1. python面试必备题目有哪些
Q:你做一个自我介绍吧?
旁白:其实遇到好几家面试官都让我做自我介绍了,该如何自我介绍阳哥估计都会背了,好玩(恶心)的是在万达信息面试,面试了3个技术官,每个人都分别让我做了自我介绍,尼玛,他们3个就不会沟通一下要问我啥吗,一个问题至于问我3遍吗~:funk:阳哥是敢怒不敢言,毕竟在人家的地盘。
PS:自我介绍的内容就不说了,每个人都是独特的,我就跟大家说一下应该如何自我介绍吧。
一个优良的自我介绍会给面试官留下深刻的印象,大部分情况下,所谓的面试好坏其实看的就是你给面试官留下的印象怎么样了,我们用俗语叫感觉。
自我介绍应该分以下几个部分,按照一定的逻辑连贯起来。如果连贯不起来,或者不够熟练一定在台下多背几遍,多讲几遍,但是面试的时候不要说的跟背过似的,高境界就是让面试官感觉你是临场发挥的,却又比背的都好。
1)个人基本信息(姓名、年龄、老家、居住地等)
2)自己来自哪里(工作地点),是干什么的(给自己一个清晰的定位,比如:我是一名Android开发工程师),担任过什么职务、做过什么样的项目
3)自己为何来贵公司面试
4)最后祝愿(希望能得到贵公司的认可等等,不用太多,一两句话就ok)
Q:介绍一下你做过的项目吧?
PS:黑马那么多项目,随便准备3个就ok了。
介绍项目大概的思路如下:
1)这个项目是干什么的(比如是一个类似网易新闻的地方新闻客户端,或者类似美团的o2o,或者类似豌豆荚的一个应用市场,或者类似淘宝的购物平台)?解释就是拿一个市场上耳熟能详的应用跟自己的应用做类比,省的面试官听的云里雾里的。
2)自己负责了哪些模块(功能)的职责(比如负责系统的架构,核心代码的编写,xx功能模块的开发等等)
3)自己在这个项目中担当的责任(比如,这个项目是自己独立开发的,这个项目是和另外一个同事一起架构一起开发的,这个项目是自己负责了几个核心模块)
4)项目中都用到了哪些技术
5)从项目中学到了哪些东西(可以从技术方向和业务两个方向入手)
旁白:面试官问的很多技术性问题跟之前问的都大同小异,因此这里只给出有特色且技术含量高的。阳哥正在写面试宝典,该宝典核心内容针对的还是技术问题,阳哥会从javase基础到javase高级,从Android基础到Android高级以及到Android项目依次展开分析,其次也会写一些常见的非技术性问题,敬请期待~
Q:①在Listview的优化中,我们为何使用ConvertView?②为何使用ViewHolder?③你认为哪个更能解决问题?④你认为view.inflate和view.findviewById哪个更耗时,为什么?⑤如果这两个AP让你重新写,你怎么写?
PS:上面的问题,阳哥认为是面试以来遇到很难的一个,也是很有技术含量的一道题。前一半问题还好回答,最后一个问题真的需要发挥想象了。
A:①使用ConvertView可以实现对view的复用,这样大大节约了每次创建对象的时间,提升了ListView的显示效率。②使用ViewHolder作为内部类,可以将view的子控件封装在ViewHolder类中,然后通过View.setTag(ViewHolder)将view和ViewHolder进行绑定,这样我们就不用每次都调用view的findViewById(id)方法来查找控件。③使用ConvertView解决了一大部分问题,使用ViewHolder实现了控件换时间的问题,因为给View对象设置一个Tag本身就是占用内存的,因此ViewHolder的使用还是需要区分不同的应用场景的, 没有绝对的好与不好。如果内存足够需要高效则ViewHolder建议使用,否则不建议使用。④当然是view.inflate耗时,这个函数完成的功能是把xml布局文件通过pullParser的形式给解析到内存中,需要io,需要递归子节点。⑤我其实还不太相信我写出来的代码比Google官方写的好,如果让我写的话我可能会这样考虑,当用户在使用view.inflate的时候将多个id作为数组添加到形参中,这样在初始化view的使用我就可以给这个view直接调用setTag方法绑定需要的子控件。不过这个原生方法其实也应该保留共不同的需求使用。
PS:技术面试时间并不长,我回答了几个之后,他们两个大眼瞪小眼,A看看B问:你还有什么问的吗?B说我没有,你还有吗?A说我也没了。那行,接下来,他们就让我等人事了。
2. 2022年Python技术类面试题总结(面试题+答案解析)
这是一位有着五年 Python 经验的好友最近对 Python 岗位面试后的一篇经验总结,从 Python 就业方向到 Python 面试题。
Python 就业方向 :
下面是 Python 面试知识点,总结了华为、阿里巴巴等互联网公司 Python 常问面试题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。
这些面试题分为 Python 基础和 Python高级,内容包含: 基础语法、文件操作、模块与包、数据类型、元类、内存管理与垃圾回收机制以及 Python 函数 等知识点。
(一) Python 基础语法
(二) 文件操作
(三) 模块与包
(四) 数据类型
(五)企业面试题
(一) 元类
(二)内存管理与垃圾回收机制
(三)函数
(四) 面向对象
由于篇幅有限,这份 Python 面试宝典已经被整理成了PDF文档,有需要 Python 面试宝典全套完整文档(面试题+答案解析)的可以 免费领取!
3. 这个python题目怎么写
a = input(' 请输入一个英文字母:').lower()
if a == 'z':
b = 'a'
else:
b = chr(ord(a)+1)
print('字母'+a+'下一个字母为:',b)
4. 小猿圈python之python期末考试测试题(一)
又快临近期末考试了,小伙伴们是不是又开始焦虑了呢?挂科怎么办?如果很幸运看到我的文章,你就偷着乐吧,我总结出:一般python期末考试老师们最爱考的内容,一定要好好看啊,争取做到python不挂科;还有暑假马上来了,小伙伴们可以在闲暇之际,看看小猿圈的视频,为以后找工作垫垫基础,也是很不错的。
一、选择题
1、已知x=[1,2]和y=[3,4],那么x+y等于什么( )
A、3 B、7 C、[1,2,3,4] D、[4,6]
2、os.path模块的下列方法,哪个是用来判断指定路径是否存在的?( )
A、exists() B、exist() C、getsize() D、isfile()
3、以下选项中不是 Python 对文件的写操作方法的是 ( D )
A、 writelines B、write C、rite 和 seek D、writetext
4、关于算法的描述,以下选项中错误的是 ( B )
A、算法是指解题方案的准确而完整的描述
B、算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度
C、算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征
D、算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构
解释:算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。
5、.关于Python的lambda函数,以下选项中描述错误的是 ( B )
A、 lambda函数将函数名作为函数结果返回
B、f = lambda x,y:x+y 执行后,f的类型为数字类型
C、lambda用于定义简单的、能够在一行内表示的函数
D、可以使用lambda函数定义列表的排序原则
6、基本的Python内置函数eval(x)的作用是 ( B )
A、 将x转换成浮点数
B、去掉字符串x最外侧引号,当作Python表达式评估返回其值
C、计算字符串x作为Python语句的值
D、 将整数x转换为十六进制字符串
二、填空题
1、 在Python中____表示空类型。(None)
2、 查看变量类型的Python内置函数是______。(type())
3、list(map(str, [1, 2, 3]))的执行结果为___________。([‘1’, ‘2’, ‘3’])
4、 Python标准库math中用来计算平方根的函数是____。(sqrt)
5、 假设有列表a = [‘name’, ‘age’, ‘sex’]和b = [‘Dong’, 38, ‘Male’],请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典,并且以列表a中的元素为“键”,以列表b中的元素为“值”,这个语句可以写为___________。(c = dict(zip(a, b)))
三、简答题
1、简单解释Python基于值的自动内存管理方式?
----Python采用的是基于值得内存管理方式,在Python中可以为不同变量赋值为相同值,这个值在内存中只有一份,多个变量指向同一个内存地址;Python具有自动内存管理功能,会自动跟踪内存中所有的值,对于没有任何变量指向的值,Python自动将其删除。
2、异常和错误有什么区别?
----异常是指因为程序执行过程中出错而在正常控制流以外采取的行为。严格来说,语法错误和逻辑错误不属于异常,但有些语法错误往往会导致异常,例如由于大小写拼写错误而访问不存在的对象,或者试图访问不存在的文件,等等。
3、请用自己的算法, 按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素:
list1 = [2, 3, 7, 4, 9, 5, 6,18]
list2 = [5, 6, 10, 17, 3, 2,1]
----先转换成集合自动去重,再转换成列表
list1=[2, 3, 7, 4, 9, 5, 6,18]
list2=[5, 6, 10, 17, 3, 2,1]
list3=list(set(list1+list2))
4、求结果
def num():
return [lambda x: i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in num()])
答案:[6, 6, 6, 6]
5、如何生成一个随机数?
import random
def rdm(n):
lis = []
for i in range(n):
n = random.randint(1,9)
lis.append(str(n))
s = ''.join(lis)
return int(s)
这套题就到这里,同学们做的怎么样啊,如果是毫无压力,那估计你这个学期学的python还阔以了,如果有点难度,那就要仔细看看了,因为这套题很基础,看哪没有学明白,好好看看那一部分的内容,自己复习不进去,也可以来小猿圈看看,把自己的弱项重新听听课,准备迎接期末考试吧,希望大家考的都会,蒙的全对,加油啦!
5. Python爬虫期末试题(编程题答案)
from seleniumimport webdriver
import time
from selenium.webdriverimport ActionChains
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://accounts.douban.com/passport/login")
# 点击密码登录山中销
driver.find_element_by_class_name('account-tab-account').click()
# 定位账户 # 输入内容
driver.find_element_by_id('username').send_keys('2331566038')
driver.find_element_by_id('password').send_keys('*********')
# 点击登录
driver.find_element_by_link_text('登录豆瓣').click()
# 进入内嵌滑动验证页面
iframe = driver.find_element_by_id('tcaptcha_iframe')
driver.switch_to_frame(iframe)
element = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tcaptcha_drag_thumb"]')
ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element,xoffset=180,yoffset=0).perform()
driver.save_screenshot('豆逗游瓣.png')
time.sleep(5)
driver.quit()
import urllib.request
import urllib.parse
url ="http://www..com/s"
word = {"wd":"浙江大学培旅"}
word = urllib.parse.urlencode(word)
new_url = url +"?" + word
header = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36"
}
resquest = urllib.request.Request(new_url,headers = header,)
response = urllib.request.urlopen(resquest)
html = response.read().decode('utf-8')
print(html)
6. python基础教程
python基础教程:
阶段一:Python开发基础:Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发:Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发:Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发:Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发:Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战:Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:数据分析:Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段八:人工智能:Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
7. Python的全栈开发是什么
python,因为目前很火,能开发的项目很多,web前端后端,自动化运维,软件、小型游戏开发,移动开发(微信小程序等),大数据处理,AI(人工智能,最火的方向)等等,并且python是一门胶水语言,能和其他任何一门语言结合使用,并且跨平台(Windows,linux,MAC OS,Unix)等等的,这些方向基本都会,并且基本都能独立搞定的,就算是python全栈工程师了。
对于Python全栈工程师来说,需要掌握以下知识结构:
第一,Python语言基本语法。Python语言的基本语法掌握起来并不困难,甚至可以说非常简单,因为Python是脚本语言,所以语法也比较直接
第二,Python做Web开发。
Python是Web开发的传统三大解决方案之一(还包括Java和PHP),Web开发是全栈工程师必须掌握的内容。用Python做Web开发需要学习对应的框架,比如Django。
第三,Python做数据分析。Python做数据分析是一个比较常见的应用场景,Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程。会使用到的库包括Numpy、matplotlib等。
第四,Python做爬虫。Python做爬虫应用是一个非常常见的应用,有大量的案例可以参考。
第五,Python做机器学习类应用。Python目前在机器学习领域(人工智能相关)的应用非常普遍,所以对于Python全栈工程师来说,掌握机器学习相关的内容也是有必要的。需要掌握的算法包括
决策树、朴素贝叶斯、回归、kNN分类等,同时需要掌握基本的线性代数和概率论相关知识。
当然python也有它的不足之处,就是慢,比C、C++、java都慢,这一点是限制它的一点,因为在不少领域对语言的运行速度都有极致的要求,你比如说导弹拦截程序,分秒必争,显然python在第
一步就会被pass掉。但是对于其它领域,你比如说桥梁参数的运算,我相信20分钟和18分钟它差不了多少。第二点就站在功利的角度来谈了,就是目前计算机等级考试中没有python这个选项,当
然我相信10年之后,或许是5年,我们就可以拿到python的计算机等级证书啦。
以上就是如何成为python全栈工程师的详细内容,希望对你有所帮助。