怎么能短期内学好python

㈠ 如何系统的学习python

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssjavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。

㈡ Python 入门需要学些什么

Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。

建议大家可以从以下三方面来入手：

①先自学一些python书籍

大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。

但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。

②网上找相关课程

在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。

③报班学习

很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。

毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。

Python的学习学习顺序如下：

①Python软件开发基础

②Python软件开发进阶

③Python全栈式WEB工程师

④Python多领域开发

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

㈢ 如何学好python

本文跟大家谈谈为什么要学python以及如何学好python。欢迎在线学习！

一、 作为初学者，应该如何学python？

很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和JAVA的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。

二、追求生产力，应该学python

python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我丛汪用python”是至理名言。

如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

三、 那么应该如何入门python呢

看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。

不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。

四、那么应该如何进阶python呢

对python语言有一个全面的了解之后，就可以进阶了。怎么进阶，很简单，找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站，做爬虫，都可以的。

首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。

最好的学习教程，其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多，但是鱼龙混杂，很难去伪存真。当然也有很胡轮多技术网站提供官方教程 。比如51cto，极客，慕课，麦子等等，实渗做仔在是太多太多，价格虽然也不是很贵，但一个课程也是几百块。比如要对WEB开发领域有一个全面的学习，仅一套课程是远远不够的。

最后，一定要坚持！每天坚持进步一点点，最后都会变成巨大的收获。

㈣ 如何快速学习Python

1.要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。
2.勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3.一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!
4.项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的!

㈤ 想学Python提升自己,应该先从什么开始

【导读】最近无论是刷微信还是刷抖音，都会弹出很多关于Python是资讯信息，老实说，Python真是是一个非常好用的数据处理工具，学会Python可以帮助你更加高效的处理一些工作或者学习上的数据，那么想学Python提升自己,应该先从什么开始?小编其实很多时候，语言学习重要的不是方法，而是心态。心态摆正了，才有坚持学习下去的动力。

是什么促使我开始学习Python?

刚开始接触Python只懂得它适合做很多自动化脚本。然后在技术论坛去下载别人的Python小程序，令我印象最深刻的是篮球比分板的小插件。我在公司上班的时候没法看NBA，这个小插件会在电脑屏幕右上方实时显示双方队伍的比分情况，就这样，我靠着这个小插件看完了整个NBA季后赛。

虽然只有数字，但球粉们都懂，在没法看球赛的环境下，比分足矣牵动我们的心了。这个小插件在我心中种下了学习Python的种子。

开始学习Python阶段的抉择

学习Python，我用的是流畅的Python这本书+官方3.7.2学习文档，但如果是小白，我推荐你学习网课或者线下报班。

开发语言和正常语言的逻辑都不同，刚开始上手即使是Hello
world的编写都会让你头疼好一阵，实时学习的好处就是，你不懂的地方可以随时问老师，他们会以最简单的例子帮你解决这些疑问。

学习Python需要多少时间?

以下我会把各个学习阶段学习的时间罗列出来，并附上一段学习经验。

模块1：Python基础知识，控件结构，函数

时间：1周

学习经验：学习Python基础算是Python学习过程中一个很简单的步骤，但是这个步骤是最重要的，一般在这个阶段会将80%的小白劝退，所以一定要坚持下去。

模块2：面向对象

时间：1周

学习经验：面向对象的思想也是非常具有挑战性的一件事，一般我们的思维都是面向过程的，在学习Python基础语法解决问题也大都是面向过程的思维，想要学好面向对象要接触大量的项目，只需要了解这些项目的开发人员是如何利用面向对象的思维划分各个模块的。

模块3：GUI编程(Tkinter)

时间：1周

学习经验：有很多人在学习Python的过程中会忽略这个模块，但其实学一点GUI对整个Python学习还是有正面的意义的，因为大多数小白最开始对开发的认知停留在各种APP和桌面应用程序，他们都有华丽的界面，但大多数的业务代码都与GUI无关，这也会打击一些小白的学习积极性，这时候学习Tkinter库，去创建几个简单的GUI应用程序，会给自己很大的信心。

模块4：数据分析

时间：1周

学习经验：了解Numpy和Pandas库，
Python执行数据分析大多时候都需要用到这两个库。如果你想在目前火热的大数据领域就业，这两个库的熟练使用会给你提分不少。除此之外，这也是一些数据从业者比较喜欢的工具之一，比如会计，银行审计等等，它会教你如何从excel
/ CSV文件处理数据，并用最短的时间将数据可视化。在此过程中，我还了解了 Jupyter notebooks，
它是Python进行数据分析编程最好的IDE工具之一。

模块5：Django

时间：2周

学习经验：这是Python学习中最困难的一个模块了。我以前没有学习任何关于Web开发的内容，所以花了很多时间恶补了网络通信的知识，比如身份验证，URL路由，API和模型之类的术语。

在所有知识具备的情况下，用Django自行开发出一个项目，基本可以找第一份工作了。

模块6：Flask和网络爬虫

时间：1周

学习经验：在学习Django之后，Flask可谓小菜一碟，因为Flask只是一个微框架。对于这两个框架的抉择，我建议只学习其中一门即可，另外一门看看文档即可。

网络爬虫也是一个非常有意思的工具，你可以在网络上利用爬虫找任何你想要的东西，并让它自动整合。

模块7：selenium自动化框架

时间：1周

学习经验：学习完有关Python的几乎所有内容后，Selenium就非常简单了。

Selenium最初用于软件测试，后来被越来越多的人用作自动化任务。比如我用Selenium做了微信的自动发送功能。

学习这些东西我前前后后花了9-10周的时间，每天大约学习2-3个小时，最终的学习成果我还是很满意的。

写在最后

学习完Python之后整个人会很有成就感，两个月的时间你发觉自己成为了另一个人，虽然这种结果很美好，但是中途要付出太多太多，最重要的还是坚持。还是那句话，如果自制力不好，建议报班。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“想学Python提升自己,应该先从什么开始?”的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。