极路由python

㈠ 零基础学python需要从哪里开始

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站搜索尚学堂官方号，Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲得很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈡ 值得收藏的Python第三方库

网络站点爬取

爬取网络站点的库Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。cola – 一个分布式爬虫框架。Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站点爬取框架。MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。portia – Scrapy 可视化爬取。pyspider – 一个强大的爬虫系统。RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。

bpython- 界面丰富的 Python 解析器。

ptpython – 高搜毕腊级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。

图像处理

用来操作图像的库.

pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。

hmap – 图像直方图映射。

imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。

nude.py – 裸体检测。

pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。

pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。

python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。

Quads – 基于四叉树的计算机艺术。

scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。

thumbor – 一数蚂个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。

wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。

HTTP

使用HTTP的库。

requests – 人性化的HTTP请求库。

grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.

httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。

treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。

urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。

数据库

Python实现的数据库。

pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。

PipelineDB – 流式 SQL 数据库。

TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。

ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

Web 框架

全栈 web 框架。

Django – Python 界最流行的 web 框架。

awesome-django系列

Flask – 一个 Python 微型框架。

https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列

Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。

CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。

TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。

web.py – 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。

web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。

Tornado – 一个web 框架和异步网络库。

HTML处理世滑

处理 HTML和XML的库。

BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。

bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。

cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。

html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。

lxml – 一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。

MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。

pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。

untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。

xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。

xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。

游戏开发

超赞的游戏开发库。

Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。

Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。

Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。

PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。

PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。

PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。

RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。

㈢ python网络编程可以用来做什么

1. Web开发
最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

㈣ 学Python能干什么

Python可以做什么？
1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

㈤ 在ubuntu 12.04下怎样编译极路由1s的openwrt固件

搭建编译环境
Ubuntu x64 12.04下的命令：
sudo apt-get install subversion
sudo apt-get install git
sudo apt-get install flex
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gawk
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install libncurses5-dev
当然，也可以将上面的命令合起来：
sudo apt-get install subversion git flex g++ gawk zlib1g-dev libncurses5-dev
建立工作目录及颤没获取openwrt源码
mkdir openwrt
cd openwrt
svn co svn://svn.openwrt.org/openwrt/trunk/
trunk是openwrt的开发版，openwrt有好几个分支，要编译其它分支，sun://后的换为相应的地址即可。
建立openwrt文件夹是为了方便存放不同分支的代码，如果你不需要，可以省核洞衫略“mkdir openwrt”及“cd openwrt”。
如果svn的速度慢，可以使用openwrt的第三方镜像，比如国内的openwrt中文论坛所建的镜像。
更新feed及添加package
openwrt的一些额外功能都是通过package实现的，很多个package就组成了一个feed，我们可以根据需求更新自己想要的feed的源。 例如我们需要luci的web管理界面和python的支持，那么我们需要更新luci和packages的feed源：
cd trunk
./scripts/feeds update luci packages
./scripts/feeds install luci packages

当然，我们推荐更新所有feed并添加所有package
./scripts/feeds update -a
./scripts/feeds install -a
配置及编译
进入配置界面
make menuconfig
以后再次编译时，要先切换到工作目录：
cd openwrt
cd trunk
然后在次过程中选择好target system和target profile，target system需要看你路由器的cpu芯片信息，target profile是你路由器的型号。接下来就可以根据自己的需求进行定制了，添加上需要的支持或去掉无用的包，按“Y”在固件中添加包按“Y”,按“N”去 掉不需要的包。
要运行OH3C，必须有python-mini（lang->python->python-mini)的改腔支持。
如果你的路由器flash空间比较紧张，可以去掉下面的包:
Kernel moles->Network Support->kmod-ppp
Network->ppp
选好后就保存配置退出开始编译了：
make -j
-j 后面可以跟参数，即同时进行的任务数，比如2或4，不跟参数意为不限制同时进行的任务数，会大大减少编译的时间，特别是首次编译。
编译过程中可能不会下载一些东西，所以断网可能造成编译中断，编译所需时间与你的CPU及网速有很大关系，一般首次编译在40分钟到2小时之间不等。以后的编译一般在30分钟之内。

㈥ Python培训机构有哪些

Python培训机构有很多，不同的城市都有开设Python培训的机构。
正因为Python机构比较多，教学质量上是良莠不齐的，所以说在选择Python培训机构的时候要小心了，最好实地考察、试听一下，根据自己的实际情况来考虑。

㈦ python web开发用哪个框架比较好

（1）Django。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。完美的文档，Django的成功，我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档（包括Django book）。全套的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries included），基本要什么有什么（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，开发网 站应手的工具Django基本都给你做好了，因此开发效率是不用说的，出了问题也算好找，不在你的代码里就在Django的源码里。
（2）Pylons和Django的设计理念完全不同，Pylons本身只有两千行左右的Python代码，不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用 的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案，你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件，系统高度可 定制。我们常说Python是一个胶水语言(glue language)，那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。
（3）Tornado即是一个Web server（对此本文不作详述），同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py，大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话（他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西）：
（4）Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由。
（5）Flask 精简
（6）web.py 非常精简

㈧ python在生活中有哪些用处

现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域：

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。