㈠ python 爬虫,爬不到数据
那数据是动态的,是通过js动态添加上去的,所以获取不到。不仅是通过js动态添加的。而且从服务器获取的数据是加密过的,然后再解密,最后张渲染到页面上。
㈡ python爬虫爬取不出信息
Python爬虫程序本身没有问题,但是却爬取不了数据主要原因如下:
1.对方有反爬程序
几乎所网站为了防止一些恶意抓取,会设置反爬程序,你会发现明明很多数据显示在浏览器上,但是却抓取不出来。
2.伪装方式没有绕过目标网站反爬
网站都有反爬虫机制,防止爬取数据,爬虫想要爬取数据,就需要隐藏自身的身份,伪装成用户的身份进行访问,如果没有伪装好,被检测到爬虫,也是被会限制的。比如请求头没有设置好,Cookie问题等等。
3.IP被限制
爬虫除了IP所有数据都可以伪装,当你的IP访问次数过多之后,就会被限制住,再也无法访问了。这个时候就需要带入ip代理池了。
㈢ python运行正常,但不出现结果
答: 在你的第5行代码当中,确实执行了打印语句,而且整个程序也没有报其它错误。说明并不是出错的问题,那我们要思考一下是不是要打印的那个内容的数值为空呢?如果是这样的话,我们确实将去打印的,但是却不到结果,所以我建议你要先去检查一下那个打印的值。希望可以帮助到你。
㈣ 为什么python不报错不出结果
不报错,说明没坦嫌有语法问题。不出结果,说明程序执行的逻辑是有问题的,或者代码中没哪没有明显的输出语句。你没有提供具体代码,不好定位问题。建议用调试模式运行代码,跟踪下代让察手码的执行过程。
㈤ 请教一个问题,怎么提高 python 爬虫的爬取效率
很多爬虫工作者都遇到过抓取非常慢的问题,尤其是需要采集大量数据的情况下。那么如何提高爬虫采集效率就十分关键,一块了解如何提高爬虫采集效率问题。
1.尽可能减少网站访问次数
单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面,所以能减少网站访问就减少网站访问,既减少自身的工作量,也减轻网站的压力,还降低被封的风险。
第一步要做的就是流程优化,尽量精简流程,避免在多个页面重复获取。
随后去重,同样是十分重要的手段,一般根据url或者id进行唯一性判别,爬过的就不再继续爬了。
2.分布式爬虫
即便把各种法子都用尽了,单机单位时间内能爬的网页数仍是有限的,面对大量的网页页面队列,可计算的时间仍是很长,这种情况下就必须要用机器换时间了,这就是分布式爬虫。
第一步,分布式并不是爬虫的本质,也并不是必须的,对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割,随后在多个机器上各自执行,减少每台机器的工作量,费时就会成倍减少。
例如有200W个网页页面待爬,可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面,相对来说单机费时就缩短了5倍。
可是如果存在着需要通信的状况,例如一个变动的待爬队列,每爬一次这个队列就会发生变化,即便分割任务也就有交叉重复,因为各个机器在程序运行时的待爬队列都不一样了——这种情况下只能用分布式,一个Master存储队列,其他多个Slave各自来取,这样共享一个队列,取的情况下互斥也不会重复爬取。IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护,保障用户的信息安全。含有240+国家地区的ip,支持API批量使用,支持多线程高并发使用。