python怎么获取页面文字_如何用Python爬虫抓取网页内容

Ⅰ python如何获取网页源码中整个<body>的内容

一般是这样，用request库获取html内容，然后用正则表达式获取内容。比如：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
txt=requests.get("https://www.gov.cn/").text //抓取网页
a=BeautifulSoup(txt,'html.parser') //构建解析器
print(a.body) //获取内容，也可以是a.title或者其他的标记内容

Ⅱ 如何用python写爬虫来获取网页中所有的文章以及关键词

所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。
类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端，然后读取服务器端的响应资源。

在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。
urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。

它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。

最简单的urllib2的应用代码只需要四行。

我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用：

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www..com/')
html = response.read()
print html

按下F5可以看到运行的结果：

我们可以打开网络主页，右击，选择查看源代码（火狐OR谷歌浏览器均可），会发现也是完全一样的内容。

也就是说，上面这四行代码将我们访问网络时浏览器收到的代码们全部打印了出来。

这就是一个最简单的urllib2的例子。

除了"http:"，URL同样可以使用"ftp:"，"file:"等等来替代。

HTTP是基于请求和应答机制的：

客户端提出请求，服务端提供应答。

urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。

在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象，

通过调用urlopen并传入Request对象，将返回一个相关请求response对象，

这个应答对象如同一个文件对象，所以你可以在Response中调用.read()。

我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下：

import urllib2
req = urllib2.Request('http://www..com')
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()
print the_page

可以看到输出的内容和test01是一样的。

urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。

req = urllib2.Request('ftp://example.com/')

在HTTP请求时，允许你做额外的两件事。

1.发送data表单数据

这个内容相信做过Web端的都不会陌生，

有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本，或其他WEB应用程序挂接)。

在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。

这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。

并不是所有的POSTs都来源于表单，你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。

一般的HTML表单，data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。

编码工作使用urllib的函数而非urllib2。

我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下：

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/register.cgi'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
data = urllib.urlencode(values) # 编码工作
req = urllib2.Request(url, data) # 发送请求同时传data表单
response = urllib2.urlopen(req) #接受反馈的信息
the_page = response.read() #读取反馈的内容

如果没有传送data参数，urllib2使用GET方式的请求。

GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用"，

它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。

Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。

import urllib2
import urllib
data = {}
data['name'] = 'WHY'
data['location'] = 'SDU'
data['language'] = 'Python'
url_values = urllib.urlencode(data)
print url_values
name=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton
url = 'http://www.example.com/example.cgi'
full_url = url + '?' + url_values
data = urllib2.open(full_url)

这样就实现了Data数据的Get传送。

2.设置Headers到http请求

有一些站点不喜欢被程序（非人为访问）访问，或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。

默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7)，

这个身份可能会让站点迷惑，或者干脆不工作。

浏览器确认自己身份是通过User-Agent头，当你创建了一个请求对象，你可以给他一个包含头数据的字典。

下面的例子发送跟上面一样的内容，但把自身模拟成Internet Explorer。

（多谢大家的提醒，现在这个Demo已经不可用了，不过原理还是那样的）。

import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/cgi-bin/register.cgi'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data, headers)
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()

以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容，非常简单吧，希望对大家能有所帮助。

Ⅲ 如何用python把网页上的文本内容保存下来

1、了解Python如何获取网页内容。

Ⅳ 如何用Python requests 爬取网页所有文字

您可以用requests库的get方法，以请求的网址为参数，获取网页所有html代码，再访问结果是text属性即可。

Ⅳ 如何用Python爬虫抓取网页内容

首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

这样就可以了

Ⅵ Python如何简单爬取腾讯新闻网前五页文字内容

可以使用python里面的一个爬虫库，beautifulsoup，这个库可以很方便的爬取数据。爬虫首先就得知道网页的链接，然后获取网页的源代码，通过正则表达式或者其他方法来获取所需要的内容，具体还是要对着网页源代码进行操作，查看需要哪些地方的数据，然后通过beautifulsoup来爬取特定html标签的内容。网上有很多相关的内容，可以看看。

Ⅶ python怎么抓取网页中DIV的文字

1、编写爬虫思路：
确定下载目标，找到网页，找到网页中需要的内容。对数据进行处理。保存数据。
2、知识点说明：
1）确定网络中需要的信息，打开网页后使用F12打开开发者模式。
在Network中可以看到很多信息，我们在页面上看到的文字信息都保存在一个html文件中。点击文件后可以看到response，文字信息都包含在response中。
对于需要输入的信息，可以使用ctrl+f，进行搜索。查看信息前后包含哪些特定字段。
对于超链接的提取，可以使用最左边的箭头点击超链接，这时Elements会打开有该条超链接的信息，从中判断需要提取的信息。从下载小说来看，在目录页提取出小说的链接和章节名。
2）注意编码格式
输入字符集一定要设置成utf-8。页面大多为GBK字符集。不设置会乱码。

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