⑴ 学python职业前景怎么样
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!
⑵ Python就业前景有多好
1、web开发:大家都知道豆瓣、知乎等网站,都是用Python撰写的,web开发在国内发展空间是非常不错的,因为Python的web开发框架是最大的优势,开发效率高,搭建一个网站只需要简单的几行代码就可以完成了,非常的简洁。
2、网络爬虫:现在学习Python的人员很多都是从事网络爬虫工作的,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。为什么Python适合做网络爬虫呢?Python可以跨平台,对linux和Windows都是不错的支持,科学运算、可视化,交互式终端。
同时,跟其他的语言对比来说,高效率,快速,适合通用搜索引擎做全网爬取。
3、人工智能:人工智能的发展前途大家一定都了解,我想不用多说的。人工智能方面的工作还是非常多的,都是高学历的人士,Python作为人工智能首选语言,面对市场的需求来说,以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。
4、运维:运维相信是大家都不陌生的吧,最开始一批学习Python的人,很多都是从事运维以及测试工作的,因为Python对于他们具有很大的作用,运用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
5、数据分析:在互联网上面,你可能你可以知道很多的东西,都会根据你看的东西,买的东西分析并推荐给你想要的东西。
⑶ Python未来前景到底怎么样
Python前景还是很不错的,尤其是我国在大力发展人工智能的情况下,Python的就业岗位也比较多,所以你不用担心。
Python的就业方向:
① web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,非常简洁;
② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成;
③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天,有丰富的第三方库,满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面;
④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌,Python做爬虫非常容易上手,市场占有率比较大,现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的;
⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和前途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作对学历要求比较高,但肯定是最具有发展潜力的方向了;
⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择;
Python的就业方向这么多,有一个会适合你的!
⑷ python就业方向有哪些
Python前景好、岗位多、薪资高,学完之后可以选择以下就业岗位:
1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django等,依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站,当需要新功能时,Python只需要添加几行代码即可。
比如知乎、豆瓣、小米这样的大厂,早期网站也都是用Python所搭建的,国外更多,如YouTube、Quora、Reddit等顶级流量的网站,也都是依靠Python所搭建的。
2、Python爬虫工程师
顾名思义,就是做爬虫的工程师,用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们学习Python的第一动力,比如一些靠人力一星期才能完成的工作,使用Python爬虫可能半天不到就完事了,实用性非常高,学会Python爬虫后,就算不做程序员的工作,也能加分不少。
3、Python数据分析师
现如今数据非常宝贝,比如现在火的公司:今日头条、抖音、快手等,产品也都是建立在用户分析上的,更不用说淘宝、京东这些“定制化推荐”了。
可以说所有的商业公司,都需要这样一名工程师,也导致Python数据分析师成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中,最常用的语言,学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇也是非常的高,从招聘网站上就可以看出,当然这些职位的要求也比较高,Python是人工智能时代的第一语言,不管是机器学习还是深度学习,最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、Scipy、Pandas等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况,使用Python可以自动化批量管理服务器,自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
6、自动化测试工程师
测试的工作室枯燥乏味的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且非常容易出错,Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也越来越流行。
7、Python游戏开发
Python游戏开发集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
⑸ 学Python职业前景怎么样
总体来说python的发展前景还是不错的。
就业方向及岗位:
方向一:数据挖掘
●后端开发工程师
●爬虫工程师
●数据分析、挖掘工程师
方向二:自动化运维
●运维工程师
方向三:软件测试
●软件测试工程师
方向四:网络安全
●网络安全工程师
方向五:人工智能
●人工智能/算法工程师
当初就是在黑马程序员学的,现在就变成了了运维了。工资也挺高的
⑹ python的就业前景如何
python就业前景很好,求职范围广,同时python职位薪酬也比较可观。
python是人工智能首选的编程语言,人工智能目前处于一个高速发展的阶段,市场需求亮逐渐增大,除了人工智能,python还能应用于Web开发、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发等方面。学python可以选择的岗位很多,如:python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引警工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品,它是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
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⑺ python真的不好找工作吗
python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。
学会Python可以有以下几类工作方向:
Python开发工程师 :一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。
Python高级工程师 : 北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。
Web网站开发方向: 熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
Python相对于其他的编程语言来说,应用领域更加广泛,可以从事的工作岗位也是非常多的,自然薪资待遇也是不错的。比如说:人工智能、科学运算、数据分析、web开发、运维、爬虫等。
Python就业岗位、应用领域是非常广泛的,相对于来说就业机会非常多,当然技术决定价值,只要你掌握的知识足够+项目经验丰富,自然可以找到合适的工作,同时还要看该城市的需求量。