python创建一个全0数组

❶ python这样的数据集,第一列是用户,第二列是电影,第三列是评分,第四是时间之类的.

# 读文件
f=open('e:/python27/view_c.txt','r')
lines=f.readlines()
f.close()
# 按行写入列表list1
# 并统计总行数、人数、影片数
list1=[]
num=0
maxrow=0
maxcol=0
for line in lines:
list1.append([])
for st in line.split('\t'):
list1[num].append(int(st))
if list1[num][0]>maxrow:
maxrow=list1[num][0]
if list1[num][1]>maxcol:
maxcol=list1[num][1]
num+=1
# 按人数、影片数创建全为0值的二维数组list2
list2=[]
for i in range(0,maxrow):
list2.append([])
for j in range(0,maxcol):
list2[i].append(0)
# 填充二维数组list2
for i in range(0,num):
id=list1[i][0]-1
jd=list1[i][1]-1
kd=list1[i][2]
list2[id][jd]=kd
# 二维数组list2
for i in range(0,maxrow):
for j in range(0,maxcol):
print(list2[i][j],' ',end='')
print('\n')

❷ python 创建数组

start = [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100,

110.00000000000001, 198.0, 198, 396, 100, 150.0,

100, 150.0, 225.0, 225.0, 100, 260.0, 1326.0, 100, 120.0, 100, 100,

100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100]

stop = [2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000,

3400.0, 8840.0, 2000, 2000, 2000, 4600.0, 2000, 4600.0,

10580.0, 10580.0, 2000, 7600.0, 58520.0, 2000, 3600.0, 2000, 2000,

2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000]

print(len(start))

print(len(stop))

marix = [x for i in range(0, 37)

for x in range(int(start[i]), int(stop[i]), 100)]

print(marix)

列表解析语法：

[expression for iter_val in iterable]

[expression for iter_val in iterable if cond_expr]

你的start和stop里除了int还含有float类型，解析的时候用int（）转换

❸ python：构造一个数组并输出，要求：数组名称为你的姓名，对角线为“人生苦短我用python”其他元素为0

s='人生苦短我用python'

l=len(s)

你的姓名=[[s[j] if j==i else 0 for j in range(l)] for i in range(l)]

for l in 你的姓名:print(l)

❹ Python怎么实现生成一个拥有100个数的随机整数数组,数值在1到100之间

import random

print([random.randint(1,100) for i in range(100)])

❺ numpy基础——ndarray对象

numpy 是使用python进行数据分析不可或缺的第三方库，非常多的科学计算工具都是基于 numpy 进行开发的。

ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一，另一个是func对象。本文主要内容是： 1 、简单介绍ndarray对象 ； 2、ndarray对象的常用属性 ； 3、如何创建ndarray对象 ； 4、ndarray元高悔素访问 。
它的维度以及个维度上的元素个数由 shape 决定。

标题中的函数就是numpy的构造函数，我们可以使用这个函数创建一个ndarray对象。构造函数有如下几个可选参数：

实例：

接下来介绍ndarray对象最常用的属性

实例：

使用 array 函数，从常规的python列表或者元组中创建数组，元素的类型由原序列中的元素类型确定。

实例：

subok 为 True ，并且object是败念敬ndarray子类时（比如矩阵类型），返回的数组保留子类类型

某些时候，我们在创建数组之前已经确定了数组的维度以及各维度的长度。这时我们就可以使用numpy内建的一些函数来创建ndarray。
例如：函数 ones 创建一个全1的数组、函数 zeros 创建一个全0的数组、函数 empty 创建一个内容随机的数组，在默认情况下，用这些函数创建的数组的类型都是float64，若需要指定数据类型，只需要闲置 dtype 参数即可：

上述三个函数还有三个从已知的数组中，创建 shape 相同的多维数组： ones_like 、 zeros_like 、 empty_like ，用法如下：

除了上述几个用于创建数组的函数，还有如下几个特殊的函数：

特别地， eye 函数的全1的对角线位置有参数k确定
用法如下：

除了上面两个函数还有其他几个类似的从外部获取数据并创建ndarray，比如： frombuffer 、 fromfile 、 fromiter ，还没用过，等用到了在详细记录

ndarray提供了一些创建二维数组的特殊函数。numpy中matrix是对二维数组ndarray进行了封装之后的子类。这里介绍的关于二维数组的创建，返回的依旧是一个ndarray对象，而不是matrix子类。关于matrix的创建和操作，待后续笔记详细描述。为了表述方便，下面依旧使用 矩阵 这一次来表示创建的二维数组。

对于一维的ndarray可以使用python访问内置list的方式进行访问：整数索引、切片、迭代等方式
关于ndarray切片
与内置list切片类似，形式：
array[beg:end:step]
beg: 开始索引
end: 结束索引（不包含这个元素）
step: 间隔
需要注意的是 ：

特别注意的是，ndarray中的切片返回的数组中的元素是原数组元素的索引，对返回数组元素进行修改会影响原数组的值

除了上述与list相似的访问元素的方式，ndarray有一种通过 列表 来指定要从ndarray中获取元素的索引，例如：

多维ndarray中，每一维都叫一个轴axis。在ndarray中轴axis是非常重要的，有很多对于ndarray对象的运算都是基于axis进行，比如sum、mean等都会有一个axis参数（针对对这个轴axis进行某些运察慎算操作），后续将会详细介绍。
对于多维数组，因为每一个轴都有一个索引，所以这些索引由逗号进行分割，例如：

需要注意的是 ：

多维数组的迭代
可以使用ndarray的 flat 属性迭代数组中每一个元素

❻ python如何创建空数组

Python创建空数组的三种方式：

1、numpy指定形状为0

实际上，empty生成的数组当然可以为空，只要我们指定了相应的形状。例如，如果我们传入数组的形状参数为（0，3），则可以生成目标空数组：

所以，生成的数组是否为空，不在于你用的是不是empty，而在于传入的形状参数。当然， 这里的empty换成ones或者zeros也都可以，只要形状是（0, 3）即可。

2、利用空列表创建

初始化numpy数组的一种方式是由列表创建，那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。特别的，为了创建指定列数的空列表，我们需要传入指定个数的嵌套空列表，然后转置即可。

3、利用pandas转换生成

numpy和pandas是一对好搭档，常常需要对二者数据进行转换，在创建空数组时自然也可以。为了创建一个空数组，我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame，然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。

首先，我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame：

进而，可由该DataFrame对象转化为空数组：

❼ 用python编程我想建立一个数组。。。就是初始值是0然后随着循环递加。。。然后根据要求输出有效值。。。

可以的
for i in range(0,20):
print i
看你要编什么程序了，有C的基础应该比较容易了，看过教程就能简单上手了

❽ 如何用Python新建一个1至100范围内的随机整数数组,其shape为(5,4),命名为data

from random import randint
ar=[[randint(1,100) for _ in range(4)] for _ in range(5)]
print(ar)