python怎么预处理xml_python是干什么用的

① 如何安装python中的parsel

python-parsel

Parsel是一个使用XPath和CSS选择器（可选地与正则表达式结合）从HTML和XML提取数据的库

一、安装

官网：https://pypi.org/project/parsel/

pip安装：pip install parsel 默认安装的是最新版

pip install parsel=1.6.0 目前官方最新版本

PyCharm：File =》Setting =》Project：sintemple =》 Project：Interpreter =》点击右上角的加号（或者按快捷键Alt+Insert）=》在输入框中输入parsel，会出现一个只有parsel的一列，点击选择它 =》Install Package 等待安装完成就可以了（注：其中Specify version选中可以在下拉框中选择版本）

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三、csstranslator

TranslatorMixin

This mixin adds support to CSS pseudo elements via dynamic dispatch.Currently supported pseudo-elements are ::text and ::attr(ATTR_NAME).

①. xpath_attr_functional_pseudo_element(xpath, function)

Support selecting attribute values using ::attr() pseudo-element

②. xpath_element(selector)

③. xpath_pseudo_element(xpath, pseudo_element)

Dispatch method that transforms XPath to support pseudo-element

④. xpath_text_simple_pseudo_element(xpath)

Support selecting text nodes using ::text pseudo-element

XPathExpr(path=’’, element=’*’, condition=’’, star_prefix=False)

GenericTranslator

HTMLTranslator(xhtml=False)

四、utils

extract_regex(regex, text, replace_entities=True)

Extract a list of unicode strings from the given text/encoding using the following policies: * if the regex contains a named group called “extract” that will be returned * if the regex contains multiple numbered groups, all those will be returned (flattened) * if the regex doesn’t contain any group the entire regex matching is returned

flatten(sequence) → list

Returns a single, flat list which contains all elements retrieved from the sequence and all recursively contained sub-sequences (iterables). Examples: >>> [1, 2, [3,4], (5,6)] [1, 2, [3, 4], (5, 6)] >>> flatten([[[1,2,3], (42,None)], [4,5], [6], 7, (8,9,10)]) [1, 2, 3, 42, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> flatten([“foo”, “bar”]) [‘foo’, ‘bar’] >>> flatten([“foo”, [“baz”, 42], “bar”]) [‘foo’, ‘baz’, 42, ‘bar’]

iflatten(sequence) → Iterator

Similar to .flatten(), but returns iterator instead

shorten(text, width, suffix=’…’)

Truncate the given text to fit in the given width.

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原文链接：网页链接

② python如何读取网页中的数据

用Beautiful Soup这类解析模块：

Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)；
它提供简单又常用的导航(navigating)，搜索以及修改剖析树的操作；
用urllib或者urllib2(推荐)将页面的html代码下载后，用beautifulsoup解析该html；

然后用beautifulsoup的查找模块或者正则匹配将你想获得的内容找出来，就可以进行相关处理了，例如：


html='<html><head><title>test</title></head><body><p>testbody</p></body></html>'
soup=BeautifulSoup(html)
soup.contents[0].name
#u'html'
soup.comtents[0].contents[0].name
#u'head'
head=soup.comtents[0].contents[0]
head.parent.name
#u'html'
head.next
#u'<title>test</title>

③ python中xml具体怎么用

pipinstalllxmlpython2.7.9自带pip安装工具。看下面图片,图中显示本人电脑已经安装好了。1.直接下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。把这些文件直接到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：importBeautifulSoup或者frombs4importBeautifulSoup这是根据你放置的文件位置不同而决定的。网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。2.setup.py很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行pythonsetup.pyinstall仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码到site-packages文件夹。3.setuptools使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。

④ 如何用python解析graphml格式的xml文件并广度优先遍历

这个任务的关键点有三处：
一个是解析xml，获取node与edge的信息，python自带的xml.etree.ElementTree就可以；
二是构造图的数据结构，可以用邻接链表；
三是做BFS，这个是标准的图算法，在二的基础上不难实现。
建议题主先试着自己做一做。加油。

⑤ python如何读取多个Xml文件

使用open函数打开一个文件，参数1：文件路径；参数2：读取方式；返回一个文件描述符。
例如: file=open('abc.txt','r');

读取文件内容用read函数，无参数。
例如：file.read（）

如果想读取多个则多open几个文件即可。

⑥ python是干什么用的

python的作用：

1.系统编程：提供API(Application Programming
Interface应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

2.图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3.数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4.文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5.数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL
Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6.网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet
及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

7.Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。

8.多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

9.pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,
Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆(memories
off)风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

10.黑客编程：python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

11.用Python写简单爬虫

首先，要通过urllib2这个Mole获得对应的HTML源码。
4import urllib2 #调用urllib2
url='http://www..com/s?wd=cloga' #把等号右边的网址赋值给url
html=urllib2.urlopen(url).read() #html随意取名等号后面的动作是打开源代码页面，并阅读print html #打印

通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。

接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码(也可以用Firefox的Firebug)。

可以看到url的信息存储在span标签中，要获取其中的信息可以用正则式。

python简介：

Python(英语发音：/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido vanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General PublicLicense)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

⑦ python怎么解析xml文件

python对XML的解析
常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件的方式不同，当然使用场合也不同。
python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree:
1.SAX (simple API for XML )
python 标准库包含SAX解析器，SAX用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。
2.DOM(Document Object Model)
将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。
3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少。
注：因DOM需要将XML数据映射到内存中的树，一是比较慢，二是比较耗内存，而SAX流式读取XML文件，比较快，占用内存少，但需要用户实现回调函数（handler）。

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