Python编程基础

A. 新手如何快速入门python编程

了解 Python 编程基础

首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。

其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。

刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函数及流程控制

有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。

流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。

利用Python做些事情

在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。

这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。

深入Python编程

首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。

以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

B. 学Python，不需要有编程基础！

编程零基础，可以学习 Python 吗”，这是很多初学者经常问我的一个问题。当然，在计算机方面的基础越好，对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础，也不用担心，因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言，总是要有一个开始。

就我个人的观点，Python 作为学习编程的入门语言是再合适不过的。凡是在大学计算机专业学习过 C 语言的同学都感同身受，认为 C 语言不是很好的入门语言，很多曾经立志学习编程的读者，在学习了 C 语言之后，就决心不再学习编程。因此，是否学会 C 语言，好像成为了进入编程行业的筛选标准。

但是，如果将 Python 作为编程入门语言，就不会出现类似 C 语言的那些窘境问题。目前，逐渐有高校开始使用 Python 作为软件专业大学生（甚至也包含非软件专业）的入门编程语言。

零基础也能学 Python，目标就是和初学者一起，从零基础开始学习 Python。因此，编程零基础的你，无需犹豫，尽管放胆来学。

除此之外，很多初学者还面临这样一个问题，那就是教程已经学完啦，教程中的代码也都已经亲自编写并运行通过了，但还是不知道如何开发一个真正的应用程序，面对问题还是不知道如何下手解决。

如果你深有同感，只能说明你缺乏练习，代码编辑量太少。从编程零基础到专业程序员的过程，除了学习更多的基础知识，更要刻意地去培养自己的编程思维，这没有捷径，只有靠不断积累自己的代码量。

当然，增加代码量并不是要我们去盲目地编写代码，如果找不到增加代码量的方向，可以从阅读别人的代码开始。需要注意的是，在阅读他人编写的代码时，要边阅读边思考，多问几个为什么，例如代码为什么要这么写，有什么意图，有没有更简单的方法可以实现等等，必要情况下还可以给代码进行必要的注释。不仅如此，在完全理解他人代码的前提下，还可以试图对代码做修改，实现一些自己的想法。做到这些，才能说明你将别人的代码消化吸收了。

初学者在写代码或者调试代码的过程中，肯定会遇到很多问题，怎么办呢？最好的方法就是借助网络寻找答案，看看类似的问题别人是如何解决的，千万不要总是局限在自己的思维范围中。在这里，给大家推荐一个专门针对编程答疑解惑的网站 Stack OverFlow。

C. 关于Python基础编程！！

import turtle
import math

def Circumscribed_Regular_polygon(x,y,z,n):
# 画出外接圆的正多边形
# x,y 为圆心坐标
# z 为圆的半径
# n为正多边形的边数
turtle.pensize(3)
turtle.pencolor("red")
turtle.up()
turtle.goto(x,y)
turtle.down()
turtle.goto(x,y)
turtle.up()
turtle.goto(x,y-z)
turtle.down()
turtle.pensize(1)
turtle.circle(z)

theta = 360 / n
length = 2 * z * math.sin(math.pi * theta / 360)
print(length)
turtle.left(theta/2)
for i in range(n):
turtle.forward(length)
turtle.left(theta)

turtle.hideturtle()
turtle.done()

Circumscribed_Regular_polygon(0,0,100,7)

运行结果如图所示

D. python如何入门

1.找一本靠谱的书，难度一定要是入门级别，千万不能太复杂，不要一下子陷进去，会打乱节奏，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子.打个比方，学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全，若一上来就学，肯定会吃力，时间长了就会失去兴趣，因此对初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书。入门的书非常关键。

入门的书很多，但是我个人强烈推荐"A Byte of Python",这本书我读了2遍，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，刚刚好，对初学者来说，力道刚刚好。而且是全英文，对提高自己的英语水平，很有帮助.

网上有人会推荐"笨办法学Python",我个人觉得这本书没有"A Byte of Python"好 .一般有一些编程基础的，我建议直接看"A Byte of Python".这本书的销量已经破百万了，而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的.

2.找一个好的视频资源，当然若你周围有python 高手就更好了，可以多交流多请教。视频资源我推荐imooc,当然有人说还有jikexueyuan,网易公开课，这几家我都看过一些，各有千秋，我建议初学者还是选择imooc,他家的python 讲解的很仔细，而且音频的质量比较高，最关键是的可以在web上直接编程练习，都不用自己安装编译器，非常方便。居家旅行必备啊~~

3.多编写程序，这似乎是废话，但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写，没有什么捷径.一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。
而且学python 最好是坚持编，每天抽小半个小时，学一些知识点,不断的坚持.大概快的话几个星期基本就能入门了。

E. 如何学python编程

分享一份人工智能+Python的学习路线图，可以参考下

从图可以看出Python需要学习的知识点很多，自学python无人专业老师引导，遇到问题无法及时沟通解决，接收的信息较为零散，容易找错学习方向，导致学习效率低。建议零基础的你选择一家靠谱的学校，先打好基础，系统的学习，因为只有选择正确的学习方式方法才能到达预期目标。多多对比吧，看看学的内容、项目、就业、环境之类的，有试听的话先去试听下，这样也能避免掉坑。

F. Python基础编程

你可以把自己遇到的问题写出来，知道的网友就会帮你解答了，另外你还需要多学习一些Python的知识，这样才不至于解决不了问题。这里给你学习Python编程语言的一些小建议：
1、多买几本Python的书籍，不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有一个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践，找小项目练习。
6、零基础的同学在扣丁学堂看一些Python视频教程学习一下。
学习Python的关键是看你自己的学习能力和毅力，只要坚持就会有收货的。

G. 为什么学Python编程与Python基础知识介绍

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

• Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

• Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。

• Python 是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

• Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

为什么要学Python？

• 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

• 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

• 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

• 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

• 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

• 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

• 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

• 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

• 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

• 10.可嵌入:你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

H. 编程小白 目前开始学Python感觉真的好难懂 有什么基础的书籍之类...

感觉不是太多是因为python入门容易，其实要用好没那么容易。
1.python的工作最多的是web后端，所以最好会那些web framework相关的，不用全会，学几个主流的。
2.任何语言的核心内容都不多，python更精简一些，但是就这些内容，要用好也不容易。你需要看一些进阶的书，关于库，除了一些常用的核心库，大部分库用的时候查文档就好了，很多库看看源码更好，用几次就熟练了。
3.C++里面trick太多，要用好确实很花时间的，这个是历史原因，C#和java都是C++基础上的，就严谨很多，容易系统学习。python这类语言是牺牲一些执行效率来提高开发效率，具体的就是程序会慢些，但是源码会短些，python的可读性是很强的。
python的多线程不是强项，要多线程学erlang去。网络编程是python的强项，你可以学一下socket，这个比较底层，然后学一个web框架，比如django，django用起来不那么顺手，但挺适合学习的。