java基础算法

1. 新手初学java有必要去学习数据结构与算法吗

还是有些必要的，大公司笔试面试基本都是靠计算机网络及数据结构与算法。
建议找些基础的算法如排序查找等入门就可以了，java新人用不到多深层次的算法，
新人初学Java的话建议还是讲基础知识弄通弄透比较好。

2. 关于java新闻网站的算法

问:新闻网站，如新浪网站，比如说国际足球频道，每天会有跟新。请问这块在代码设计的地方，是从数据库中读取5条最新的（按照日期）还是说做一个程序由编辑强制置顶?
答:是从数据库中读取5条最新的（按照日期）

问:如果是论坛，需要把点击最高的新闻自动排到前面，这个怎么处理，需要用到servletcontext吗 ?
答:读取点击最高的新闻记录(你想读取几条就几条),然后放到网页上去,就怎么回事.......跟你平时放其他数据没什么区别,都是根据条件取数据而已.

3. java算法背包溢出最小值

java算法背包溢出最小值最小值-1,即最小值+(-1),即1-0000加1-1111,变成0-1111。

最大值＋1，即0-1111加0-0001，变成1-0000，即最小值最小值－1，即最小值＋（－1)，即1-0000加1-1111，变成0-1111，即最大值正数区间和负数区间形成了循环，正数区间最大值＋1，就进入了负数区间，负数区间最大值＋1，就进入了正数区间。

基本信息

数据结构与算法课程是电子科技大学于2018年02月26日首次在中国大学MOOC开设的慕课课程、国家精品在线开放课程。该课程授课教师为林劼、戴波、刘震、周益民。据2021年3月中国大学MOOC官网显示，该课程已开课7次。

数据结构与算法课程共6个模块，包括绪论、线性表、查找、排序、递归与分治、树与二叉树、图论与贪心算法、动态规划等内容。

数据结构与算法课程是计算机科学与技术的学科基础课程，也是是计算机图形学、计算机网络、编译原理、计算机操作系统等后续课程的基础理论之一，其应用范围也早已扩展到图像处理与模式识别、海量数据挖掘、科学数据处理、复杂网络分析等许多计算机前沿领域。

4. java有哪些垃圾回收算法

常用的垃圾回收算法有：
(1).引用计数算法：
给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的，垃圾收集器将回收该对象使用的内存。
引用计数算法实现简单，效率很高，微软的COM技术、ActionScript、Python等都使用了引用计数算法进行内存管理，但是引用计数算法对于对象之间相互循环引用问题难以解决，因此java并没有使用引用计数算法。
(2).根搜索算法：
通过一系列的名为“GC Root”的对象作为起点，从这些节点向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain)，当一个对象到GC Root没有任何引用链相连时，则该对象不可达，该对象是不可使用的，垃圾收集器将回收其所占的内存。
主流的商用程序语言C#、java和Lisp都使用根搜素算法进行内存管理。
在java语言中，可作为GC Root的对象包括以下几种对象：
a. java虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中的引用的对象。
b.方法区中的类静态属性引用的对象。
c.方法区中的常量引用的对象。
d.本地方法栈中JNI本地方法的引用对象。
java方法区在Sun HotSpot虚拟机中被称为永久代，很多人认为该部分的内存是不用回收的，java虚拟机规范也没有对该部分内存的垃圾收集做规定，但是方法区中的废弃常量和无用的类还是需要回收以保证永久代不会发生内存溢出。
判断废弃常量的方法：如果常量池中的某个常量没有被任何引用所引用，则该常量是废弃常量。
判断无用的类：
(1).该类的所有实例都已经被回收，即java堆中不存在该类的实例对象。
(2).加载该类的类加载器已经被回收。
(3).该类所对应的java.lang.Class对象没有任何地方被引用，无法在任何地方通过反射机制访问该类的方法。
Java中常用的垃圾收集算法：
(1).标记-清除算法：
最基础的垃圾收集算法，算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成之后统一回收掉所有被标记的对象。
标记-清除算法的缺点有两个：首先，效率问题，标记和清除效率都不高。其次，标记清除之后会产生大量的不连续的内存碎片，空间碎片太多会导致当程序需要为较大对象分配内存时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
(2).复制算法：
将可用内存按容量分成大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这块内存使用完了，就将还存活的对象复制到另一块内存上去，然后把使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对其中一块内存进行回收，内存分配时不用考虑内存碎片等复杂情况，只需要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
复制算法的缺点显而易见，可使用的内存降为原来一半。
(3).标记-整理算法：
标记-整理算法在标记-清除算法基础上做了改进，标记阶段是相同的标记出所有需要回收的对象，在标记完成之后不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，在移动过程中清理掉可回收的对象，这个过程叫做整理。
标记-整理算法相比标记-清除算法的优点是内存被整理以后不会产生大量不连续内存碎片问题。
复制算法在对象存活率高的情况下就要执行较多的复制操作，效率将会变低，而在对象存活率高的情况下使用标记-整理算法效率会大大提高。
(4).分代收集算法：
根据内存中对象的存活周期不同，将内存划分为几块，java的虚拟机中一般把内存划分为新生代和年老代，当新创建对象时一般在新生代中分配内存空间，当新生代垃圾收集器回收几次之后仍然存活的对象会被移动到年老代内存中，当大对象在新生代中无法找到足够的连续内存时也直接在年老代中创建。

5. java中冒泡排序算法的详细解答以及程序

实例说明

用冒泡排序方法对数组进行排序。

实例解析

交换排序的基本思想是两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。

应用交换排序基本思想的主要排序方法有冒泡排序和快速排序。

冒泡排序

将被排序的记录数组 R[1..n] 垂直排列，每个记录 R[i] 看做是重量为 R[i].key 的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组 R 。凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上“漂浮”。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。

(1) 初始， R[1..n] 为无序区。

(2) 第一趟扫描，从无序区底部向上依次比较相邻的两个气泡的重量，若发现轻者在下、重者在上，则交换二者的位置。即依次比较 (R[n],R[n-1]) 、 (R[n-1],R[n-2]) 、 … 、 (R[2],R[1]); 对于每对气泡 (R[j+1],R[j]), 若 R[j+1].key<R[j].key, 则交换 R[j+1] 和 R[j] 的内容。

第一趟扫描完毕时，“最轻”的气泡就飘浮到该区间的顶部，即关键字最小的记录被放在最高位置 R[1] 上。

(3) 第二趟扫描，扫描 R[2..n]。扫描完毕时，“次轻”的气泡飘浮到 R[2] 的位置上 …… 最后，经过 n-1 趟扫描可得到有序区 R[1..n]。

注意：第 i 趟扫描时， R[1..i-1] 和 R[i..n] 分别为当前的有序区和无序区。扫描仍是从无序区底部向上直至该区顶部。扫描完毕时，该区中最轻气泡漂浮到顶部位置 R[i] 上，结果是 R[1..i] 变为新的有序区。

冒泡排序算法

因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡，在经过 n-1 趟排序之后，有序区中就有 n-1 个气泡，而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量，所以整个冒泡排序过程至多需要进行 n-1 趟排序。

若在某一趟排序中未发现气泡位置的交换，则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上，重者在下的原则，因此，冒泡排序过程可在此趟排序后终止。为此，在下面给出的算法中，引入一个布尔量 exchange, 在每趟排序开始前，先将其置为 FALSE 。若排序过程中发生了交换，则将其置为 TRUE 。各趟排序结束时检查 exchange, 若未曾发生过交换则终止算法，不再进行下趟排序。

具体算法如下：

void BubbleSort(SeqList R){
//R(1..n) 是待排序的文件，采用自下向上扫描，对 R 做冒泡排序
int i,j;
Boolean exchange; // 交换标志
for(i=1;i<n;i++){ // 最多做 n-1 趟排序
exchange=FALSE; // 本趟排序开始前，交换标志应为假
for(j=n-1;j>=i;j--) // 对当前无序区 R[i..n] 自下向上扫描
if(R[j+1].key<R[j].key){ // 交换记录
R[0]=R[j+1]; //R[0] 不是哨兵，仅做暂存单元
R[j+1]=R[j];
R[j]=R[0];
exchange=TRUE; // 发生了交换，故将交换标志置为真
}
if(!exchange) // 本趟排序未发生交换，提前终止算法
return;
} //endfor( 外循环 )
}//BubbleSort

publicclassBubbleSort{

publicstaticvoidmain(String[]args){
//TODOAuto-generatedmethodstub
List<Integer>lstInteger=newArrayList<Integer>();
lstInteger.add(1);
lstInteger.add(1);
lstInteger.add(3);
lstInteger.add(2);
lstInteger.add(1);
for(inti=0;i<lstInteger.size();i++){
System.out.println(lstInteger.get(i));
}
System.out.println("排序之后-----------------");
lstInteger=sortList(lstInteger);
for(inti=0;i<lstInteger.size();i++){
System.out.println(lstInteger.get(i));
}

}

publicstaticList<Integer>sortList(List<Integer>lstInteger){
inti,j,m;
booleanblChange;
intn=lstInteger.size();

for(i=0;i<n;i++){
blChange=false;
for(j=n-1;j>i;j--){
if(lstInteger.get(j)<lstInteger.get(j-1)){
m=lstInteger.get(j-1);
lstInteger.set(j-1,lstInteger.get(j));
lstInteger.set(j,m);
blChange=true;
}
}
if(!blChange){
returnlstInteger;
}
}
returnlstInteger;
}
}
归纳注释

算法的最好时间复杂度:若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即C(min)=n-1,M(min)=0。冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。

算法的最坏时间复杂度:若初始文件是反序的，需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-1次关键字的比较(1<=i<=n-1),且每次比较都必须移动记录3次。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值，即C(max)=n(n-1)/2=O(n^2)，M(max)=3n(n-1)/2=O(n^2)。冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。

算法的平均时间复杂度为O(n^2)。虽然冒泡排序不一定要进行n-1趟，但由于它的记录移动次数较多，故平均时间性能比直接插入排序要差得多。

算法稳定性：冒泡排序是就地排序，且它是稳定的。

算法改进：上述的冒泡排序还可做如下的改进，①记住最后一次交换发生位置lastExchange的冒泡排序(该位置之前的相邻记录均已有序)。下一趟排序开始时，R[1..lastExchange-1]是有序区，R[lastExchange..n]是无序区。这样，一趟排序可能使当前有序区扩充多个记录，从而减少排序的趟数。②改变扫描方向的冒泡排序。冒泡排序具有不对称性。能一趟扫描完成排序的情况，只有最轻的气泡位于R[n]的位置，其余的气泡均已排好序，那么也只需一趟扫描就可以完成排序。如对初始关键字序列12、18、42、44、45、67、94、10就仅需一趟扫描。需要n-1趟扫描完成排序情况，当只有最重的气泡位于R[1]的位置，其余的气泡均已排好序时，则仍需做n-1趟扫描才能完成排序。比如对初始关键字序列：94、10、12、18、42、44、45、67就需7趟扫描。造成不对称性的原因是每趟扫描仅能使最重气泡“下沉”一个位置，因此使位于顶端的最重气泡下沉到底部时，需做n-1趟扫描。在排序过程中交替改变扫描方向，可改进不对称性

6. Java的排序算法有哪些

排序： 插入，冒泡，选择，Shell,快速排序