㈠ 在python中定义Main函数
目录
许多编程语言都有一个特殊的函数，当操作系统开始运行程序时会自动执行该函数。这个函数通常被命名为main()，并且依据语言标准具有特定的返回类型和参数。另一方面，Python解释器从文件顶部开始执行脚本，并且没有自动执行的特殊函数。
尽管如此，为程序的执行定义一个起始点有助于理解程序是如何运行的。Python程序员提出了几种方式对此进行实现。
本文结束时，您将了解以下内容：
Python中的基本main()函数
一些Python脚本中，包含一个函数定义和一个条件语句，如下所示：
此代码中，包含一个main()函数，在程序执行时打印Hello World!。此外，还包含一个条件（或if）语句，用于检查__name__的值并将其与字符串"__main__"进行比较。当if语句为True时，Python解释器将执行main()函数。更多关于Python条件语句的信息可以由此获得。
这种代码模式在Python文件中非常常见，它将作为脚本执行并导入另一个模块。为了帮助理解这段代码的执行方式，首先需要了解Python解释器如何根据代码的执行方式设置__name__。
Python中的执行模式
Python解释器执行代码有两种方式：
更多内容可参考如何运行Python脚本。无论采用哪种方式，Python都会定义一个名为__name__的特殊变量，该变量包含一个字符串，其值取决于代码的使用方式。
本文将如下示例文件保存为execution_methods.py，以 探索 代码如何根据上下文改变行为：
在此文件中，定义了三个对print()函数的调用。前两个打印一些介绍性短语。第三个print()会先打印短语The value __name__ is，之后将使用Python内置的repr()函数打印出__name__变量。
在Python中，repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式。上述示例通过使用repr()函数来强调__name__的值为字符串。更多关于repr()的内容可参考Python文档。
在本文中，您将随处可见文件(file)，模块(mole)和脚本(script)这三个字眼。实际上，三者之间并无太大的差别。不过，在强调代码目的时，还是存在细微的差异：
“如何运行Python脚本”一文也讨论了三者的差别。
基于命令行执行
在这类方法中，Python脚本将通过命令行来执行。
执行脚本时，无法与Python解释器正在执行的代码交互。关于如何通过命令行执行代码的详细信息对本文而言并不重要，但您可以通过展开下框阅读更多有关Windows，linux和macOS之间命令行差异的内容。
命令行环境
不同的操作系统在使用命令行执行代码时存在细微的差异。
在Linux和macOS中，通常使用如下命令：
美元符号($)之前的内容可能有所不同，具体取决于您的用户名和计算机名称。您键入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可执行文件名为python3，因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本。
在Windows上，命令提示符通常如下所示：
根据您的用户名，>之前的内容可能会有所不同，您输入的命令位于>之后。在Windows上，Python3的可执行文件通常为python。因此可以通过输入python script_name.py来运行python脚本。
无论哪种操作系统，本文的Python脚本的输出结果都是相同的。因此本文以Linux和macOS为例。
使用命令行执行execution_methods.py，如下所示：
在这个示例中，__name__具有值'__main__'，其中引号(')表明该值为字符串类型。
请记住，在Python中，使用单引号(')和双引号(")定义的字符串没有区别。更多关于字符串的内容请参考Python的基本数据类型。
如果在脚本中包含"shebang行"并直接执行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，将会获取相同的结果。
您还可以通过向命令行添加-m参数的方法实现以模块的方式执行。通常情况下，推荐如下方式pip: python3 -m pip install package_name。
添加-m参数将会运行包中__main__.py的代码。更多关于__main__.py文件的内容可参考如何将开源Python包发布到PyPI中。
在三种情况中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。
技术细节：Python文档中具体定义了__name__何时取值为'__main__'。
当通过标准输入，脚本或者交互提示中读取数据时，模块的__name__将取值为'__main__'。（来源）
__name__与__doc__，__package__和其他属性一起存储在模块的全局命名空间。更多关于属性的信息可参考Python数据模型文档，特别是关于模块和包的信息，请参阅Python Import文档。
导入模块或解释器
接下来是Python解释器执行代码的第二种方式：导入。在开发模块或脚本时，可以使用import关键字导入他人已经构建的模块。
在导入过程中，Python执行指定模块中定义的语句（但仅在第一次导入模块时）。要演示导入execution_methods.py文件的结果，需要启动Python解释器，然后导入execution_methods.py文件：
在此代码输出中，Python解释器执行了三次print()函数调用。前两行由于没有变量，在输出方面与在命令行上作为脚本执行时完全相同。但是第三个输出存在差异。
当Python解释器导入代码时，__name__的值与要导入的模块的名称相同。您可以通过第三行的输出了解这一点。__name__的值为'execution_methods'，是Python导入的.py文件。
注意如果您在没有退出Python时再次导入模块，将不会有输出。
注意：更多关于导入在Python中如何工作的内容请参考官方文档和Python中的绝对和相对导入。
Main函数的最佳实践
既然您已经了解两种执行方式上的差异，那么掌握一些最佳实践方案还是很有用的。它们将适用于编写作为脚本运行的代码或者在另一个模块导入的代码。
如下是四种实践方式：
将大部分代码放入函数或类中
请记住，Python解释器在导入模块时会执行模块中的所有代码。有时如果想要实现用户可控的代码，会导致一些副作用，例如：
在这种情况下，想要实现用户控制触发此代码的执行，而不是让Python解释器在导入模块时执行代码。
因此，最佳方法是将大部分代码包含在函数或类中。这是因为当Python解释器遇到def或class关键字时，它只存储这些定义供以后使用，并且在用户通知之前不会实际执行。
将如下代码保存在best_practices.py以证明这个想法：
在此代码中，首先从time模块中导入sleep()。
在这个示例中，参数以秒的形式传入sleep()函数中，解释器将暂停一段时间再运行。随后，使用print()函数打印关于代码描述的语句。
之后，定义一个process_data()函数，执行如下五项操作：
在命令行中执行
当你将此文件作为脚本用命令行执行时会发生什么呢？
Python解释器将执行函数定义之外的from time import sleep和print()，之后将创建函数process_data()。然后，脚本将退出而不做任何进一步的操作，因为脚本没有任何执行process_data()的代码。
如下是这段脚本的执行结果：
我们在这里看到的输出是第一个print()的结果。注意，从time导入和定义process_data()函数不产生结果。具体来说，调用定义在process_data()内部的print()不会打印结果。
导入模块或解释器执行
在会话（或其他模块）中导入此文件时，Python解释器将执行相同的步骤。
Python解释器导入文件后，您可以使用已导入模块中定义的任何变量，类或函数。为了证明这一点，我们将使用可交互的Python解释器。启动解释器，然后键入import best_practices：
导入best_practices.py后唯一的输出来自process_data()函数外定义的print()。导入模块或解释器执行与基于命令行执行类似。
使用__name__控制代码的执行
如何实现基于命令行而不使用Python解释器导入文件来执行呢？
您可以使用__name__来决定执行上下文，并且当__name__等于"__main__"时才执行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代码：
这段代码添加了一个条件语句来检验__name__的值。当值为"__main__"时，条件为True。记住当__name__变量的特殊值为"__main__"时意味着Python解释器会执行脚本而不是将其导入。
条件语块内添加了四行代码（第12，13，14和15行）：
现在，在命令行中运行best_practices.py，并观察输出的变化：
首先，输出显示了process_data()函数外的print()的调用结果。
之后，data的值被打印。因为当Python解释器将文件作为脚本执行时，变量__name__具有值"__main__"，因此条件语句被计算为True。
接下来，脚本将调用process_data()并传入data进行修改。当process_data执行时，将输出一些状态信息。最终，将输出modified_data的值。
现在您可以验证从解释器（或其他模块）导入best_practices.py后发生的事情了。如下示例演示了这种情况：
注意，当前结果与将条件语句添加到文件末尾之前相同。因为此时__name__变量的值为"best_practices"，因此条件语句结果为False，Python将不执行process_data()。
创建名为main()的函数来包含要运行的代码
现在，您可以编写作为脚本由从命令行执行并导入且没有副作用的Python代码。接下来，您将学习如何编写代码并使其他程序员能轻松地理解其含义。
许多语言，如C，C++，Java以及其他的一些语言，都会定义一个叫做main()的函数，当编译程序时，操作系统会自动调用该函数。此函数通常被称为入口点(entry point)，因为它是程序进入执行的起始位置。
相比之下，Python没有一个特殊的函数作为脚本的入口点。实际上在Python中可以将入口点定义成任何名称。
尽管Python不要求将函数命名为main()，但是最佳的做法是将入口点函数命名为main()。这样方便其他程序员定位程序的起点。
此外，main()函数应该包含Python解释器执行文件时要运行的任何代码。这比将代码放入条件语块中更好，因为用户可以在导入模块时重复使用main()函数。
修改best_practices.py文件如下所示：
在这个示例中，定义了一个main()函数，它包含了上面的条件语句块。之后修改条件语块执行main()。如果您将此代码作为脚本运行或导入，将获得与上一节相同的输出。
在main()中调用其他函数
另一种常见的实现方式是在main()中调用其他函数，而不是直接将代码写入main()。这样做的好处在于可以实现将几个独立运行的子任务整合。
例如，某个脚本有如下功能：
如果在单独的函数中各自实现这些子任务，您（或其他用户）可以很容易地实现代码重用。之后您可以在main()函数中创建默认的工作流。
您可以根据自己的情况选择是否使用此方案。将任务拆分为多个函数会使重用更容易，但会增加他人理解代码的难度。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代码中，文件的前10行具有与之前相同的内容。第12行的第二个函数创建并返回一些示例数据，第17行的第三个函数模拟将修改后的数据写入数据库。
第21行定义了main()函数。在此示例中，对main()做出修改，它将调用数据读取，数据处理以及数据写入等功能。
首先，从read_data_from_web()中创建data。将data作为参数传入process_data()，之后将返回modified_data。最后，将modified_data传入write_data_to_database()。
脚本的最后两行是条件语块用于验证__name__，并且如果if语句为True，则执行main()。
在命令行中运行如下所示：
根据执行结果，Python解释器在执行main()函数时，将依次执行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。当然，您也可以导入best_practices.py文件并重用process_data()作为不同的数据输入源，如下所示：
在此示例中，导入了best_practices并且将其简写为bp。
导入过程会导致Python解释器执行best_practices.py的全部代码，因此输出显示解释文件用途的信息。
然后，从文件中存储数据而不是从Web中读取数据。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函数。在此情况下，可以利用代码重写来取代在main()函数中实现全部的代码逻辑。
实践总结
以下是Python中main()函数的四个关键最佳实践：
结论
恭喜！您现在已经了解如何创建Python main()函数了。
本文介绍了如下内容：
现在，您可以开始编写一些非常棒的关于Python main()函数代码啦！
㈡ python 函数返回值返回到哪里
python 函数返回值有两种形式： 1 返回一个值。 2 返回多个值。 现看看返回一个值的吧。
def firstvalue(a,b):
c = a + b
return c
print firstvalue(1,2)结果:3
再看看返回多个值的： 那怎么可以返回多个值呢，其他的语言一般调用函数的话，只能返回一个值，可能我不太熟悉所有的语言，我知道的语言只能返回一个值，而python可以返回多个值，感觉非常方便,发代码看下：
def secondvalue(a,b):
c = a + b
return (a,b,c)
x,y,z = secondvalue(1,2)
print 'x:',x,'y:',y,'z:',z
可能上面的东西写的有点简单，但是有的细节处理也很重要。顺便分享下我如何学习python的经历把，大家没事拍拍砖。
㈢ python函数返回值为”id“：“23”，如何获取23
最近遇到os.system()执行系统命令的情况，上网搜集了一下资料，整理如下，以备不时之需，同时也希望能帮到某些人。
一、python中的 os.system(cmd)的返回值与linux命令返回值（具体参见本文附加内容）的关系
大家都习惯用os.systemv()函数执行linux命令，该函数的返回值十进制数（分别对应一个16位的二进制数）。该函数的返回值与 linux命令返回值两者的转换关系为：该函数的返回值（十进制）转化成16二进制数，截取其高八位（如果低位数是0的情况下，有关操作系统的错误码共 131个，所以低位都是零），然后转乘十进制数即为 linux命令返回值0。
例如：
os.system()返回值为0 linux命令返回值也为0.
os.system()返回值为256，十六位二进制数示为：00000001，00000000，高八位转乘十进制为 1 对应 linux命令返回值 1
os.system()返回值为512，十六位二进制数示为：00000010，00000000，高八位转乘十进制为 2 对应 linux命令返回值 2
......其它同理
os.system()返回值为32512，十六位二进制数示为：01111111，00000000，高八位转乘十进制为 127 对应 linux命令返回值 127
........
/**********************************************************************************************************************/
问题：/bin/xxx.py是一个返回码为1的程序。当python 程序使用os.system(”./bin/xxx.py”) 这样调用的时候， 成功运行后os.system 的返回值出现了问题，变成了256 ，也就是0×100。而不是正常应该返回的1。
解决：查阅了文档发现os.system()的返回为：
On Unix, the return value is the exit status of the process encoded in the format specified for wait().
而os.wait()的返回为：
a 16-bit number, whose low byte is the signal number that killed the process, and whose high byte is the exit status (if the signal number
is zero);
os.system的返回值并不是执行程序的返回结果。而是一个16位的数，它的高位才是返回码。也就是说os.system()返回256即 0×0100，返回码应该是其高位0×01即1。所以要获取程序运行退出的值（比如C的main函数中的return 0），需要处理一下。
ret = os.system('./a.out')
ret >>= 8
这样才能获取到正确的返回值。另外还要注意：python获取到的值是无符号整数，所以返回负值的时候，打印出来是很大的正值。比如返回-1，python 会获取到255，-2则254，以此类推。所以最好就判断是否为0就可以了，实在要判断自己写的c程序返回值，建议返回0,1,2,3等值，出错返回 -1。
另外，我遇到一次明明处理好了返回值，c程序调试信息提示也该返回值0了，结果python获取到的是 -1，而且无论c程序返回多少，python都获取-1。后来排查c程序的问题，发现原来是因为我这个python程序本身是由另一个C程序调用的，而调 用它的那个C程序中将SIGCLD信号忽略了（这表明python是根据子进程退出时产生的信号来获取返回值的），我将那个C程序的SIGCLD绑定到函 数，即使那个函数什么也不做，python也能获取到正确的返回值了。
/**********************************************************************************************************************/
linux命令执行后无论成功与否都有一个返回值：
如果为 0，则表示命令执行成功，其它值则表示错误，具体的错误码含义如下：
"OS error code 1: Operation not permitted"
"OS error code 2: No such file or directory"
"OS error code 3: No such process"
"OS error code 4: Interrupted system call"
"OS error code 5: Input/output error"
"OS error code 6: No such device or address"
"OS error code 7: Argument list too long"
"OS error code 8: Exec format error"
"OS error code 9: Bad file descriptor"
"OS error code 10: No child processes"
"OS error code 11: Resource temporarily unavailable"
"OS error code 12: Cannot allocate memory"
"OS error code 13: Permission denied"
"OS error code 14: Bad address"
"OS error code 15: Block device required"
"OS error code 16: Device or resource busy"
"OS error code 17: File exists"
"OS error code 18: Invalid cross-device link"
"OS error code 19: No such device"
"OS error code 20: Not a directory"
"OS error code 21: Is a directory"
"OS error code 22: Invalid argument"
"OS error code 23: Too many open files in system"
"OS error code 24: Too many open files"
"OS error code 25: Inappropriate ioctl for device"
"OS error code 26: Text file busy"
"OS error code 27: File too large"
"OS error code 28: No space left on device"
"OS error code 29: Illegal seek"
"OS error code 30: Read-only file system"
"OS error code 31: Too many links"
"OS error code 32: Broken pipe"
"OS error code 33: Numerical argument out of domain"
"OS error code 34: Numerical result out of range"
"OS error code 35: Resource deadlock avoided"
"OS error code 36: File name too long"
"OS error code 37: No locks available"
"OS error code 38: Function not implemented"
"OS error code 39: Directory not empty"
"OS error code 40: Too many levels of symbolic links"
"OS error code 42: No message of desired type"
"OS error code 43: Identifier removed"
"OS error code 44: Channel number out of range"
"OS error code 45: Level 2 not synchronized"
"OS error code 46: Level 3 halted"
"OS error code 47: Level 3 reset"
"OS error code 48: Link number out of range"
"OS error code 49: Protocol driver not attached"
"OS error code 50: No CSI structure available"
"OS error code 51: Level 2 halted"
"OS error code 52: Invalid exchange"
"OS error code 53: Invalid request descriptor"
"OS error code 54: Exchange full"
"OS error code 55: No anode"
"OS error code 56: Invalid request code"
"OS error code 57: Invalid slot"
"OS error code 59: Bad font file format"
"OS error code 60: Device not a stream"
"OS error code 61: No data available"
"OS error code 62: Timer expired"
"OS error code 63: Out of streams resources"
"OS error code 64: Machine is not on the network"
"OS error code 65: Package not installed"
"OS error code 66: Object is remote"
"OS error code 67: Link has been severed"
"OS error code 68: Advertise error"
"OS error code 69: Srmount error"
"OS error code 70: Communication error on send"
"OS error code 71: Protocol error"
"OS error code 72: Multihop attempted"
"OS error code 73: RFS specific error"
"OS error code 74: Bad message"
"OS error code 75: Value too large for defined data type"
"OS error code 76: Name not unique on network"
"OS error code 77: File descriptor in bad state"
"OS error code 78: Remote address changed"
"OS error code 79: Can not access a needed shared library"
"OS error code 80: Accessing a corrupted shared library"
"OS error code 81: .lib section in a.out corrupted"
"OS error code 82: Attempting to link in too many shared libraries"
"OS error code 83: Cannot exec a shared library directly"
"OS error code 84: Invalid or incomplete multibyte or wide character"
"OS error code 85: Interrupted system call should be restarted"
"OS error code 86: Streams pipe error"
"OS error code 87: Too many users"
"OS error code 88: Socket operation on non-socket"
"OS error code 89: Destination address required"
"OS error code 90: Message too long"
"OS error code 91: Protocol wrong type for socket"
"OS error code 92: Protocol not available"
"OS error code 93: Protocol not supported"
"OS error code 94: Socket type not supported"
"OS error code 95: Operation not supported"
"OS error code 96: Protocol family not supported"
"OS error code 97: Address family not supported by protocol"
"OS error code 98: Address already in use"
"OS error code 99: Cannot assign requested address"
"OS error code 100: Network is down"
"OS error code 101: Network is unreachable"
"OS error code 102: Network dropped connection on reset"
"OS error code 103: Software caused connection abort"
"OS error code 104: Connection reset by peer"
"OS error code 105: No buffer space available"
"OS error code 106: Transport endpoint is already connected"
"OS error code 107: Transport endpoint is not connected"
"OS error code 108: Cannot send after transport endpoint shutdown"
"OS error code 109: Too many references: cannot splice"
"OS error code 110: Connection timed out"
"OS error code 111: Connection refused"
"OS error code 112: Host is down"
"OS error code 113: No route to host"
"OS error code 114: Operation already in progress"
"OS error code 115: Operation now in progress"
"OS error code 116: Stale NFS file handle"
"OS error code 117: Structure needs cleaning"
"OS error code 118: Not a XENIX named type file"
"OS error code 119: No XENIX semaphores available"
"OS error code 120: Is a named type file"
"OS error code 121: Remote I/O error"
"OS error code 122: Disk quota exceeded"
"OS error code 123: No medium found"
"OS error code 124: Wrong medium type"
"OS error code 125: Operation canceled"
"OS error code 126: Required key not available"
"OS error code 127: Key has expired"
"OS error code 128: Key has been revoked"
"OS error code 129: Key was rejected by service"
"OS error code 130: Owner died"
"OS error code 131: State not recoverable"
㈣ python函数的返回值
函数使用 return 语句返回 "返回值",可以将其赋给其它变量作其它的用处 所有函数都有返回值,如果没有 return 语句,会隐式
㈤ python main函数有什么用
print'main'当脚本作为执行脚本时__name__的值为__main__当脚本作为模块时__name__为模块文件名。
main函数在程序中大多数是必须存在的。C语言标准中强制要求main函数的返回值类型为int，main函数的返回值是传递给操作系统，让操作系统判断程序的执行情况。
一个程序，无论复杂或简单，总体上都是一个“函数”；这个函数就称为“main 函数”，也就是“主函数”。比如有个“做菜”程序，那么“ 做菜 ”这个过程就是“主函数”。在主函数中，根据情况，你可能还需要调用“买菜，切菜，炒菜”等子函数。
main函数在程序中大多数是必须存在的，但是依然有例外情况，比如windows编程中可以编写一个动态链接库模块，这是其他windows程序可以使用的代码。由于DLL模块不是独立的程序，因此不需要main函数。
从函数的形势看，函数分两类：
无参函数。printstar和print_message就是无参函数。在调用无参函数时，主调函数并不将数据传送给被调用函数，一般用来执行指定的一组操作。
有参函数。在调用函数时，在主调函数和被调用函数之间有数据传递。也就是说，主调函数可以将数据传递给被调用函数使用，被调用函数中的数据也可以带回来供主调函数使用。
㈥ python+函数的返回值能不能直接输出
在Python中，一个函数的返回值可以直接输出，示例代码如下：
# 定义一个函数
def add(a, b):
return a + b
# 调用函数并输出返回值
print(add(1, 2))
在这段代码中，我们首先定义了一个名为add的函数，该函数接收两个参数a和b，并通过return语句返回它们的和。接着，我们调用该函数并传入参数1和2，并使用print函数输出函数的返回值，即3。
请注意，上面的代码只是一个示例，实际应用中可能需要根据实际情况进行更多的处理，比如考虑函数没有返回值等情况。