A. python文件读写
常见的读写操作：
Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；
open() close() with open(...) as ...
看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。
在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：
Python 操作 打开及关闭方式 如下：
注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try ... finally 来实现：
python 简化了改写法，即用 with open(...) as ... ； 建议之后文件读写都用该写法：
上面，你肯定注意到了参数 "r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
相关参数：
File 对象
file 为一对象，它有一些内置属性，如下
file对象的属性：
read() read(size) readline() readlines()
之前的例子已经接触到了 read() 函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，所以，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline() 每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之，根据需求来。仅以 txt 文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；另外，文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。
在D:\python_file 下新建 poet.txt；示例如下，由于一个中文会占多个字节，故read(size) 部分会乱码，如：
write()
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；'a' 对应的表示追加等。
如下示例，由于 write.txt 文件不存在，创建该文件并写入：
在上例基础上，继续，该文件被重写：
继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：
https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391
https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html
https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468
https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html
https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152
https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836
B. python 文件的打开与读写
/python通过解释器内置的open()函数打开一个文件,并实现该文件与一个程序变量的关联,open()函数格式如下:
/open()函数包含有两个参数:文件名和打开模式.当文件与执行文件在同一文件夹中,直接输入文件名,亦可输入文件的完整路径.打开模式是指以何种方式打开文件,python提供了7种打开模式.
/r/w/x/a模式与b/t/+模式可以组合使用,比如'rt'为文本只读.'rb'为二级制只读.
/文件使用结束后,需要使用close()关闭文件使用权限,释放内存.
/当文件使用文本格式打开时,读写按照字符串方式,采用计算机当前编码或指定编码.
/当文件以二进制方式打开时,读写按照字节流方式.
/python本身将文件读取为一个行序列.
C. Python 拿来直接用的7个os读写文件的操作！网友：建议收藏！
在学习真实案例之前，我们先来了解一下Python文件操作的一些基本概念~~
如何创建读取和写出的文件对象，open()方法来搞定
他有两个参数，第一个就是读取的文件名称，第二个是可选的，指的是打开文件的模式，默认是读取文件。
当我们获取到读取文件对象fin之后我们就可以读取文件内容了，这里介绍两种方式。
第一种是直接读取文件内容，
第二种是按行读取文件内容。
区别在于如果你的文件非常大，如果直接读取效率会非常低下，甚至会撑爆内存。
所以按行读取按行处理就不会因为文件过大而产生问题了
文件读取完成之后写出文件有如下方式：
'\n'的意思是我们手动换行
最后关闭文件有两种方式
为什么要关闭文件呢？
如果不关闭他就会持续打开状态，琐事其他进程后者线程要操作它的时候就会报错
我们有时候写入非常大的数据的时候打开文件后会发现数据不是最新的？
这是因为python在写出文件是先写到内存中，等到一定的事件之后或者文件到达一定的数量之后才会写入到磁盘
所以我们如果想要看最新的数据，可直接调用如下方法
接下来我们使用数据进行测试
1. 文件读操作
文件读、写操作比较常见。读取文件，要先判断文件是否存在。
若文件存在，再读取；不存在，抛出文件不存在异常。
文件存在情况：
文件不存在情况：
open 后，务必要 close，这种写法有些繁琐，还容易出错。借助 with 语法，同时实现 open 和 close 功能，这是更常用的方法。
2.获取文件的后缀名
如何优雅地获取文件后缀名？os.path 模块，splitext 能够优雅地提取文件后缀。
3. 批量修改文件后缀名
修改之前
修改文件后缀名的文件方法如下：
从修改之后：
4. 获取文件名
有时拿到一个文件名时，名字带有路径。这时，使用 os.path、split 方法实现路径和文件的分离。
我们还可以直接使用使用os.path 模块，splitext 提取文件后缀名。
5.获取以指定后缀结尾的文件
当我们想要查询某路径下所有以固定后缀结尾的文件时，可以使用如下方法
6. 批量修改文件后缀名
后缀名批量修改，实现思路：
1. 遍历目录下的所有文件
2. 获取文件的后缀名
3. 如果后缀名命中为 old_ext，rename 重命名
defbatch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):
"""
传递当前目录，原来后缀名，新的后缀名后，批量重命名后缀
7. 批量获取文件修改时间
os.walk 生成文件树结构，os.path.getmtime 返回文件的最后一次修改时间：
D. Python中的文件读写-理论知识
Python处理两种不同类型的文件：二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要，因为它们的处理方式不同。
二进制文件
在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件实际上是一个二进制文件，即使它只有文本。
二进制文件的其他示例包括：
图像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。
数据库文件包括.mdb，.frm和.sqlite
文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。
那是因为这些文件都有特殊处理的要求，需要特定类型的软件来打开它。例如，您需要Excel来打开.xls文件，并使用数据库程序来打开.sqlite文件。
文本文件
一方面，没有特定的编码，可以通过没有任何特殊处理的标准文本编辑器打开。但是，每个文本文件都必须遵守一组规则：
文本文件必须是可读的。他们可以（并且经常会）包含许多特殊编码，尤其是在HTML或其他标记语言中，但您仍然可以说出它的含义
文本文件中的数据按行组织。在大多数情况下，每一行都是一个独特的元素，无论是指令行还是命令。
此外，文本文件在每行的末尾都有一个看不见的字符，这使文本编辑器知道应该有一个新行。通过编程与这些文件交互时，您可以利用该字符。在Python中，它用“ n” 表示。
在哪里可以找到Python的文件I / O工具
在Python中工作时，您不必担心导入任何特定的外部库来处理文件。Python附带有“文件库”，文件I / O工具和实用程序是核心语言的内置部分。
但是在其他语言（如C ++）中，要处理文件，您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java编写代码，则需要使用该import java.io.*语句。
使用Python，就没有必要这样做，这是因为Python有一组内置函数，可以处理读取和写入文件所需的所有内容。
E. python读写文件
读文件
1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象
原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
举例：f = open('test.txt', 'r')
test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)
r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）
2）使用close()方法关闭文件
f.close()
打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了
3）打开文件时的异常处理
f=open('test.txt', 'r')
f.read()
f.close()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：
try:
f = open('test.txt', 'r')
f.read()
finally:
if f:
f.close()
但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：
with open('test.txt', 'r') as f:
f.read()
4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()
read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用
readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
特别注意：
这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'
with open('test.txt', 'r') as f:
list = f.readlines()
for i in range(0, len(list)):
list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
f = open('test.txt', 'w')
f = open('test.txt', 'wb')
f = open('test.txt', 'a')
f.close()
特别注意：
1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式
2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
2）写文件 - write()、writelines()
write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串行表 作为参数，将他们写入到文件中。
特别注意：
换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。
f = open('test.txt', 'w')
f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明：
1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式
2）r+, w+, a+，可读可写
3）seek()方法，移动文件指针
seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。
F. python 用什么处理doc文档内容
import fnmatch, os, sys, win32com.client
readpath=r'D:\123'
wordapp = win32com.client.gencache.EnsureDispatch("Word.Application")
try:
for path, dirs, files in os.walk(readpath):
for filename in files:
if not fnmatch.fnmatch(filename, '*.docx'):continue
doc = os.path.abspath(os.path.join(path,filename))
print 'processing %s...' % doc
wordapp.Documents.Open(doc)
docastext = doc[:-4] + 'txt' wordapp.ActiveDocument.SaveAs(docastext,FileFormat=win32com.client.constants.wdFormatText)
wordapp.ActiveDocument.Close()
finally:
wordapp.Quit()
print 'end'
f=open(r'd:\123\test.txt','r')
for line in f.readlines():
print line.decode('gbk')
f.close()
G. 使用 Python 读写文件
有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。
在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：
在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。
一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。
如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：
这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。
在 Python 中，过程是这样的：
这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。
在打开文件时，有不同的模式：
第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。
最后一行关闭了文件。
对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：
如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：
同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。
实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。
示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。
在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。
就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。
使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。
via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python
作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel
H. python request/读写/上传文件
python 读写文件：
data_json = json.mps(result_r) #json字符串
f =open('E://XXX.txt',"a+") #打开文件，追加+读写
f.write(data_json) # data_json 写入XXX.txt'文件
f.seek(0) # 光标移动到文件开头
lines = f.read() # 逐行读入
f.close() #关闭文件
mode 打开的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）
r 以只读方式打开文件。文件的指针会放在文件的开头。
w 以写入方式打开文件。文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a 以追加方式打开文件。如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
r+ 打开一个文件用于读写,文件指针会放在文件的开头
w+ 打开一个文件用于读写,文件存在覆盖文件，文件不存在创建一个新文件。
a+ 打开一个文件用于读写,如果文件已存在，文件指针放在文件末尾。如果文件不存在，创建新文件并可写入。
记忆方法：记住r读，w写，a追加，每个模式后加入+号就变成可读写。
f =open('E://xxx.txt',"a+") / f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')
踩坑1>
没有加encoding='UTF-8'，可能会报如下错：
import requests # 使用 request函数需导入 request 库
import json #使用 JSON 函数需要导入 json 库： import json 。
param ={} #请求body
url ='http://域名/api'
header = {'content-type':'application/json'}
r = requests.post(url,json=param,headers=header) #发送post请求
result_r = r.json() #请求返回的json传入对象result_r
data_json = json.mps(result_r) #将 Python-result_r对象转为字符串 json.mps()
文件上传请求(csv文件)
file_path = "xxx.csv" 文件路径
uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}
file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)
I. 如何在 Linux 上使用 Python 读取 word 文件信息
第一步：获取doc文件的xml组成文件
import zipfiledef get_word_xml(docx_filename):
with open(docx_filename) as f:
zip = zipfile.ZipFile(f)
xml_content = zip.read('word/document.xml')
return xml_content
第二步：解析xml为树形数据结构
from lxml import etreedef get_xml_tree(xml_string):
return etree.fromstring(xml_string)
第三步：读取word内容：
def _itertext(self, my_etree):
"""Iterator to go through xml tree's text nodes"""
for node in my_etree.iter(tag=etree.Element):
if self._check_element_is(node, 't'):
yield (node, node.text)def _check_element_is(self, element, type_char):
word_schema = '99999'
return element.tag == '{%s}%s' % (word_schema,type_char)