python语音识别来源

1. 利用python和麦克风进行语音数据采集的流程

使用 Python 和麦克风进行语音数据采集的流程可能包括以下步骤：

• 安装并导入相应的库：需要安装并导入 PyAudio 库，这个库可以让你在 Python 中操作麦克风。

• 打开麦克风：使用 PyAudio 库打开麦克风，并设置采样率，采样位数等参数。

• 开始录音：使用 PyAudio 库的 read 方法从麦克风中读取语音数据。

• 存储数据：使用 Python 的文件操作函数将读取到的语音数据存储到本地磁盘上。

• 关闭麦克风：使用 PyAudio 库关闭麦克风。

• 处理数据:在结束采集之后可以对音频数据进行处理，比如语音识别，语音合成,语音压缩等.

注意：请确保在你的系统中已经安装好了麦克风驱动，并且在 Python 代码中有足够的权限访问麦克风。

2. 如何用python调用百度语音识别

1、首先需要打开网络AI语音系统，开始编写代码，如图所示，编写好回车。

3. 如何用python调用百度语音识别

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
########################################################################
#
# Copyright (c) 2017 aibot.me, Inc. All Rights Reserved
#
########################################################################

"""
File: util_voice.py
Author: darrenwang([email protected])
Date: 2017/03/24 11:29:50
Brief:
"""

import sys
import json
import time
import base64
import urllib
import urllib2
import requests

class BaiRest:
def __init__(self, cu_id, api_key, api_secert):
self.token_url = "https://openapi..com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
self.getvoice_url = "http://tsn..com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s"
self.upvoice_url = 'http://vop..com/server_api'

self.cu_id = cu_id
self.get_token(api_key, api_secert)
return

def get_token(self, api_key, api_secert):
token_url = self.token_url % (api_key,api_secert)
r_str = urllib2.urlopen(token_url).read()
token_data = json.loads(r_str)
self.token_str = token_data['access_token']
return True

#语音合成
def text2audio(self, text, filename):
get_url = self.getvoice_url % (urllib2.quote(text), self.cu_id, self.token_str)
voice_data = urllib2.urlopen(get_url).read()
voice_fp = open(filename,'wb+')
voice_fp.write(voice_data)
voice_fp.close()
return True

##语音识别
def audio2text(self, filename):
data = {}
data['format'] = 'wav'
data['rate'] = 8000
data['channel'] = 1
data['cuid'] = self.cu_id
data['token'] = self.token_str

wav_fp = open(filename,'rb')
voice_data = wav_fp.read()
data['len'] = len(voice_data)
#data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8')
data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).replace('\n', '')
#post_data = json.mps(data)
result = requests.post(self.upvoice_url, json=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
data_result = result.json()
print data_result
return data_result['result'][0]

def test_voice():
api_key = "SrhYKqzl3SE1URnAEuZ0FKdT"
api_secert = ""
bdr = BaiRest("test_python", api_key, api_secert)

#生成
start = time.time()
bdr.text2audio("你好啊", "out.wav")
using = time.time() - start
print using

#识别
start = time.time()
#result = bdr.audio2text("test.wav")
#result = bdr.audio2text("weather.pcm")
using = time.time() - start
print using, result

return True

if __name__ == "__main__":
test_voice()

4. Python语音识别,调用的是哪个客户端接口函数

调用腾讯云的语音识别(一句话识别)接口-Python版。
安装语音识别，语音识别器编码，处理Ubuntu服务器，处理WSL。
要运行我们代码的语音识别库，我们首先需要安装语音识别，然后还必须安装PyAudio。首先，我们从主包开始：sudo pip3 install SpeechRecognition安装应该遵循完全相同的格式，但我似乎缺少了让它正常工作的软件包，试图安装PyAudio会出错。这些软件包应该删除该错误。那时我不需要更新apt，但先更新它并不坏处。sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2libportaudiocpp0有了它，您应该可以安装PyAudio：sudo pip3 install PyAudio语音识别器编码。
运行WSL（linux版Windows子系统）的Windows机器。它也使用了Ubuntu 16.04，所以安装过程是一样的。不过说到使用麦克风，WSL并不那么简单。为了通过Ubuntu终端应用程序控制麦克风，需要安装PulseAudio。

5. 怎么用python实现语音识别

是想语音识别的参考方法如下：

1、打开文字识别软件，关闭提示窗；

2、点击上面的语音识别功能；

以上便是实现语音识别的方法了，希望可以帮助到您，感谢观看！

6. python实现语音助手小思同学

技术基础参考： https://www.jb51.net/article/168328.htm

技术分析：1.优点:实现简单，利用各种API快速友斗实现语音助手。2.缺点，由于图灵机器人需要付费和实名认兄伍证造成了一些麻烦，所以改进了一下这个图灵羡告或机器人语音助手编写了小思语音助手。
小思机器人： https://www.ownthink.com/docs/bot/
网络语音识别： http://ai..com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top](http://ai..com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top

7. Python用什么模块开发语音识别系统

shell是unix 或者linux下的脚本语言，用于linux下 的日常任务管理和开发。perl,python两个都是跨系统的脚本语言，perl在过去多用于文本处理、linux日常任务开发，和CGI程序开发，python基本定位和perl类似，但比perl要好学很多。