A. 怎么计算二叉树高度
分析二叉树的深度(高度)和它的左、右子树深度之间的关系。从二叉树深度的定义可知,二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。由此,需先分别求得左、右子树的深度,算法中“访问结点”的操作为:求得左、右子树深度的最大值,然后加 1 。
int Depth (BiTree T ){ // 返回二叉树的深度
if ( !T ) depthval = 0;
else {
depthLeft = Depth( T->lchild );
depthRight= Depth( T->rchild );
depthval = 1 + (depthLeft > depthRight ?
depthLeft : depthRight);
}
return depthval;
}
一棵深度为k,且有2^k-1个结点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的结点数都是最大结点数。而在一棵二叉树中,除最后一层外,若其余层都是满的,并且或者最后一层是满的,或者是在右边缺少连续若干结点,则此二叉树为完全二叉树。具有n个结点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树,至少有2k-1个叶子结点,至多有2k-1个结点。
二叉树的深度是从根节点开始(其深度为1)自顶向下逐层累加的;而二叉树高度是从叶节点开始(其高度为1)自底向上逐层累加的。虽然树的深度和高度一样,但是具体到树的某个节点,其深度和高度是不一样的。
B. Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解
二叉树
1
2 3
4 5 6 7
这个二叉树的深度是3,树的深度是最大结点所在的层,这里是3.
应该计算所有结点层数,选择最大的那个。
根据上面的二叉树代码,递归过程是:
f(1)=f(2)+1 > f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1
f(2) 跟f(3)计算类似上面,要计算左右结点,然后取大者
所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0
f(4) = f(4.right) + 1 = 1
然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0
f(5) = f(5.right) + 1 =1
f(2) = f(5) + 1 =2
f(1.left) 计算完毕,计算f(1.right) f(3) 跟计算f(2)的过程一样。
得到f(3) = f(7) +1 = 2
f(1) = f(3) + 1 =3
if(depleft>depright){
returndepleft+1;
}else{
returndepright+1;
}
只有left大于right的时候采取left +1,相等是取right
C. java中二叉树的深度怎么计算
若为空,则其深度为0,否则,其深度等于左子树和右子树的深度的最大值加1