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Python编程基础

发布时间:2022-01-14 22:33:37

A. 新手如何快速入门python编程

了解 Python 编程基础


首先第一点,要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等,这些事能够上手编写Python 代码的前提。


其次第二点,对于数据结构,字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。


刚开始的这部分就做一些简单的练习,构造出一个数据类型,然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作,比如len()、max()、min() 函数,以及 append()、count()、extend() 等方法。


Python函数及流程控制


有了前面的基础练习之后,学习Python的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程,如何将固定的功能模块封装成函数,如何实现判断和循坏,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路。


流程控制比较好掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程就行。


函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递,但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能,需要注意的细节很多。


利用Python做些事情


在前期的理论知识学透之后,你不妨尝试着利用利用Python做些事情,检验自己的学习成果,这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时,可以查漏补缺,看看自己哪方面需要保持,哪方面需要继续学习。


这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。


深入Python编程


首先需要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念。深入下去,你可以去探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳出Python语言本身,去了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并不是每一个人都需要这个过程。


但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件,对于特别想要在IT行业发展的人来说,这个过程是非常有必要的。


以上就是关于如何快速入门Python编程的内容,希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

B. 学Python,不需要有编程基础!

编程零基础,可以学习 Python 吗”,这是很多初学者经常问我的一个问题。当然,在计算机方面的基础越好,对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础,也不用担心,因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言,总是要有一个开始。

就我个人的观点,Python 作为学习编程的入门语言是再合适不过的。凡是在大学计算机专业学习过 C 语言的同学都感同身受,认为 C 语言不是很好的入门语言,很多曾经立志学习编程的读者,在学习了 C 语言之后,就决心不再学习编程。因此,是否学会 C 语言,好像成为了进入编程行业的筛选标准。

但是,如果将 Python 作为编程入门语言,就不会出现类似 C 语言的那些窘境问题。目前,逐渐有高校开始使用 Python 作为软件专业大学生(甚至也包含非软件专业)的入门编程语言。

零基础也能学 Python,目标就是和初学者一起,从零基础开始学习 Python。因此,编程零基础的你,无需犹豫,尽管放胆来学。

除此之外,很多初学者还面临这样一个问题,那就是教程已经学完啦,教程中的代码也都已经亲自编写并运行通过了,但还是不知道如何开发一个真正的应用程序,面对问题还是不知道如何下手解决。

如果你深有同感,只能说明你缺乏练习,代码编辑量太少。从编程零基础到专业程序员的过程,除了学习更多的基础知识,更要刻意地去培养自己的编程思维,这没有捷径,只有靠不断积累自己的代码量。

当然,增加代码量并不是要我们去盲目地编写代码,如果找不到增加代码量的方向,可以从阅读别人的代码开始。需要注意的是,在阅读他人编写的代码时,要边阅读边思考,多问几个为什么,例如代码为什么要这么写,有什么意图,有没有更简单的方法可以实现等等,必要情况下还可以给代码进行必要的注释。不仅如此,在完全理解他人代码的前提下,还可以试图对代码做修改,实现一些自己的想法。做到这些,才能说明你将别人的代码消化吸收了。

初学者在写代码或者调试代码的过程中,肯定会遇到很多问题,怎么办呢?最好的方法就是借助网络寻找答案,看看类似的问题别人是如何解决的,千万不要总是局限在自己的思维范围中。在这里,给大家推荐一个专门针对编程答疑解惑的网站 Stack OverFlow。

C. 关于Python基础编程!!

import turtle
import math

def Circumscribed_Regular_polygon(x,y,z,n):
# 画出外接圆的正多边形
# x,y 为圆心坐标
# z 为圆的半径
# n为正多边形的边数
turtle.pensize(3)
turtle.pencolor("red")
turtle.up()
turtle.goto(x,y)
turtle.down()
turtle.goto(x,y)
turtle.up()
turtle.goto(x,y-z)
turtle.down()
turtle.pensize(1)
turtle.circle(z)

theta = 360 / n
length = 2 * z * math.sin(math.pi * theta / 360)
print(length)
turtle.left(theta/2)
for i in range(n):
turtle.forward(length)
turtle.left(theta)

turtle.hideturtle()
turtle.done()

Circumscribed_Regular_polygon(0,0,100,7)

运行结果如图所示

D. python如何入门

1.找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一个通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。

入门的书很多,但是我个人强烈推荐"A Byte of Python",这本书我读了2遍,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,刚刚好,对初学者来说,力道刚刚好。而且是全英文,对提高自己的英语水平,很有帮助.

网上有人会推荐"笨办法学Python",我个人觉得这本书没有"A Byte of Python"好 .一般有一些编程基础的,我建议直接看"A Byte of Python".这本书的销量已经破百万了,而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的.

2.找一个好的视频资源,当然若你周围有python 高手就更好了,可以多交流多请教。视频资源我推荐imooc,当然有人说还有jikexueyuan,网易公开课,这几家我都看过一些,各有千秋,我建议初学者还是选择imooc,他家的python 讲解的很仔细,而且音频的质量比较高,最关键是的可以在web上直接编程练习,都不用自己安装编译器,非常方便。居家旅行必备啊~~

3.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径.一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。
而且学python 最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断的坚持.大概快的话几个星期基本就能入门了。

E. 如何学python编程

分享一份人工智能+Python的学习路线图,可以参考下

从图可以看出Python需要学习的知识点很多,自学python无人专业老师引导,遇到问题无法及时沟通解决,接收的信息较为零散,容易找错学习方向,导致学习效率低。建议零基础的你选择一家靠谱的学校,先打好基础,系统的学习,因为只有选择正确的学习方式方法才能到达预期目标。多多对比吧,看看学的内容、项目、就业、环境之类的,有试听的话先去试听下,这样也能避免掉坑。

F. Python基础编程

你可以把自己遇到的问题写出来,知道的网友就会帮你解答了,另外你还需要多学习一些Python的知识,这样才不至于解决不了问题。这里给你学习Python编程语言的一些小建议:
1、多买几本Python的书籍,不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有一个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践,找小项目练习。
6、零基础的同学在扣丁学堂看一些Python视频教程学习一下。
学习Python的关键是看你自己的学习能力和毅力,只要坚持就会有收货的。

G. 为什么学Python编程与Python基础知识介绍

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

为什么要学Python?

H. 编程小白 目前开始学Python感觉真的好难懂 有什么基础的书籍之类...

感觉不是太多是因为python入门容易,其实要用好没那么容易。
1.python的工作最多的是web后端,所以最好会那些web framework相关的,不用全会,学几个主流的。
2.任何语言的核心内容都不多,python更精简一些,但是就这些内容,要用好也不容易。你需要看一些进阶的书,关于库,除了一些常用的核心库,大部分库用的时候查文档就好了,很多库看看源码更好,用几次就熟练了。
3.C++里面trick太多,要用好确实很花时间的,这个是历史原因,C#和java都是C++基础上的,就严谨很多,容易系统学习。python这类语言是牺牲一些执行效率来提高开发效率,具体的就是程序会慢些,但是源码会短些,python的可读性是很强的。
python的多线程不是强项,要多线程学erlang去。网络编程是python的强项,你可以学一下socket,这个比较底层,然后学一个web框架,比如django,django用起来不那么顺手,但挺适合学习的。

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