软件测试学python吗

Ⅰ 软件测试需要学习些什么技能

软件测试需要学习测试用例、测试用例的方法、缺陷管理工具、掌握数据库、App测试、python语言、Linux系统、前端语言等技能。

1、测试用例

这是每一个工程师必备技能，也是标志你进入测试行业最低的门槛，关于测试用例可以参考我以前写的文章。

7、python语言

python语言是现在最流行的语言，这是测试人员技能升级最好的方式之一，测试人员可以利用他做非常多的事情。

8、Linux系统

Linux系统，测试人员利用它最多的是看日志，更好地为开发定位bug，这也是提升技能之一。

9、前端语言

前端语言，可以让自己更好的判断bug是前端还是后端造成的，多学一点技能对于测试人员非常好的。

Ⅱ 从事软件测试的工作，需要学点什么

软件测试就是对开发的软件功能进行测试，找出软件的bug，也就是要找出软件的缺陷和不足，在找出问题之后，还需要把问题整理成报告，让软件开发人员根据所呈现的报告去修复去完善。软件测试主要需要学的东西有很多，具体分析如下：

需要学习测试基础和理论知识，包括测试计划编写、设计测试用例、编写BUG报告单；需要学习python语言以及计算机的硬件知识；需要学习数据库知识，包括MySQL数据库、Redis数据库等；需要学习自动化测试工具、性能测试工具、接口测试工具的使用。比如在性能测试则会用到Loadrunner软件，它包含Controller、VuGen、Analysis

这些组件。VuGen用于协议、参数化、事务、集合点、检查点、关联、思考时间、文件下载、浏览器模拟设置。Controller用于手动场景设计、IP

Wizard应用、场景运行、负载生成器、场景监控、服务水平协议(SLA)、服务器硬件监测。Analysis则用于HTTP报文结构、事务相关、吞吐量相关、执行结果分析、网页细分图、图表分析。

Ⅲ 软件测试主要学习什么东西好不好学

这里根据行业变化和企业用人需求整理了一份Python测试的学习路线，主要学习以下内容，题主可以参考一下。至于好不好学，每个人的学习能力与天赋不一样，可以先自学尝试一下，看自己适不适合这方面。
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，javaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、 大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、 OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

Ⅳ 大学哪些专业需要学习python

计算机软件专业

前言
最近我看了一些文章，都是python和java到底学谁好，我觉得Java的应用经验更丰富，代码量比Python更多一些，所以Python相对简单。
PYTHON是最好的语言：
学好Python能做什么?相信这是很多打算入门Python的新手们所关心的问题。知己知彼，方能百战百胜。更何况是想要学习热门的Python编程语言，更是少不了对其有一定的认识了解。
常言道: "流水的语言，铁打的 Python"，Python编程语言自身具有天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为"宇宙最好的编程语言"，被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。
Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!
你没有看错，学好python就是这么受欢迎。
工作方向：
既然Python优势如此之多，那么，到底学好python能做什么?有哪些就业方向呢?
1.人工智能（AI） 2.网络爬虫 3.数据科学 4.Web 应用开发
小编在这里主要推荐人工智能，Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的薪酬是多少？
这是我一家招聘网上看到的阿里巴巴招聘工资，排在第一位的是人工智能，其次是图像算法（目前也挺火的），然后才是机械学习。可以看到人工智能的工资远远高于其他岗位，当然这基本上是985/211的毕业生，其他本科的待遇可能会差一点，不过基本保持在15K-20K之间吧，想想互联网其他岗位那个起薪有这么高。
为什么人工智能工资这么高？
说到底，还是因为稀缺，相对来说人工智能的起步条件还是很高的。首先培养需要很大的成本，而且想成为AI工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。
AI工程师不等于程序员，在某些程度来看，AI工程师的层次是高于程序员的，想成为一名优秀的AI工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。因为AI工程可能只需要几百几千行代码就可以完成，
而JAVA工程则需要几万甚至十万以上行的代码才能完成，所以其技术含量可想而知。
既然工作没有那么简单，那常见的AI工程师每天都在干着什么岗位呢？
以纯理论方向发展的有AIpha,前段时间AIphaStar又一次以10比0的碾压式打败了人类。还有各种聊天软件如：微软小冰，小爱同学。
以实战方向发展的有YOLO多物体追踪，这个是实用性最好的模型。比如公安局应用的天网系统，对于通过的嫌疑人或者车辆可以进行检测和逃逸轨迹预测。（虽然是现在被一张图片打败了）
其实像阿里，腾讯等等这种大型企业因为占据了大好位置，也想进一步扩大地盘，所以不择手段的加工资，以吸引人才。（那为什么不挖我去，有他们一半工资就好了）
最后
人工智能这个岗位其实综合能力要求比较高的，就像开发岗的架构师一样，因为不是基础岗位所以它要求你对于框架，数据处理，数学部分和深度学习部分都要有所了解，如果有想往这方面走一定要多维的的发展。
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
关于如些学习Python：

Ⅳ python就业方向是什么

Python是一门非常优秀的编程语言，功能强大zd、语法简单、上手容易，适合初学者学习，只要愿意学习，都是可以进行学习的，自己多下功夫，多内努力。
现在Python在市场上需求量是非常高的，应用区域广泛，就业岗位多，薪资待遇也容是不错的，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、游戏开发、爬虫等区域中。

下面将就业非常好的方向分析一下哦！

第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。
第二：运维
我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：人工智能

下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。

第六：大数据开发

Python真正开始受到广泛关注的一个重要原因就是Python在大数据领域的广泛使用，Python既可以做大数据平台开发，也可以做大数据分析和大数据运维，所以Python语言是大数据领域的重要工具之一。与Web开发相比较而言，使用Python从事大数据开发需要学习更多的内容，学习周期也要更长一些。
第七：嵌入式开发

Python目前也是嵌入式开发领域的常见解决方案，越来越多的嵌入式开发平台开始支撑Python语言，这也为Python语言进入物联网领域奠定了基础。

写在最后的话：只要想学，学习什么时候都不晚。