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学习python之后可以赚钱吗

发布时间:2024-01-15 04:14:38

① 学编程真的好赚钱吗这行

具体到这个问题应该颤姿这样看:由于编写计算机软件本身也是吃青春饭的,所以说学习编程如果只是停留在编写程序源代码的层次上的话,那么随着自己年龄的增长,那么编写程序就不是那么容易赚钱的了;但是如果自己除了掌握带睁了计算机编程技能之外,还具有坚实的理论基础(例如:掌握数据结构及其算法、高等数学、概率统计、离散数学等)的话,那么即使随着自己的年龄的增长,自己再不能够编写程序源代码了,但是此时就可以依靠自己的计算机坚实的理论基础承担公司、或者是国家的重大科研项目,然后再带领一个软件研发团队搞开发。这样的话,依靠以前学习的编程技能、及其计算机理论就是非常容易赚钱的了。
例如:计算机界的教授、博导、专家就是属于这类人物,虽然自己的年龄大了、变老了,不能够坐在电脑前敲程序代码了,但是他们可以带领学生搞科研任务,并且他们的收入蠢洞岁要远远高于只会做编程工作、不懂计算机理论的人员。

python爬虫怎么赚钱 知乎

第一种。找爬虫外包工作
网络爬虫最通常的挣钱方式通过外包网站,做中小规模的爬虫项目,向甲方提供数据抓取,数据结构化,数据清洗等服务。新入行的程序员大多数都会先尝试这个方向,直接靠技术手段挣钱,也是技术人员最擅长的方式,但是由于竞争人员太多,价格可能不是很贵,白菜价。
第二种。抓取数据做网站
可以通过Python爬虫抓取数据,来做网站挣钱,每个月有小几千块钱,虽然挣得不多,但是做成之后不需要怎么维护,也算是有被动收入了。
第三种。在职大学生
如果你是在职大学生,数学或者计算机相关专业的人员,编程能力还可以的话,可以稍微看一下编程知识,比如爬虫库、HTML解析、内容存储等,复杂还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程等,这部分人员工程经验比较少,想要通过爬虫赚钱的话,可以找一些少量数据抓取的项目,一点点积累经验,后期可以尝试接一些监控类的项目或者大规模抓取的项目。
第四种。在职人员
如果你本身就从事Python网络爬虫工作,挣钱是非常简单的。在职人员比较熟悉项目开发流程,工程经验丰富,能对一个任务的难度、时间、花费进行合理评估,可以尝试去找一些大规模抓取任务、监控任务、移动端模拟登录并抓取任务等,收益是非常可观的。
第五种。运营自媒体
如果你技术好,经验丰富,可以自己尝试运营公众号、自媒体、博客等,现在学习Python写爬虫的人越来越多,很多都是非科班出身,需求量大增,你可以利用自己的技术多写一些教程和学习经验总结,运营效果不错的话,也可以获得可观的收入。

③ 学编程前景怎么样

挣得多+学得会

Part.1

自从“互联网+”这一概念普及以来,拥抱互联网就成为新常态,互联网从业人员的薪资也水涨船高,技术岗位更是分分钟过万,其中佼佼者年薪百万也很常见。

而且就现在来讲,我国每年的IT人才缺口在 20 万左右,且实际需求还远远大于这个数字,在可预计的将来,IT人才都将处于供小于求的状态。所以就职业“钱”景来讲,学习编程是非常优质的选择。

Part.2

也许有的同学还会有这样的顾虑,前景是有了,可我不是科班出身,也不是英语、数学专业的,那一行行代码看都看不懂,到底能不能学会啊?

其实,英语和编程之间并不存在必然联系,说直白一点,英语不能决定你学习编程的好坏。

就拿c++和python来看看。实际上C语言和C++语言本身需要的英文单词,学名关键词或者保留字,也就几十个。根据ISOC++的标准,一共有63个关键词,而初学者用的比较多的单词,也就20多个,即使英文再不好,20多个单词还是能记住的。

再来看看python的关键词,python的关键词一共也就30多个。换句话说,只需要你记住这几十个单词就可以写程序了。

所以,其实编程能用到的英文是有限的,更重要的是要不断的去练习和实践。


在这里呢,我也给你些学习小建议,大家可以了解下;

1、有明确的目标

正所谓业精于专,相较于科班生,非科班转行的在基础方面确实比较薄弱,因此必须要有明确的目标。譬如是想学Java、Python还是PHP等等,每种编程语言都有自己的优势和市场,结合多方面因素选择一种最适合的编程语言。

2、兴趣是最好的老师

学习编程的过程难免枯燥,如果没有兴趣,是很难坚持下去的。所以,在选择转行之前,一定要明确自己是否真的对编程感兴趣,至少应该是不反感,否则是很难坚持下去的。

3、不要急于求成

必须承认,编程作为一门技术工种,还是有一定门槛的,不是随便简单培训一两个月就可以成功,需要有长时间的坚持,而且现在技术更迭速度越来越快,即使工作以后,也还要继续坚持学习。

④ 学习python赚钱吗

可以的。创造一些游戏,尤其是如果很多人玩它们。你可以学一学,推荐用‘疯狂python讲义’我就是用这本书的,印象很好,挺多例子的,很容易看懂,非常推荐。

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