Python全局变量的内存存储

① python变量中存放的是数据对不对

python变量中存放的是数据。所谓变量，是指程序运行过程中其值可以改变的量。举例，在数学中x和y就是变量，Python中不同的是变量不只是存储数字，它可以存储任意数据类型的值。

变量的含义和作用

程序中，数据都是临时存储在内存中的，为了更快速的查找或使用这个数据，通常我们把这个数据在内存中存储之后定义一个名称，这个名称就是变量。

变量就是存储数据的时候把当前数据所在的内存地址起的名字。在查找数据的时候，我们找到这个变量名字就相当于找到了内存地址，找到内存也就是找到内存所存储的数据，这样就是找到了这个数据，后期我们就可以对这个数据进行各种处理。

② python的内存管理机制

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XCCS_澍
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Python 的内存管理机制及调优手段？ 原创
2018-08-05 06:50:53

XCCS_澍

码龄7年

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内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池。
一、引用计数：
    引用计数是一种非常高效的内存管理手段， 当一个 Python 对象被引用时其引用计数增加 1， 当其不再被一个变量引用时则计数减 1. 当引用计数等于 0 时对象被删除。
二、垃圾回收 ：
1. 引用计数
      引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当 Python 的某个对象的引用计数降为 0 时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为 1。如果引用被删除，对象的引用计数为 0，那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引用的话，引用计数机制就不再起有效的作用了
2. 标记清除
     如果两个对象的引用计数都为 1，但是仅仅存在他们之间的循环引用，那么这两个对象都是需要被回收的，也就是说，它们的引用计数虽然表现为非 0，但实际上有效的引用计数为 0。所以先将循环引用摘掉，就会得出这两个对象的有效计数。
3. 分代回收
     从前面“标记-清除”这样的垃圾收集机制来看，这种垃圾收集机制所带来的额外操作实际上与系统中总的内存块的数量是相关的，当需要回收的内存块越多时，垃圾检测带来的额外操作就越多，而垃圾回收带来的额外操作就越少；反之，当需回收的内存块越少时，垃圾检测就将比垃圾回收带来更少的额外操作。

③ 想请问：python中，我知道类，方法，变量内存里面存储的东西，但是实例中呢， 内存存储的东西是什么呢

python调用内存的机制很简单，比如我声明一个变量x

x = 1

python还有个东西叫命名空间，也叫作用域。这个作用域存放的就是变量与值的绑定关系

拿这个x = 1举例

值是1 变量名是x

假设值1在内存中的地址是00-aa

命名空间中存放的就是x=00-aa

有个方法可以查看，但是python为了方便查看，没有写成x=00-aa

而是输出了 x = 1

明确声明我要更改全局作用域中的变量"x"，这样就能修改