A. python怎么实现矩阵的除法
1、首先打开pycharm软件,新建一个python文件并导入numpy库。
B. 线代--单位矩阵与逆矩阵
单位矩阵的特点是对角线为1(行号等于列号的单元元素值为1 ),其它元素值为0, 是一个方阵,且有 ,当 矩阵的每个行向量与 矩阵的列向量进行乘的时候,由于 矩阵的行向量第 列才有值,所以相当于从 矩阵的列向量中提取第 个元素的值
python的numpy 库初始化一个3*3单位矩阵 np.identity(n = 3)
当存在矩阵 与矩阵 相乘满足条件 ,则称 是矩阵 的逆,记作: 。可逆矩阵一定是方阵,非方阵一定不可逆, 只有方阵才有逆 。
单位矩与逆矩阵的关系:
矩阵的负幂计山姿算: ,这一类计算应用的很少。
python的numpy 对矩阵 求逆矩阵 : invA = np.linalg.inv(A)
在矩阵系统中,大量的矩阵不存在逆矩阵,但总体而言,可逆矩阵在矩阵系统中还是居多的,只是相比不可逆矩阵而言少的多。
满足可逆条件的矩阵称为 可逆矩阵 ,也叫做 ,意思是这种矩阵是非握唯败常平段颤凡的矩阵,正规的矩阵(regular-matrix);而不可逆矩阵则称为 。
① 对矩阵 而言,若存在逆矩阵 则 唯一
② , 矩阵的逆矩阵的逆还是 ;
反证法证明如下:
③
④ ,矩阵 的转置的逆等于 的逆的转置; 求证: