错了地方，Redis 也会带来昂贵的代价，所以使用时务必谨慎。
5. phpredis igbinary的编译安装有关问题怎么解决
1，下载安装包
来到php的官方扩展库下载地址，然后搜索redis，找到stable版本的稳定包，下载到本地，准备扩展安装
pecl（The PHP Extension Community Library）地址：http://www.pecl.php.net/
redis下载地址：http://www.pecl.php.net/get/redis-2.2.4.tgz
2，编译扩展包
首先解压redis扩展包，然后进入到目录中，执行：
/usr/local/php/bin/phpize
如果没报错，继续执行：
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
如果没有报configure error 则继续执行：
make && make install
成功之后会提示redis.so文件的存放目录，如下：
然后将redis.so文件拷贝到php的扩展目录下，然后修改php.ini文件增加一行：
extension=redis.so
重启服务器，就可以在phpinfo()中看到扩展信息了！