把数据生成矩阵python

㈠ python循环控制函数matrix，使得他可以将输入的列表转化为一个行列数自定的矩阵

1、程序运行输入数据时，第一行为A矩阵的行列数和B矩阵的行列数，接着分别输入A、B两个矩阵的值。

㈡ python怎样生成一个随机矩阵

importrandom#导入随机数模块
m=10
n=10
matrix=[[0foriinrange(m)]foriinrange(n)]#定义数组
forrowinrange(0,m):
forcolinrange(0,n):
matrix[row].append(random.randint(0,101))#赋值

forrowinrange(0,m):
printmatrix[row]#打印

㈢ python怎样生成一个随机矩阵

fromnumpyimportrandom
randArray=random.random(size=(2,4))

#输出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])

random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵，随机数的值位于0到1之间，矩阵是numpy.array类型。除了random函数外，还有生成整数随机矩阵的函数randint。

fromnumpyimportrandom
random.randint(1,100,size=(3,3))

#输出
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])

㈣ python怎么将数组转换为矩阵

python将数组转换为矩阵，方法如下：

数组转换矩阵：
A ＝ mat（s［］）

㈤ python中随机生成10-99的整数，构成一个5×5的矩阵，显示完整矩阵，并将矩阵转置后显示出来

使用numpy 简单的很

importnumpyasnp
importrandom
before=np.array([[random.randint(10,99)foriinrange(5)]forjinrange(5)])
result=before.T
print(result)

㈥ python中怎么将一个数据集中的每条数据转换成相应的矩阵

python的一个很重要的包是numpy包绝配搭，这个包可以很方便的做数据科学计算。numpy中有很多方法，array,matrix，对于数并拿据集的每一条数据，可以通过matrix函数来将其卖明转换为矩阵形式，并且还有reshape方法，可以调整矩阵的行和列。

㈦ 用python的numpy创建一个矩阵

• 使用numpy创建矩阵有2种方法，一种是使用numpy库的matrix直接创建，另一种则是使用array来创建。首先加载numpy库，然后分别用上面说的2种方法来分别构建一个4×3的矩阵，如图

  

注意事项

• [1]在高等数学或者线性代数等已经学过了当后面的矩阵的行数等于前面矩阵的列数时，2个矩阵才可以相乘

• [2]Hadamard指的是2个m×n的矩阵相乘，结果仍然是m×n的矩阵，结果为对应元素的乘积

• [3]单位矩阵是特殊的对角矩阵，零（1）矩阵是指元素全部是0（1）的矩阵

• [4]矩阵的第一行是从0开始编号的，python中的各种编号基本上都是从0开始的