php开发面试题及答案

⑴ 谁能告诉我一些php开发常见的面试题呢

1、表单提交get和post有何区别？
答：get的方式是把数据在地址栏中发送，get传送的数据量较小，不能大于2KB。post传送的数据量较大，一般被默认为不受限制。但理论上，IIS4中最大量为80KB，IIS5中为100KB。
2、用PHP打印出前一天的时间格式是2006-5-1022:21:21

复制代码代码示例:
echo date("Y-m-dH:i:s",time()-(3600*24));或echodate("Y-m-d H:i:s",strtotime("-1 day"));

3、php中include和require的区别？
这两种结构除了在如何处理失败之外完全一样。include()产生一个警告而 require() 则导致一个致命错误。换句话说，如果你想在遇到丢失文件时停止处理页面就用 require()。include() 就不是这样，脚本会继续运行。

4、echo(),print(),print_r()的区别
echo可以接多个参数,print只能接一个参数,它们都是PHP的语言结构,print_r是递规打印,用来打印数组或对象

5、能够使HTML和PHP分离开使用的模板
smarty,phplib,SmartTemplate

6、如何理解MVC模式？
首先说一下框架，框架:就是别人把一些底层,常用操作.比如数据操作(增,删,改,查)写好.你来直接用.其它的功能要自己来做。
MVC:设计模式,M模型,V显示,C控制.现在许多框架都是基于MVC来做的把逻辑和显示分开.比如你要换页面,只需要改V里面的东西并不需要再去变动程序!（详细的东西可以上网上查一下）

7、如何实现PHP、JSP交互？
PHP提供了支持java的类库文件,或者通过HTTP协议来交互数据
8、使用哪些工具进行版本控制？
VSS,CVS,SVN
http://www.jbxue.com/php/25446.html

⑵ 腾讯php面试题

腾讯php面试题

php程序员一般会遇到的面试题：

1. 基本知识点

HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 200 301 302

Include require include_once require_once 的区别.

PHP/Mysql中几个版本的进化史，比如mysql4.0到4.1，PHP 4.x到5.1的重大改进等。

HEREDOC介绍

写出一些php魔幻方法;

一些编译php时的configure 参数

向php传入参数的两种方法。

(mysql)请写出数据类型(int char varchar datetime text)的意思; 请问varchar和char有什么区别;

error_reporting 等调试函数使用

您是否用过版本控制软件? 如果有您用的版本控制软件的名字是?

posix和perl标准的正则表达式区别;

Safe_mode 打开后哪些地方受限.

写代码来解决多进程/线程同时读写一个文件的问题。

写一段上传文件的代码。

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。

2. web 架构，安全,项目经验

介绍xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用经验。

使用mod_rewrite,在服务器上没有/archivers/567.html这个物理文件时，重定向到index.php?id=567 ,请先打开mod_rewrite.

MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化?

写出一种排序算法(原理)，并说出优化它的方法。

请简单阐述您最得意的开发之作

对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题

您是否用过模板引擎? 如果有您用的模板引擎的名字是?

请介绍Session的原理,大型网站中Session方面应注意什么?

测试php性能和mysql数据库性能的工具,和找出瓶颈的方法。

正则提出一个网页中的'所有链接.

介绍一下常见的SSO(单点登陆)方案(比如dedecms整合discuz的passport)的原理。

您写过的PHP框架的特点，主要解决什么问题，与其他框架的不同点。

大型的论坛/新闻文章系统/SNS网站在性能优化上有什么区别?

相册类应用:要求在浏览器中能同时选中并上传多个文件，图片要求能剪裁，压缩包在服务器端解压。能上传单个达50M的文件。上传过程中有进度条显示。每个图片能生成四种大小缩略图，视频文件要转成flv供flash播放。叙述要涉及的各类开源软件和简单用途。

一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。用程序模拟该过程。

3. unix/linux 基本使用

linux下查看当前系统负载信息的一些方法。

vim的基本快捷键。

ssh 安全增强方法;密码方式和rsa key 方式的配置。

rpm/apt/yum/ports 装包，查询，删除的基本命令。

Makefile的基本格式，gcc 编译，连接的命令,-O0 和-O3区别。

gdb,strace,valgrind的基本使用.

4. 前端,HTML,JS

css盒模型。

javascript中的prototype。

javascript中this对象的作用域。

IE和firefox事件冒泡的不同。

什么是怪异模式,标准模式，近标准模式。

DTD的定义

IE/firefox常用hack.

firefox,IE下的前端js/css调试工具。

⑶ 程序员面试必备PHP基础面试题 – 第十三天

一、在HTTP1.0中，状态吗500的含义的是什么？如果返回“找不到文件”的提示，则可用header（函数），其语句为？

500 Internal Server Error 服务器遇到了意料不到的情况，不能完成客户的请求
Header(“ HTTP/1.0 404 NOT FOUND”);

二、数组函数arsort（）的作用是什么？语句err_reporting（2047）的作用是什么？

arsort:对数组进行逆向排序并保持索引关系；
error_reporting(2047)的作用是:report All errors and warnings

三、语句include和require都能把另外一个文件包含到当前文件中，它们的区别是___；为避免多此包含同一个文件，可以用语句_____来代替它们。

在如何处理失败时，include() 产生一个警告而 require() 则导致一个致命错误; require_once()/include_once()

四、get_magic_quotes_gpc的作用是_______

本函数取得 PHP 环境配置的变量 magic_quotes_gpc (GPC, Get/Post/Cookie) 值。返回 0 表示关闭本功能；返回 1 表示本功能打开。当 magic_quotes_gpc 打开时，所有的 ‘ (单引号), ” (双引号), (反斜线) and 空字符会自动转为含有反斜线的溢出字符。

五、在php中, heredoc是一种特殊的字符串, 他的结束标志必须是_____

结束标识符所在的行不能包含任何其它字符除”;”

六、写出一个正则表达式, 把$string中的所有数字全部删除

preg_replace(‘/d/U’,’’,$string);

七、找出/data1/source 目录中大于100k 的文件, 并复制到 ~/tmp/35/下

find /data1/source +size >100k | cp ~/temp/35/

八、perl –pi –e ‘s|ABCD|Linux|g’ `find ./ -type f`的含义是

find ./-type f:找寻当前目录下的类型为f的文件

九、10 2 * * * /data0/apache/schele/ussd/topnews/import_data.pl > /dev/null 的含义：_______将import_data.pl清空或删除

十、rsync -avu 105903.zip 218.206.86.68::mmsres/resource/291/205的含义：_________备份数据用

-a 归档模式，递归传输文件；
-v 详细模式输出；
-u, –update 仅仅进行更新，也就是跳过所有已经存在于DST，并且文件时间晚于要备份的文件。(不覆盖更新的文件)

十一、写出x,y的值

十二、使用纯CSS实现未知寸的图片(但高度都小于200px) 在200px的正方形容器中水平和垂直居中,HTML代码如下

⑷ PHP工程师面试常见问题有哪些

基础知识，数据库，框架，也很可能问你他们工作遇到的问题

⑸ 用PHP解决的一个栈的面试题

前言
遇到一道面试题，题目大概意思如下：
使用两个普通栈实现一个特殊栈，使得pop、push、min三个函数的都是复杂度为O(1)的操作，min函数是获得当前栈的最小值。
初步想法
1.要实现min函数为(1)操作，当时第一想法是事先需要算好当前最小值,于是会想到用一个值来保存当前栈中最小值元素，然后push和pop操作的时候维护这个值。这样min,push都是O(1)了，但pop可不是，如果当前弹出的是最小值，需要从新寻找当前元素的最小值，这个就不是o(1)了。
2.而且上面方法没有用到另外一个栈，于是又想到：在一个栈中存储排好序的元素，同样在push和pop操作中维护这个有序堆栈，如图：
但是这样的话min操作是O(1)，但是push、pop操作因为要维护这个有序栈，怎么也想不到一个方法可以O(1)的复杂度。
当时觉得肯定是在另一个栈中缓存最小值信息，但是不知道是因为没吃饭还是怎么地，思维就此僵住了。
正确解法
遇到问题解决不了，感觉心里很不爽，于是吃饭的时候又开始想怎么充分理由栈的特性，有效的缓存最小值信息，以便min操作使用。
栈操作最大的特性是只能操作栈顶元素，想到那用一个辅助栈缓存每次栈操作时的最小值，不是刚刚好。这样每次pop操作的时候，两边一起弹出就可以；因为辅助栈的栈顶元素最当前栈中的最小值，push操作是也只需要比较入栈元素和辅助栈栈顶元素就可以。这样push、pop、min都都O(1)操作了。如图：
文字可能没说清楚，上代码，下面是PHP的实现，通过数组来模拟堆栈。
<?php
/**
*
使用一个辅助栈，O(1)复杂度求出栈中的最小数
*
@hack
类中通过数组来模拟堆栈
*
*
@author
laiwenhui
*/
class
strack{
/**
*
数据栈，存储栈数据；
*
*
@var
array
*/
private
$_arrData
=
array();
/**
*
辅助栈，存储数据组栈中每层的最下值信息；
*
*
@var
array
*/
private
$_arrMin
=
array();
/**
*
栈顶所在单元
*
*
@var
int
*/
private
$_top=-1;
/**
*
出栈
*
@return
bool|int
*/
public
function
pop(){
if
($this->_top
===
-1){
return
false;
}
array_pop($this->_arrMin);
$this->_top--;
return
array_pop($this->_arrData);
}
/**
*
入栈
*
@param
int
$element
*
@return
bool
*/
public
function
push($element){
$element
=
intval($element);
//如果栈为空，直接入栈
if
($this->_top
===
-1){
array_push($this->_arrData,
$element);
array_push($this->_arrMin,
$element);
$this->_top++;
return
true;
}
//不为空，判断入栈的值是否比最小栈栈顶小
$min
=
$this->_arrMin[$this->_top];
//比较求出最小值
$currentMin
=
$element
<
$min
?
$element
:
$min;
//当前栈中最小值入栈
array_push($this->_arrMin,
$currentMin);
//数据入栈
array_push($this->_arrData,
$element);
$this->_top++;
return
true;
}
/**
*
求当前栈空间的最小值
*
@return
bool|int
*/
public
function
min(){
if
($this->_top
===
-1){
return
false;
}
return
$this->_arrMin[$this->_top];
}
}
使用如下：
复制代码
代码如下:
$obj
=
new
strack();
$obj->push(12);
$obj->push(56);
$obj->push(23);
$obj->push(89);
$obj->push(4);
var_mp($obj->min());
$obj->pop();
var_mp($obj->min());
$obj->push(8);
var_mp($obj->min());
输出为：
复制代码
代码如下:
int(4)
int(12)
int(8)
OK，满足要求。
你是否有其他更好方法实现，如果有，请告诉我^_^

⑹ PHP中高级面试题 – 第三天

一、简述一下MongoDB的应用场景

mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。

更高的写入负载

默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

高可用性

MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库 (MySQL) 自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL 中，当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。

基于位置的数据查询

MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。

表结构不明确

在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候（当大于 1TB 时更甚）。 因 MongoDB 是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA 修改表结构。

二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？

1、为什么要分表

当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。

分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

2、分表的方案

做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

三、简述一下数据库主从复制，读写分离

* 什么是主从复制
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；

* 主从复制的原理：
1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

* 主从复制的作用
1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能
3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。

* 主从复制的几种方式：
1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。
3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。
这个功能，是由google为MYSQL引入的。

* 关于读写分离
在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。

⑺ PHP中高级面试题 – 第二天

一、写一段代码判断单向链表中有没有形成环，如果形成环，请找出环的入口处，即 P 点

二、从扑克牌中随机抽出 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是连续的

这个问题有个关键点，扑克牌，1-13 不能再多了。这就很简单了。用PHP来做，定义一个数组分别存着1到13, 拿出一个，置空一个，最后看下这五个置空的 是不是连续的。这种情况不考虑抽出的顺序。

三、说一下 PHP 的（内存）垃圾回收机制

每一个变量对应一个 zval 数据结构，在该结构内还有一个 val 结构体，该结构体内有一个引用计数（php7 而言，对于 php5，这个引用计数是保存在 zval 结构中的），标识该对象的引用数，当对象的引用计数为 0 时代表这个对象可被回收。

对象的 refcount 减少的时机：修改变量、函数返回（释放局部变量）、unset 变量

对于数组和对象而言，可能存在变量中的成员引用变量本身的情况，也就是循环引用，这样会造成这个变量永远不会被内存回收，而成为垃圾。

PHP 里对于这种情况给出了垃圾回收机制：如果数组、对象的引用计数减少而且不为零，则认为他们可能是垃圾，把他们放到垃圾收集器里。等垃圾收集器到了一定的数量之后，进行垃圾处理：对所有可能的垃圾 refcount 减 1，如果为 1，说明是垃圾，则进行内存回收；如果不为 1，说明还有其他变量在使用，refcount 重新加 1；这种对象复用以及垃圾回收机制在其他语言中也有体现：redis 中也使用了引用计数表示每个对象的引用数量。

四、简述一下PHP短信验证码如何防刷？

1、时间限制：60 秒后才能再次发送

从发送验证码开始，前端（客户端）会进行一个 60 秒的倒数，在这一分钟之内，用户是无法提交多次发送信息的请求的。这种方法虽然使用得比较普遍，但是却不是非常有用，技术稍微好点的人完全可以绕过这个限制，直接发送短信验证码。

2、手机号限制：同一个手机号，24 小时之内不能够超过 5 条

对使用同一个手机号码进行注册或者其他发送短信验证码的操作的时候，系统可以对这个手机号码进行限制，例如，24 小时只能发送 5 条短信验证码，超出限制则进行报错（如：系统繁忙，请稍后再试）。然而，这也只能够避免人工手动刷短信而已，对于批量使用不同手机号码来刷短信的机器，这种方法也是无可奈何的。

3、短信验证码限制：30 分钟之内发送同一个验证码

网上还有一种方法说：30 分钟之内，所有的请求，所发送的短信验证码都是同一个验证码。第一次请求短信接口，然后缓存短信验证码结果，30 分钟之内再次请求，则直接返回缓存的内容。对于这种方式，不是很清楚短信接口商会不会对发送缓存信息收取费用，如果有兴趣可以了解了解。

4、前后端校验：提交 Token 参数校验

这种方式比较少人说到，个人觉得可以这种方法值得一试。前端（客户端）在请求发送短信的时候，同时向服务端提交一个 Token 参数，服务端对这个 Token 参数进行校验，校验通过之后，再向请求发送短信的接口向用户手机发送短信。

5、唯一性限制：微信产品，限制同一个微信 ID 用户的请求数量

如果是微信的产品的话，可以通过微信 ID 来进行识别，然后对同一个微信 ID 的用户限制，24 小时之内最多只能够发送一定量的短信。

6、产品流程限制：分步骤进行

例如注册的短信验证码使用场景，我们将注册的步骤分成 2 步，用户在输入手机号码并设置了密码之后，下一步才进入验证码的验证步骤。

7、图形验证码限制：图形验证通过后再请求接口

用户输入图形验证码并通过之后，再请求短信接口获取验证码。为了有更好的用户体验，也可以设计成：一开始不需要输入图形验证码，在操作达到一定量之后，才需要输入图形验证码。具体情况请根据具体场景来进行设计。

8、IP 及 Cookie 限制：限制相同的 IP/Cookie 信息最大数量

使用 Cookie 或者 IP，能够简单识别同一个用户，然后对相同的用户进行限制（如：24 小时内最多只能够发送 20 条短信）。然而，Cookie 能够清理、IP 能够模拟，而且 IP 还会出现局域网相同 IP 的情况，因此，在使用此方法的时候，应该根据具体情况来思考。

9、短信预警机制，做好出问题之后的防护

以上的方法并不一定能够完全杜绝短信被刷，因此，我们也应该做好短信的预警机制，即当短信的使用量达到一定量之后，向管理员发送预警信息，管理员可以立刻对短信的接口情况进行监控和防护。

五、mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。redis 提供 6 种数据淘汰策略：

volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db [i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db [i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据