用ImageMagick和Ghostscript libs。 Process p = Runtime.getRuntime().exec("cmd /c convert -density 400x400 -layers flatten pdffile.pdf[0] tmp.png");
Ⅱ 为什么 Go 语言的性能还不如java
Go语言自亮相以来并没有展示一个明确的方向，Google员工将Go语言称为一个“试验性语言”，称其试图融合python等动态语言的开发速度和C或C++等编译语言的性能和安全。一位Go语言的支持者概括而言Go语言如下：简单、快速、安全、并发、快乐编程、开源；但Go语言缺乏方向以及其“集大成者”的尝试很容易会导致其学猫不成学狗也不成，沦为四不像。尽管如此，编者仍然觉得Go语言有相当大的潜力：很多开发者对它感兴趣——不仅它的最初设计者阵容强大，而且在参与修改源代码的人群中也不乏大牛级人物。这很有可能帮助Go语言找到适合自己的方向，开拓系统编程的新方向。
Ⅲ Python解析PDF表格——PDFPlumber vs Camelot
题图来自 Camelot: List o’ 10 Intriguing Mythical Places
为获取LEED认证项目的评分表明细，可念带以从USGBC的项目页面上爬取，或者从pdf格式的项目评分表中解析得到。以 重庆某LEED EM:OB v2009 Gold项目 为例，USGBC上公布的 LEED项目得分表 其格式并不统一，利用XPath爬取后需要进一步清洗处理。相对而言，LEED项目所对应的 项目评分表PDF文件 的数据更为规范完整。因此考虑尝试解析出PDF文件中的表格，以便后续分析。
Python 处理PDF文件的程序包，pdfminer、tabula、型高缺pdfplumber、camelot……查询资料表明，似乎普遍认为pdfminer的效果不怎么好，而tabula需要java支卜辩持 ，想偷懒于是只试了pdfplumber和camelot。
安装过程不赘述，直接来看运行结果。
pdfplumber无法直接解析出Scorecard.pdf文件中的表格，但实际上要解决此问题也并非难事。调整下思路，可先解析出pdf文件中的文本，让后通过分列来得到表格。
利用pdfplumber的extract_text()命令可解析出pdf文件中的文本，但由于本次需要解析的得分表pdf文件的排版的原因，左右两个表格的文本行并未完全对齐，因此如果直接解析完整页面上的文本的话，文字会出错。先用corp()命令指定识别范围，然后再extract_text()，识别得到的文本列表如下所示。
对于类似本例中Scorecard.pdf表格排版有错位的情况，也可以按照表格在页面中所处的位置，指定表格识别的范围。所用到的指令：camelot.plot()可以绘制出页面的略图，table_area参数可以指定表格识别的范围。
又及，Camelot原来是亚瑟王和圆桌骑士们的宫殿所在地，和Asgard的Valhalla一样，也是传说中的圣域。搜索camelot程序安装包时无意中学到的，涨知识了。
[1] Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比
[2] 用Python提取pdf文件中的表格数据
[3] python读取pdf文件
[4] Github: pdfplumber
[5] Camelot: PDF Table Extraction for Humans
[6] ImageMagick Installation
[7] ImageMagick之PDF转换成图片（image）
[8] LEED 2009 for Existing Buildings: Operations & Maintenance
[9] Camelot - Wikipedia
[10] List o’ 10 Intriguing Mythical Places
[11] Camelot识别pdf表格时的参数设置补充
Ⅳ 现在编程软件有哪些
不是吧？还有小伙伴不知道有些工具在敲代码时候超级好用，下面就给大家详细介绍这些工具，希望对大家的工作效率有所提高！
1、桌面、效率工具Onenote
onenote就像纸质的笔记本。收集资料、知识管理、强悍的复制图像的文字，简直是好用到不怎么需要介绍。
2、阅读/编写代码：Notepad++
毫不夸张地讲，至少有80、90%的程序员用过这款工具。这款编辑器确实挺好的，支持代码高亮显示，而且适用于多种语言，有ada,php,java.c#,c++等。
3、sublime text3
Sublime Text在OS X、linux 和 Windows 三大平台都可以使用。
这款代码编辑器拥有多选、宏、代码片段等功能，并且还有极具特色的Minimap。
4、编写代码:Source Insight
编写代码除了使用Notepad++之外，也可以选择Source Insight。
它是一个非常强大的强大的程序编辑器。可快速访问源代码和源信息的功能。
5、流程图visio
程序员做流程图的软件，很少有几款可以和Visio媲美的。它可以将复杂信息、系统和流程可视化、分析，受到大量程序员的喜爱。
6、ImageMagick
ImageMagick读、写和处理超过90种的图片文件。可以通过命令行进行图片的操作，当然也能用C/C++、Perl、Java、PHP、Python或Ruby编程来完成。
7、IDEs
差不多覆盖了所有主流语言，养眼又好用，家家户户都应该备一个~
8、脑图： XMind
着名互联网媒体Lifehacker对它高度评价：最佳头脑风暴和思维导图工具。程序员要做某个模块的设计或者流程图，有时候就需要用到它。
除了以上工具，还有VSCode、Xcode、android studio 、esclipe、myesclipse等等，大家可以去下载体验，如需了解更多python实用知识，点击进入PyThon学习网教学中心。
Ⅳ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
代码分析
测量代码指标和质量工具。
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
持续集成
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
数据库
简化数据库交互的相关工具。
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
函数式编程
函数式编程支持库。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
游戏开发
游戏开发框架。
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
GUI
现代图形化用户界面开发库。
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
IDE
简化开发的集成开发环境。
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
JSON
简化JSON处理的开发库。
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
杂项
未分类其它资源。
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
网络
网络编程函数库。
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
ORM
处理对象持久化的API。
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
用来帮助创建PDF文件的资源。
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
通用工具库
通用工具类函数库。
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
资源
社区
Ⅵ 如何在java中用javascript来打印pdf
纯Java的解决方案：
我们首先想到的自然就是JDK1.4提供的JPS（Java Printing Service）啦，不过，这东西虽然说支持PDF的Flavor,但是，不管是个人实验还是网上他人的评论，好像根本就是useless，可能如果说你 的打印机Driver支持PDF的Flavor的话，JPS会检测到你的driver的这个特性，能够成功的打印PDF文档出来，但是，大部分情况下，这 种情形是不成立的，故此JPS死路一条啦！
让我们看看PDF的老家Adobe那里有没有什么法宝，我们发现一个Viewer Bean的组件，说是可以将PDF以Bean组件的方式潜入到Swing中，哇，太爽了，不过慢着，协议上说不提供任何支持，也不保证不出任何问题，管那 么些，试过再说，一实验才知道，靠，Exception频发，而且这个组件较为陈旧，还是扔一边吧！
还有一个PDFBox，Open Source的，不过对中文支持不好，而且好像开发进度也不是很好，没有发布一个正式的版本，基本上不能用于生产环境；
最后，求助于Commercial的产品吧，实验了一下ActiveTree的JPrint，感觉不错，完全可以胜任我们的需求而且恰到好处，不过授权费 很贵,Email问过之后的答复是2000USD的最低购买，呵呵，虽然日本人很有钱，但也心疼这个银子啊，所以最终也得作罢！（ActiveTree的 授权其实挺令我ft的，他其实在2003年的时候是可以免费使用的，但之后就变卦了，呵呵，当时记得我还给提过一些bug之类，算了，人家做出这个东西也 不容易）
其他商业产品也是价格不菲，所以，基本上纯Java的solution到这里就否决了，让我们看Java－Com的解决方案吧！
Java－Com 的解决方案：
在前一条路走不通之后，我痛定思痛，决定转向自己不熟悉的领域，ms的领地，我打算从Java中调用Com组件，由Com组件来帮助我们实现PDF的打印 工作，不够这条路也不是一帆风顺那！
我们知道，Acrobat Reader在发布的时候会随同发布一个支持浏览器的com组件用来manipulate他的这个PDF文档格式，所以，我们想要本地调用这个随同发布的 Com组件来实现PDF打印。虽然Version5，6，7的这个组件格式不一样（5，6是以ocx的格式发布，7是以dll的格式发布），但是，不管那 么些，先从7开始吧！
要调用com，那么我们需要一个从java到com的Bridge，所以，jacob第一个跃入我的脑海，因为之前就用过嘛！但是麻烦来了，我们并不知道 这个com组件提供了那些调用接口啊！哎，没办法，回学校求教熟悉.net的同学，给好不容易弄出几个需要的调用方法（哎，可怜我的周末啊），星期一就回 来用jacob调用啦，可是左试右试就是一直抛异常，我那个气啊！难道是jacob的为问题？！我就又找了jcom和jcom2等类似的产品，但jcom 全是日文文档，没有办法，而jcom2估计也是一个德行（我忘了为什么当初否决了这个），所以就决定试一试商业产品吧！
这方面的商业产品主要有J-Integra，JPanel（好像叫这个名字）以及一个叫JNIWrapper的产品（这个是一个人用用来演示在java中 使用Acrobat5打印PDF的时候提到的）。这些商业产品好的地方就是他可以根据某个你要调用的com组件为你自动生成相应的Proxy对象java 代码，这样你就可以直接调用你熟悉的java代码了。像jacob等开源项目，如果给出一个类似的code generation工具的话，就完全不逊于这些商业产品啦。鉴于商业产品的价格，我最终还是否决了这些（日本人其实也听抠门的）。
这样，Java-com也对这个问题没辙了。
不过，最后在我的解决方案中，我还是使用了Jacob,这是后话，暂且不提...
那我们考虑一下，如果PDF打印不行，打印其他格式行不行？！比如图片，这个JPS可以完全打印，所以，我们找一下有没有将PDF格式转换为其他格式的工 具吧！
PDF格式转换的解决方案：
在这个领域，主要的就是有GhostScript/GView和ImageMagick，前者可以将PDF格式转换为PostScript格式，但是好像 GhostScript也不能用JPS完全打印出来；而后者是一个将PDF转换为Image的API工具，他的Java实现叫JMagick，但他有一个 跟GhostScript同样的问题，就是要转换，就必须在本地安装，然后通过命令行的方式调用，这个显然也不是很好，而且集成性很差，还是作罢！
剩下的一个是命令行调用啦，这是从itext网站找到的，你可以通过在命令行运行AcroRd32 /p /h "path to PDF file"这样的命令来打印你要打印的PDF文件，当然，你可以在PDF文件生成后就将他们依次放入一个批处理文件来执行这些打印命令，但是这个方案唯一 的问题就是，每打印一个文件都会启动一个Acrobat Reader窗口而且必须手动关闭，这现在不能满足目前的系统要求。
好了，所有的方案基本上都罗列完了，也没有找到一个可行的方案:-(
(没有银子嘛，不然Activetree的JPrint不错的说）
这些东西差不多郁闷了我3，4天吧，那几天简直就是bored to death.
不过，在郁闷的这几天的结尾，却有一道灵光闪过我的脑海...
能不能说启动一个打印service，当文档要打印的时候，直接发送给它就行了那？！而恰好我发现一段在网页中加载PDF文档的Javascript代 码，而且完全可以使用js来控制PDF的打印，所以，最终的这个方案就浮出水面了 ...
1－使用jacob启动一个IE进程，并隐藏IE窗口；
if(ieAutomation == null)
ieAutomation = new ActiveXComponent("InternetExplorer.Application");
ieAutomation.setProperty("Visible",new Variant(false));
2－PDF前端在生成PDF文件之后发送生成后的文件到JacobPDFPrinter，JacobPDFPrinter根据出入的PDF文件的全路径使 用Velocity模板引擎动态生成一个包含使用Javascript代码实现的PDF打印逻辑的HTML文档（当然，使用Velocity生成文档这部 分逻辑我们单独抽出到VeloIEPrinterGenerator类中）；
3－在HTML生成之后，在JacobPDFPrinter中就可以使用jacob调用IE的Navigate2，将IE重定向到刚才生成的这个HTML 文件啦，这样，IE就会在后台调用JS代码将PDF打印到默认打印机；
4－打印成功之后，清除临时动态生成的HTML文件；
5－当主程序退出之前，Quit后台IE进程。
以上就是我能给出的一个solution，并不完美，但it works.
需要注意的几个问题是：
（1）需要设置IE的一个高级选项，运行本地脚本运行；
（2）因为Java和Com线程模型的不一致，导致在最终Quit后台IE进程的时候会抛出Com调用异常，因为对于Win平台API以及相关编程模型不 是很熟悉，所以，这个问题需要求助于别人帮忙解决；
（3）IE在执行JS打印PDF的时候，同样会后台启动Acrobat的一个进程，而这个进程我们程序中无法控制其生命周期，所以，主程序退出后，我们没 有办法同时kill这个进程，好在不管我们运行多少次，这个进程在后台只有一个，所以，性能负担不是很大；
转载
Ⅶ graphicsmagick在java中怎么使用
服务器端图片上传逻辑改版，将文件自己压缩成3份然后上传至某云进行存储。
选择GraphicsMagick+IM4Java，放弃并发能力弱的ImageMagick+Jmagick。
网上可供学习GraphicsMagick与IM4Java的资料是在太少，翻来覆去就那么几篇，碰到异常只能一遍又一遍的研读官方文档！这也是我写这篇文章的原因之一。
im4java参考资料：
1）请详见Developer's Guide: http://im4java.sourceforge.net/docs/dev-guide.html
2）github上im4java的源码：https://github.com/Widen/im4java
GraphicsMagick参考资料：
1）http://www.graphicsmagick.org
先在本地安装使用测试，觉得性能还OK的话，再放到测试服务器上部署测试实际性能。本地环境是win，win下的GM（GraphicsMagick）就很好安装了，与普通软件安装无异。
二）使用IM4Java：
瞧Developer's Guide中的“Before you begin: Setting up the Environment”内容，大意是使用之前先设置工具的工具（当然压缩图片的工具，名字叫gm）的搜索路径，并说明了这几种设置方式的差别。
比如win下的安装路径，假如我安装的路径是D:\GraphicsMagick-1.3.19-Q16，则代码为：
String myPath="D:\\GraphicsMagick-1.3.19-Q16";
ProcessStarter.setGlobalSearchPath(myPath);
注：我们不能在linux服务器中这么写代码，linux直接就设置环境变量：export PATH=$PATH:/abc...,其中/abc是你的GM工具所在路径，比如我的是/home/db/roderickyu/soft/bin
简单用法就直接看文档吧，我这里写几个文档里不太容易读出来的内容：
压缩时可以直接添加本地的图片，比如：
IMOperation op = new IMOperation();
op.addImage("D:\\test.jpg"); // 输入要压缩的文件路径
op.resize(640); // 多番尝试后才知道这是限定width，height等比缩放
op.addImage("D:\\newTest.jpg"); // 压缩后的文件的输出路径，当然可以没有扩展名！
还有一种是对输入流进行压缩，比如官方文档中：
IMOperation op = new IMOperation();
op.addImage("-"); // read from stdin
op.addImage("tif:-"); // write to stdout in tif-format
代码中tif是指按照tif格式进行压缩，但是变化不明显（而且压缩后的大小与size大小不成正比），很容易给初学者造成是不是代码不好使的挫败感！将tif换成jpg压缩的大小变化就明显了。这是一个坑！
回到这个需求来，我们只有一个输入流，怎么把这个输入流压缩成3份大小不等的文件呢？
将输入流转化成byte数组，就不存在流被第一个文件读完第二三的文件没有流可以读时报异常。。。empty input file...
代码为：
InputStream fileStream = ......
int total = fileStream.available();
byte[] bs = new byte[total];
fileStream.read(bs);
按照GM的官方文档安装GM时失败，后才得解：安装路径不是当前linux用户的可读写权限内的路径，换成当前身份可读写的路径呗或者换登入身份呗~
最后测试，发现性能相当优异！
Ⅷ php 调整图片大小函数
PHP有这样的函数吗，我不太清楚，如果有，是不是要加载一系列的DLL呢，我建议不要用PHP的函数来做这个。
我建议使用“ImageMagick”工具来做这些事情，中文网站：http://www.imagemagick.com.cn/
ImageMagick可以做许许多多的功能：它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线，多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。ImageMagick是免费软件：全部源码开放，可以自由使用，复制，修改，发布，它遵守GPL许可协议，可以运行于大多数的操作系统。ImageMagick的大多数功能的使用都来源于命令行工具。通常来说，它可以支持以下程序语言： Perl, C, C++, Python, PHP, Ruby, Java；现成的ImageMagick接口(PerlMagick, Magick++, PythonMagick, MagickWand for PHP, RubyMagick, and JMagick)是可利用的。这使得自动的动态的修改创建图片变为可能。ImageMagick支持至少90种图片格式:。
图片转换的核心文件是CONVERT.EXE，利用这个文件，使用PHP的SYSTEM调用，可以完成各种图片文件的变换。我网站的程序里面把用户上传图片宽度大于800的调整为800的语句如下：
$imginfo=getimagesize($tmp_name);
if ($imginfo && $imginfo[0]>0){
//压缩宽度超过800的图片为800，10K以上的JPG图片用30％进行压缩
if ($imginfo[0]>800){
echo "你上传的图片幅面为 $imginfo[0] x $imginfo[1] ，将被压缩到800个象素宽。<br>";
system('"C:\Program Files\ImageMagick-6.0.7-Q16\convert.exe"'." -sample 800 -quality 80 $tmp_name $tmp_name");
} elseif($imginfo[2]==2 && $src_size>10240) system('"C:\Program Files\ImageMagick-6.0.7-Q16\convert.exe"'." -quality 30 $tmp_name $tmp_name");
//压缩BMP、TIFF文件为JPG格式
if ($imginfo[2]==6 || $imginfo[2]==7 || $imginfo[2]==8){
system('"C:\Program Files\ImageMagick-6.0.7-Q16\convert.exe"'." -quality 80 $tmp_name $tmp_name.jpg");
rename("$tmp_name.jpg",$tmp_name);
$ext='jpg';
}
}