hbasejava编程

‘壹’ hbase执行一条语句插入一行数据，java编程实现类似executeUpdate(sql);

可以一次插入一行啊，HTableInterface.put(Put p)插入一个Put对象
public Put(byte [] row) 一个对象就是一行

public Put add(byte [] family, byte [] qualifier, long ts, byte [] value);继续添加列

‘贰’ 大数据开发工程师要掌握哪些技术

1. Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。

2.linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。

3. Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS为海量的数据提供了存储，MapRece为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!

4. Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapRece任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。

5. Avro与Protobuf

Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。

6.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

关于大数据开发工程师要掌握哪些技术，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

‘叁’ hbase java端调用

这是缺少必要的类org/apache/hadoop/thirdparty/guava/common/primitives/UnsignedBytes
你可以到jarsearch上搜索含有这个类的jar包，然后把它放到classpath下就行了

‘肆’ 上位机用什么编程

上位机的编程语言很多啊，VC，C++，C#，VB，VB。NET等等，关键是看你熟悉哪种编程语言了，这几种语言都是面向对象的编程语言。VB入门比较容易，而且比较容易掌握，VB。NET是VB的升级版本，现在也比较流行。跟C有关的都需要有C语言的基础。

如果对上位机的控制要求不是很高的话，或者说对技术先进性上没有太高要求，建议用VB，比较好掌握！

(4)hbasejava编程扩展阅读：

几种程序语言的区别：java语言、python语言、C语言、php语言。

1、java语言

java语言曾一度家喻户晓，如今虽然潮流已过，但java跨平台的优势以及强大的类库着实不容小觑，其他语言很难超越，java衍生除了非常多周边产品（如jsp），非常多的开源系统都是基于java（hadoop、hive、hbase、lucene等）。

java和c一样也是编译执行的语言，区别在于java编译出的字节码文件运行在一层java虚拟机之上，而虚拟机可以架设在各种操作系统上，所以java也就有了跨平台的优势，一处编译多处执行。

2、python语言

python的强大在于它的多功能性，既是解释执行，又可以编译成文件，既是脚本语言，又具有面向对象的所有性质，如今python开源的类库已经非常强大了，什么功能都有，python也成了大数据方向必要的工具。

3、C语言

C语言是编译执行的语言，是万物之源。linux下常用的编译器是gcc，c语言源代码可以直接被编译成可执行程序（机器码），被称为万物之源是因为各种语言都是用C语言写的，如java、php、python等。

4、PHP语言

PHP巨大的生态系统使得在未来几年里全世界需要大量的开发人员对其提供支持。排名前三的内容管理系统－WordPress、Drupal和Joomla都是使用PHP构建的，而且迄今大概有80%的网站运行在PHP之上。