A. 在 python 中使用二维数组
在Python中，可以猜山铅使用列表嵌套的方式来实现二维数组。例如，以下是一个3x3的二维数组的示例代码：
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(arr[0][0])
# 输出1
print(arr[1][2])
# 输出6
在上面的代码中，我唯卜们首先创建一个列表arr，其中包含3个子列表。每个子列表都包含3个元素，因此我们可以将arr视为一个3x3的二维数组。要访问二维数组中的元素，我们可以使用两个索引，第一个索引用于选择子列表，第二个索引用于选择穗好子列表中的元素。例如，arr[0][0]表示选择第一个子列表的第一个元素，即1。arr[1][2]表示选择第二个子列表的第三个元素，即6。
B. python如何输入矩阵
使用numpy创建矩阵有2种方法，一种是使用numpy库的matrix直接创建，另一种则是使用array来创建。
首先导入numpy：
（1）import numpy
（2）from numpy import *
（3）import numpy as np
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然后分别用上面说的2种方法来分别构建一个4×3的矩阵，如图：
C. python 怎么实现矩阵运算
1.numpy的导入和使用
data1=mat(zeros((
)))
#创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，如果需要时int类型，可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵，如果需要指定下界则可以多加一个参数
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#产生一个2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#产生一个2*2的对角矩阵
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵
D. python怎样生成一个随机矩阵
fromnumpyimportrandom
randArray=random.random(size=(2,4))
#输出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵，随机数的值位于0到1之间，矩阵是numpy.array类型。除了random函数外，还有生成整数随机矩阵的函数randint。
fromnumpyimportrandom
random.randint(1,100,size=(3,3))
#输出
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])