java同步并发

1. java并发编程中，有哪些同步和互斥机制

多线程共享资源，比如一个对象的内存，怎样保证多个线程不会同时访问（读取或写入）这个对象，这就是并发最大的难题，因此产生了 互斥机制（锁）。
using the same monitor lock.

获取锁后，该线程本地存储失效，临界区（就是获得锁后释放锁之前 的代码区）从主存获取数据,并在释放锁后刷入主存。
互斥：
保证临界区代码线程间互斥。
synchronized实现同步的基础：
java中每个对象都可以作为锁

一个任务可以多次获得锁，比如在一个线程中调用一个对象的 synchronized标记的方法，在这个方法中调用第二个synchronized标记的方法，然后在第二个synchronized方法中调用第三个synchronized方法。一个线程每次进入一个synchronized方法中JVM都会跟踪加锁的次数，每次+1，当该这个方法执行完毕,JVM计数-1；当JVM计数为0时，锁完全被释放,其他线程可以访问该变量。
在使用并发时将对象的field设为private 很重要！尤其是使用static变量（evil static variable） 使用 Lock lock =new ReentrantLock()的问题是代码不够优雅，增加代码量；我们一般都是使用synchronized实现互斥机制。但是1.当代码中抛出异常时，显示锁的finally里可以进行资源清理工作。2.ReentrantLock还给我们更细粒度的控制力

2. 有哪些Java web里的并发框架，都有哪些

一、并发是一种需求，以下先介绍一下javaweb对于高并发的处理思路：

1、synchronized 关键字

可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。可能锁对象包括： this， 临界资源对象，Class 类对象

2、同步方法

同步方法锁定的是当前对象。当多线程通过同一个对象引用多次调用当前同步方法时， 需同步执行。

3、同步代码块

同步代码块的同步粒度更加细致，是商业开发中推荐的编程方式。可以定位到具体的同步位置，而不是简单的将方法整体实现同步逻辑。在效率上，相对更高。

A）锁定临界对象

同步代码块在执行时，是锁定 object 对象。当多个线程调用同一个方法时，锁定对象不变的情况下，需同步执行。

B）锁定当前对象

4、锁的底层实现

Java 虚拟机中的同步(Synchronization)基于进入和退出管程(Monitor)对象实现。同步方法 并不是由 monitor enter 和 monitor exit 指令来实现同步的，而是由方法调用指令读取运行时常量池中方法的 ACC_SYNCHRONIZED 标志来隐式实现的。

5、锁的种类

Java 中锁的种类大致分为偏向锁，自旋锁，轻量级锁，重量级锁。

锁的使用方式为：先提供偏向锁，如果不满足的时候，升级为轻量级锁，再不满足，升级为重量级锁。自旋锁是一个过渡的锁状态，不是一种实际的锁类型。

锁只能升级，不能降级。

6、volatile 关键字

变量的线程可见性。在 CPU 计算过程中，会将计算过程需要的数据加载到 CPU 计算缓存中，当 CPU 计算中断时，有可能刷新缓存，重新读取内存中的数据。在线程运行的过程中，如果某变量被其他线程修改，可能造成数据不一致的情况，从而导致结果错误。而 volatile 修饰的变量是线程可见的，当 JVM 解释 volatile 修饰的变量时，会通知 CPU，在计算过程中， 每次使用变量参与计算时，都会检查内存中的数据是否发生变化，而不是一直使用 CPU 缓存中的数据，可以保证计算结果的正确。

更多、此外还有很多细节需要通过学习去了解和完善，此处就不一一列举了。

二、并发框架

并发框架很多，如ExecutorService、RxJava、Disruptor、Akka等，具体选择哪个（或者都不选择）是根据项目需求选择的，框架本身的差异并不大，基本都是如下模式

3. java中什么是并发，如何解决

多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。 银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户减去
50元，A先提交，B后提交。 最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为 1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。
可以用锁解决。
关于锁我也不是太清楚，你可以研究一下.....

4. Java如何处理大量的并发请求

在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用于不友好。
第二种方法:使用过滤器,保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:
<pre name="code" class="java">public class ServiceFilter implements Filter { private static final int MAX_COUNT = 20; private int filterCount = 0; public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("before"+filterCount); if(filterCount > MAX_COUNT) { //请求个数太多,跳转到排队页面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //请求个数加1 filterCount ++; chain.doFilter(request, response); //访问结束,请求个数减1 filterCount --; } }
}

5. 濡备綍澶勭悊java楂桦苟鍙戦梾棰

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鎭茶傞挛(Pessimistic Locking):

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