① 计算机二级python题目类型
计算机二级python的考试题型有单项选择题、基本编程题、简单应用题和综合应用题四个模块,分值分别为40分,18分,24分和18分,及格分数为60分,每一场团拦考试有3套题,一般为随机分配。
具体考试内容如下:
一、Python语言基本语法元素
1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。
2.基本输人输出函数:input()、eval()、print()。
3.源程序的书写风格。
4.Python语言的特点。
二、基本数据类型
1.数字类型:整数类型,浮点数类型和复数类型。
2.数字类型的运算:数值运算操作符,数值运算函数,
3.字符串类型及格式化:索引、切片,基本的format()格式化方法。
4.字符串类型的操作:字符串操作符,处理函数和处理方法。
5.类型判断和类型间转换。
三、程序的控制结构
1.程序的三种控制结构。
2.程序的分支结构:单分支结构,二分支结构,多分支结构。
3.程序的循环结构:遍历循环,无限循环、break和continue循环控制。
4.程序的异常处理:try-except。
四、函数和代码复用
1.函数的定义和使用。
2.函数的参数传递:可选参数传递,参数名称传递,函数的返回值,
3.变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1.组合数据类型的基本概念。
2.列表类型:定义索引、切片。
3.列表类型的操作:列表的操作函数,列表的操作方法。
4.字典类型:定义,索引。
5.字典类型的操作:字典的操作函数,字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1.文件的使用:文件打开,读写和关闭。
2.数据组织的维度:一维数据和二维数据。
3.一维数据的处理:表示、存储和处理。
4.二维数据的处理.表示、存储和处理。
5.采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Pvthon计算生兆或扮态
1.标准库:turtle库(必选):random库(必选)time库(可选)。
2.基本的Python内置函数。
3.第三方库的获取和族灶安装。
3.脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PvInstaller库(必选)。
4.第三方库:jieba库(必选),wordeloud库(可选)。
5.更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域.网络爬虫。数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
② 计算机二级python
一、 题型及分值分布
1. 单选题共40道,1到10题为公共基础知识,11到40题是python相关的知识,比如数据结构与算法、python基础知识。每道题1分,共40分;
2. 基础编程题共3道,题目会给一部分写好的代码,描述它的作用,然后填补空缺处的代码,使程序能正常运行。每题5分,共15分;
3. 简单应用题共2道,一道是利用turtle画出图形,一般以代码补全的方式出现,给出大部分代码,填写剩余的两三行。另一道难度稍大些,也是填写代码,具体题目类型看情况而定,一般要填三四行。前者10分,后者15分,共25分;
4. 综合应用题共1道,一般是对分词排序、文件读写或管理,要求完整写出整个程序,并能够运行成功输出题目要求的结果。要步骤给分,共20分。
4. 函数的编写与运用
会编写def自定义函数,会用return返回值。知道函数的参数分类以及用法,并能区分局部变量与全局变量的作用范围。
5. 组合数据类型
会运用列表,能对列表进行一些基础操作。了解元组、集合与字典,并会运用到程序中。熟知一些列表操作、集合操作或者字典操作的专用python函数。
6. 文件操作
知道文件打开、关闭与读写的基本函数,掌握并会运用。能对一维、二维数据进行处理表达,会采用CSV格式对它们进行读写。
7. python库
了解turtel库、random库、time库、jieba库、pyinstaller库以及一些第三方库的相关函数,会安装需要的库并运用到程序编写中。
③ 一篇文章搞定Python二级考试
想考python二级的同学,大家不必过分担心考试的难度。考试内容基本围绕python基础来考。
以下是python二级考试的复习内容,仅供参考。
考试方式:
上机考试,考试时长 120 分钟,满分 100 分。
1. 题型及分值
单项选择题 40 分( 含公共基础知识部分 10 分)。
操作题 60 分( 包括基本编程题和综合编程题)。
2. 考试环境
Windows 7 操作系统,建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本,IDLE 开发环境。
考试内容:
一、 Python 语言基本语法元素
1. 程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。
2. 基本输入输出函数:input() 、eval() 、print() 。
3. 源程序的书写风格。4. Python 语言的特点。
二、 基本数据类型
1. 数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。
2. 数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
3. 字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 format() 格式化方法。
4. 字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。
5. 类型判断和类型间转换。
三、 程序的控制结构
1. 程序的三种控制结构。
2. 程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3. 程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。
4. 程序的异常处理:try-except。
四、 函数和代码复用
1. 函数的定义和使用。
2. 函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3. 变量的作用域:局部变量和全局变量。
五、 组合数据类型
1. 组合数据类型的基本概念。
2. 列表类型:定义、索引、切片。
3. 列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法。
4. 字典类型:定义、索引。
5. 字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、 文件和数据格式化
1. 文件的使用:文件打开、读写和关闭。
2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据。
3. 一维数据的处理:表示、存储和处理。
4. 二维数据的处理:表示、存储和处理。
5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。
七、 Python 计算生态
1. 标准库:turtle 库( 必选)、random 库( 必选) 、time 库( 可选)。
2. 基本的 Python 内置函数。
3. 第三方库的获取和安装。
4. 脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller 库( 必选)。
5. 第三方库:jieba 库( 必选)、wordcloud 库( 可选)。
6. 更广泛的 Python 计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。
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