没有基础可以学的编程

㈠ 0基础怎么学编程

0基础学编程可以通过以下方法学习：

1、0基础学习编程建议从C语言学起，可以说60%~80%的程序员都是从C语言开始。团键但是学编程的专业技术，建议去专业机构进行报名学习。

2、确定编程学习的基或销方向。编程语言有多种：C++，C，C#，java，Python等，每种语言都有不同的优缺点，可以根据自己的兴趣方向选择一门编程语言作为自己的学习目标。

6、学习编程需要的软件：JDK Java开发工具集、IBM的Visual Age for Java、JCreatorNetBeans。

㈡ 零基础入门学习什么编程语言比较好

如果你想学习编程，虽然选择第一门编程语言与你想用它来做什么最终达到什么目的有很大的关系，但是事实上某些编程语言的确比其他语言要好学。
选择一门合适的编程语言作为入门的语言对于培养自己编程的兴趣会有很大的帮助。
下面几种零基础小白入门的编程语言最佳候选名单。
1、Java
java是互联网历史最悠久、最坚挺和最具影响力的编程语言之一。你可以在线上线下、各种平台、操作系统和设备应用的核心部分发现Java的身影。它是一门极具特色的基于类、面向对象的编程语言，被设计为能够在尽可能多的平台上移植和运行。
出于这个原因，它也是世界上最流行的编程语言之一， 坚持首选Java作为第一门编程语言的学习者必须注意Java迫使你以程序员的方式思维一逻辑和分析式思考， 并且真正把握计算机是如何处理信息的才行。
学习Java可转向JavaEE分布式开发、大数据+人工智能、软件测试等等。
2、Python
当我们讨论第一门编程语言以及哪一门语言更加容易快速上手时，很容易会提到 Python。它是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。
Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是PythonC/C++）很轻松地联结在一起。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格， 这使得Python成为一门易读、 易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
学习Python可转向Python全栈+人工智能、网络安全、软件测试、云计算+信息安全等等。
3、C/C++
C++是C的自然演化，这两种语言大约分别起源于19世纪70年代和80年代早期。C语言是大学里面教的第一门编程语言，是一门使用非常广泛，通用的编程语言，它深远地影响了其后的几乎每一种语言。
关于C和C++的一件重要的事情是：它们都是计算机科学与编程最基础的语言。如果你学习它们，它们会使你获益，即使你之后并不去使用这两种语言，但它们会使你洞察计算机科学和计算机编程的起源和基础。
如果你不旨在专业的编程，这对你来仍然可以学习一下。 因为学过它们的人都会说学会了C/C++后，在学习其他语言就会变得很轻松。
学习C语言可转向智能物联网+嵌入式开发等等。
4、JavaScript
JavaScript通常我们会把它和Java相混淆，但是两者根本没有一点关系。
它是一门脚本语言，是Web的基础技术之一，但它也存在于浏览器之外。 随着服务器的强壮，虽然程序员更喜欢运行于服务嘴的脚木以保证安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等优势大行其道。
JavaScript比较容易学，使用浏览器即可运行，虽然它存在已经有一段时间了，但它正在迅速流行起来。学习JavaScript的成就感很高，因为你马上就可以做一些Web程序了，这是大部分人学习编程的原因。
学习JavaScript可转向Web开发、HTML5大前端等等。

㈢ 零基础编程学什么

零基础编程学习内容如下：

第一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。

第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。

第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。

建议

重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。

没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机网络的原理，不知道为什么要考虑网络编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道操作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的集合类是这么设计的。

重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。