Ⅰ 说说在 python 中,如何找出所有字符串匹配
Regex 对象有一个 findall() 方法,它会返回包含所查找字符串的所有匹配。这与 search() 方法明塌败显不同,search() 将返回一个 Match 对象,其中包含被查找字符串中的 “ 第一次 ” 匹配文本。请看以下示例,注意区分:
运行结果:团芦颤
如果调用 findall 的正则表达式不存在分组(比如上例),那么方法 findall() 将返回一个匹配字符串的列表,例如上例的 ['0591-83822032', '0591-83822033']。
如果调用 findall 的正则表达式存在分组,那么方法 findall() 将返回一个字符串元组的列表(每个分组对应一个字符串),请看下哗伍例:
运行结果:
Ⅱ Python字符串匹配6种方法的使用
1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。
import re
pattern = re.compile(r'd+')
5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
关于Python字符串匹配6种方法的使用,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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Ⅲ python 正则表达式,怎么从字符串中匹配成组的所有结果
匹配所有结果的python程租迅序如下(注意图中源前塌代码的缩进)
import re
a="lege.teeth34eatedecdeath#e0t~"
regex='(.)e(.)t(.)'弊悔此
result=[]
for i in range(len(a)-4):
b=a[i:i+5]
obj=re.match(regex,b)
if obj:
result.append((obj.group(1),obj.group(2),obj.group(3)))
print(result)
Ⅳ Python正则表示式的几种匹配用法
下面列出: 1.测试正则表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正则表示式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表示式是否匹配整个字串 regex=ur"/Z" #正则表示式末尾以/Z结束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一个匹配物件,然后通过该物件获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表示式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字串中所有匹配的子串放入阵列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表示式字串建立一个正则表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正则表示式物件版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched) reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正则表示式物件版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely) reobj = re.pile(r"/Z") #正则表示式末尾以/Z 结束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一个正则表示式物件,然后通过该物件获得匹配细节(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正则表示式物件获取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正则表示式物件获取捕获组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正则表示式物件获取有名组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正则表示式物件获取所有匹配子串并放入阵列(Use regex object to get an array of all regex matches in a string) reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通过正则表示式物件遍历所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string) reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替换 1.替换所有匹配的子串 #用newstring替换subject中所有与正则表示式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串(使用正则表示式物件) reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分(使用正则表示式物件) reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)
两种:
1.
m = re.match(r'匹配条件', '待匹配内容')
2.
pattern = re.pile(r'匹配条件')m = pattern.match('待匹配内容')
(=([0-9.]+[,]*)+)
这个吧最好找本书看看,一两句话也说不明白,做验证啊什么的用它就行
在什么语言中用的?
一般都是前面加个“”反斜杠即 ?
在java中用字串是特殊字符所以String reg="\?"这样可以匹配一个 “?”问号.
public class FillUtil {
public static void main(String[] args){
String item = "a:b: c:d:e";
Pattern pattern = Pattern.pile("\w:\w?");
Matcher matcher = pattern.matcher(item);
while(matcher.find()){
String find = matcher.group();
String[] finds = find.split(":");
for(String each:finds){
System.out.println(each);
}
System.out.println("_");
}
}
}
应该没有吧,把sS都排出了,那不就没东西了吗?
注意,[]中的^表示反义。
什么都不能匹配。
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>>> str_ = 'a100b30 :aa./aaaa.
' # 'str'是内建方法,不宜做变数名
>>> import re
>>> re_str = '.* (.*)
'
>>> re_pat = re.pile(re_str)
>>> search_ret = re_pat.search(str_)
>>> if search_ret:
search_ret.groups()
Ⅳ Python字符串匹配方法如何使用
字符串是python中常见的一种对象,使用的方法也很简单,只需要用引号引起来就可以看做是一个字符串,Python字符串匹配有6种方法那么Python字符串匹配方法如何使用,感兴趣的小伙伴们快来学习一下吧!
Ⅵ python 正则表达式,怎样匹配以某个字符串开头,以某个字符串结尾的情况
python正则匹配以xx开头以xx结尾的单词的步骤:
1、假设需要匹配的字符串为:site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的为以s开头以e结尾的单词。正确的正则式为:sS*?e
2、使用python中re.findall函数表示匹配字符串中所有的可能选项,re是python里的正则表达式模块。findall是其中一个方法,用来按照提供的正则表达式,去匹配文本中的所有符合条件的字符串。
3、代码和结果如下:
text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'
re.findall(r'sS*?e',text)
结果为:['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']
(6)python串匹配扩展阅读:
python正则匹配,以某某开头某某结尾的最长子串匹配
代码如下:
regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)
if regVersions:
print regVersions.group()