python字典编程词汇

⑴ 题目python编写程序,统计jianjie.txt文件中各字词出现的次数,用于字典存储

下面是一个 Python 程序，可以实现统计 jianjie.txt 文件中各字词出现闭伍的次数，并使用字典存储结果。

在这个程序中，或绝我们首先读入 jianjie.txt 文件的内容，然后使用 split 函数将其分割成一个个字词。接着，我们遍历每一个字词，并使用字典存储它们出现的次数。最后，我们输出字典即可得到统计结果。

希望这对你衫态姿有帮助！

⑵ 用python写一个单词推荐系统

实现一个简单的单词推荐系统，可以使用如下步谈毕骤：

1. 准备单词列表和输入单词

首先准备一个单词列表，用于查找相似单词。然后输入用户要查询的单词。

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry', 'fig', 'grape', 'honeydew', 'kiwi', 'lemon']

query = input("Please enter a word: ")

2. 计算单词间的相似度

可以使用如下的余弦相似度公式计算两个单词之间的培侍棚相似度：

$similarity = frac{sum_{i=1}^{n} a_i imes b_i}{sqrt{sum_{i=1}^{n} a_i^2} imes sqrt{sum_{i=1}^{n} b_i^2}}$

其中，$a_i$ 和 $b_i$ 分别表示两个单词的向量表示中第 $i$ 个元素的值。

在这里，我们采用单词向量的方法，将每个单词表示为一个向量。向量的每个元素表示单词中每个字母的出现次数。

定义一个函数，用于计算两个单词之间的相似度：

import math

def compute_similarity(word1, word2):

vector1 = [0] * 26

vector2 = [0] * 26

# 统计每个单词中每个字母的出现次数

for char in word1:

vector1[ord(char) - ord('a')] += 1

for char in word2:

vector2[ord(char) - ord('a')] += 1

# 计算余弦相似度

dot_proct = sum([vector1[i] * vector2[i] for i in range(26)])

magnitude1 = math.sqrt(sum([x ** 2 for x in vector1]))

magnitude2 = math.sqrt(sum([x ** 2 for x in vector2]))

similarity = dot_proct / (magnitude1 * magnitude2)

return similarity

3. 查找相似单词

遍历单词配则列表，计算每个单词与输入单词的相似度，并将相似度保存在字典中。然后将字典按照相似度从大到小排序，输出前五个相似的单词。

similarities = {}

for word in words:

similarities[word] = compute_similarity(query, word)

similarities = {k: v for k, v in sorted(similarities.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)}

print("The recommended words are: ")

count = 0

for key in similarities.keys():

if count >= 5:

break

if key != query:

print(key)

count += 1

示例输出结果：

Please enter a word: banan

The recommended words are:

banana

lemon

apple

kiwi

grape

注意：这只是一个简单的单词推荐系统示例，实际应用中可能需要使用更复杂的算法或数据结构来实现，以达到更好的推荐效果。

希望我的回答能够帮助到您！

⑶ python中,怎么做个字典,数句子中单词出现的次数

text = raw_input("enter a sentence:")
words = text.split()
wordscount = [words.count(elem) for elem in words]
worddict={map(None,words,wordscount)}

要完成你的目标：
我要

计算每个词语出现的次数，
把词语出现的次数和词语列表组合成字典；

伪代码出来了，程序也就有了....

python有着强大的列表解析，内建模块使用C完成，他们很快，所以能够调用内建模块你就不要自己多事。
尽量按照伪代码去完成程序，除非必须细化，否则让python为你操作低层吧，他很聪明

第三句释义：
对于列表元素计数有很简单的list.count(）方法。
这个语句就是利用了这个，statement for element in list fileter expression这是list的解析式。
通过这个你可以方便的将一个list解析为另一个。这一句就对list中所有的元素运用count()方法，并且建立新的list。
另外一个例子：a=[2,3,4,7,8]找到这个list中的偶数，并得到它们的平方列表
这样写：[elem*elem for elem in a if elem%2==0]

第四句释义：
list有个map方法，它可以提供list的映射。map(statement,list1,list2)就是将list1,list2按照statement规则映射。我的表达式是none所以得到的结果就是简单的[('this', 3), ('is', 4), ('a', 1)]这样的二元tuple列表。
dict函数则是针对上述list的。它能把上述list转化为字典。
这在你做数据处理时很有好处，你可以很轻松的建立一个hash表。

python的强大在于简明，遇到程序尝试着用最简单地方法去解决，你会很快喜欢上的。

以上^乐于与您交流

⑷ python字典类型的英文单词是什么

python字典类型的英文单词是：dict。

在Python中，字典这种数据类型的英文叫做 “dict”，有的语言里它的名称是 “hash”。字典是编程中最常用的数据结构之一。它是用来做映射或者存储你需要的键值对，这样当你需要的时候，你可以通过key来获取它的值。

同样，程序员不会使用一个像“字典”这样的术语，来称呼那些不能像一个写满词汇的真实字典正常使用的事物，所以我们只要把它当做真实世界中的字典来用就好。

字典与列表的区别

针对列表你可以做这样的事情：

>>> things = ['a', 'b', 'c', 'd']

>>> print things[1]

b >>> things[1] =

'

z'

>>> print things[1]

z >>> things

['a', 'z', 'c', 'd']

你可以使用数字作为列表的索引，也就是你可以通过数字找到列表中的元素。你现在应该了解列表的这些特性，而你也应了解，你也只能通过数字来获取列表中的元素。而 dict是让你可以通过任何东西找到元素，不只是数字。是的，字典可以将一个物件和另外一个东西关联，不管它们的类型是什么。

⑸ 用Python任意输入三个英文单词，按字典顺序输出。怎么写

words=raw_input("pleaseinputthreewords")

printsorted(words.split())

例如：

a = str(raw_input(u"请输入用空格分开的单词："))

b = a.split()

b.sort()

for i in b:

print i

(5)python字典编程词汇扩展阅读：

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。

这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。