Ⅰ python的ide是什么
IDE 是 Intergreated Development Environment 的缩写,中文称为集成开发环境,用来表示辅助程序员开发的应用软件,是它们的一个总称。
运行 Python 语言程序必须有解释器。在实际开发中,除了运行程序必须的工具外,我们往往还需要很多其他辅助软件,例如语言编辑
器、自动建立工具、除错器等等。这些工具通常被打包在一起,统一发布和安装,例如 PythonWin、MacPython、PyCharm 等,它们
统称为集成开发环境(IDE)。
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因此可以这么说,集成开发环境就是一系列开发工具的组合套装。这就好比台式机,一个台式机的核心部件是主机,有了主机就能独立工
作了,但是我们在购买台式机时,往往还要附带上显示器、键盘、鼠标、U盘、摄像头等外围设备,因为只有主机太不方便了,必须有外
设才能玩的爽。
需要注意的是,虽然有一些 IDE 支持多种程序语言的开发(如 Eclipse、NetBeans、VS),但通常来说,IDE 主要还是针对某一特定的
程序语言而量身打造的(如 VB)。
一般情况下,程序员可选择的 IDE 类别是很多的,比如说,用 Python 语言进行程序开发,既可以选用 Python 自带的 IDLE,也可以选
择使用 PyCharm 和 Notepad++ 作为 IDE。
Ⅱ Python最好IDE Pycharm使用小技巧总结
Python最好IDE:Pycharm使用小技巧总结:
1、pycharm的设置
从file下的setting进入设置,
然后我们进入到设置界面,首先我们可以设置界面的风格和工具栏字体大小,如红线所示
接下来我们一般会设置写代码时的字体风格,选择合适的字体和大小以及间隔,有利于编写程序时的心情舒畅,写起来一溜溜的。。。
接下来我们需要指定我们的编码形式,这样有利于我们的代码编译书写
毕竟utf-8编译码模式符合中国人的编码习惯,再接下来我们希望在每次写代码时可以在文件头写上一些关于本文件的信息,例如时间、编译器等等,这样我们可以编写一个书写
template,这样每次新建一个文件会自动在文件头为我们添上这些信息,这里以py文件为例,可以照着这个模式来写
为了方便,我就讲它们直接敲出来了,可以直接复制啦!
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author:albert time:${DATE}
接下来就是重头戏,我们需要指定编译器,这才是灵魂操作,
2、pycharm使用和快捷键
在pycharm里可以加载python使用的第三方库,只要在指定编译器后,点击右边的加号,进入搜索框找到你要加载的第三方库即可,但是这种方式太慢了,一般我们在终端用pip结合镜像来安装,所以在这里就不做详细说明。
至于快捷键,不同版本的可能略微有区别,常用的几个:
注释:选中后 Ctrl + /
定位:Ctrl + 鼠标左键
缩进:Tab / Tab+shift
换行:shift + enter
编译:Ctrl+shift+F10
查看路径:ctrl+l (或在终端输入pwd)
3、pycharm使用碰到的一些问题
有时候我们在写代码时会发现代码下面会出现一些波浪号(非编码错误),治根的办法就是在设置里将pycharm里的检测选项去掉
在run代码时出现无法编译情况
一般我们想运行代码,可以鼠标右键run一下当前文件即可,可是有时出现下面这种情况
我们需要做的就是将py文件的名字换一下即可。
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Ⅲ python ide有哪些
1. Pyscripter
Pyscriptor是一个开源的Python集成开发环境,很富有竞争力,同样有诸如代码自动完成、语法检查、视图分割文件编辑等功能。
2. Wing
Wing是一个Python语言的超强IDE,适合做交互式的Python开发.Wing IDE同样支持自动代码完成、代码错误检查、开发技巧提示等,而且Wing IDE也支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一个可扩展的文本编辑器,同样支持Python开发.Emacs本身以Lisp解释器作为其核心,而且包含了大量的扩展。
4. Pycharm
Pycharm是一个跨平台的Python开发工具,是JetBrains公司的产品.其特征包括:自动代码完成、集成的Python调试器、括号自动匹配、代码折叠.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系统,而且可以远程开发、调试、运行程序。
5. Sublime Text
SublimeText也是适合Python开发的IDE工具,SublimeText虽然仅仅是一个编辑器,但是它有丰富的插件,使得对Python开发的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一个简洁、高效的工具,也适合做Python开发。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一个免费的、开源的、专业的Python IDE,其特征是非菜单的操作方式,开发高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很适合开发Python Web应用,其特征包括自动代码完成、语法高亮、代码分析、调试器、以及内置的交互浏览器。
Ⅳ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具
第一种:PTVS,一个在github上的开源项目
PTVS在 IronPython Tools for Visual
Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持,以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。
第二种:Eclipse,跨平台的自由集成开发环境
主要用来java语言开发,但也可以通过插件使其成为其他计算机编程语言的开发工具,比如Python、C++等。
Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for
java的下一代IDE开发环境,2001年贡献给开源社区,由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。
第三种:PyCharm,由JetBrains打造的一款Python IDE
PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development
Environment,集成开发环境),带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
第四种:IPython,是一个交互式计算系统
IPython是Python的原生交互式shell的增强版,可以完成许多不同寻常的任务,比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助,比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。
第五种:Eric5,一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境
Eric5提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和
Mercurial版本控制系统的支持,集成单元测试等。
Ⅳ python 哪个ide好用
为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。
一、最强终端:Upterm
本来想推荐fish或者zsh,但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用,它是一个全平台的终端,可以说是终端里的 IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器:Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。
三、包管理必备:Anaconda
强烈推荐Anaconda ,它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括: Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器:Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手,但有时候写一些轻量的小脚本,就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升,并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件,可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器:CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具,但如果后端工程师想写前端的话,这个在线编辑器太方便了,简直是节省了后端工程师的生命啊!不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。
七、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
九、Anaconda
Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。
十、Skulpt
Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
以上推荐的十个Python开发工具,虽然都很好用,但是也不必全部都安装,毕竟适合自己的才是最好的,大家可以根据自己的需求进行选择。
Ⅵ python ide怎么编译运行
Python IDE
本文为大家推荐几款款不错的Python IDE(集成开发环境),比较推荐 PyCharm,当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。
PyCharm
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。
PyCharm 具备一般Python IDE的功能,比如:调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。
另外,PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发,同时支持 Google App Engine,更酷的是,PyCharm 支持 IronPython。
PyCharm 官方下载地址:
效果图查看: