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python数据库怎么弄

发布时间:2024-05-27 19:01:25

1. python如何访问数据库

1.背景:

python提供了很多数据库接口, 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打开链接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 关于数据库接口的一个总结 , 可以看到python支持的访问的数据库系统。

2.模块:

python 主要是通过模块和数据库连接的。

2.1 安装模块:

如果使用anconda,本身就会集合很多模块,不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

安装模块流程:

下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块:pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同, 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的, 因为有DB-API

相关推荐:《Python教程》

3.Python DB-API

3.1背景:

在没有DB-API 之前, 不同数据库有不同的数据库接口程序, 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序, 然后要切换到另一个数据库上, 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

3.2Python DB-API:

Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口,它是一个规范,定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口

这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

3.3 Python DB--API的内容:

连接对象:

?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。

?close():关闭连接

?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交,这样才可以将这些修改真正地保存到database中

?rollback() 回滚上一次调用 commit()以来对数据库所做的更改

?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区,用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意

游标对象:

?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 , 而是放到了一个缓存区, 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果

?fetchone ()得到结果集的下一行

?fetchmany(size)得到结果集的下几行

?fetchall()返回结果集中剩下的所有行

?rowcount 返回影响的行数

?Close()关闭游标对象

3.4Python DB--API的工作原理及流程:

如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点, connection 就是路, 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车, 可以用于执行sql 语句, 以及存储sql 运行的结果。

流程:

4.MS SQL Server 示例:

4.1 导入模块、创建连接:

4.2 创建游标: 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了!

4.3对数据进行操作(创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表):

4.4 查询 获取行:

5.其他:

使用游标的时候要注意, 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示:

execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速:

2. 本地怎么执行带数据库的python

一,安装mysql

如果是windows用户,mysql的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可。

linux下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux仓库中都会有mysql,我们只需要通过一个命令就可以下载安装:

Ubuntudeepin

>>sudoapt-getinstallmysql-server

>>Sudoapt-getinstallmysql-client

centOS/redhat

>>yuminstallmysql

二,安装MySQL-python

要想使python可以操作mysql就需要MySQL-python驱动,它是python操作mysql必不可少的模块。

下载地址:h

下载MySQL-python-1.2.5.zip文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:

>>pythonsetup.pyinstall

三,测试

测试非常简单,检查MySQLdb模块是否可以正常导入。

fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python
Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56)
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb

没有报错提示MySQLdb模块找不到,说明安装OK,下面开始使用python操作数据库之前,我们有必要来回顾一下mysql的基本操作:

四,mysql的基本操作

$mysql-uroot-p(有密码时)

$mysql-uroot(无密码时)

3. windows下python怎么链接数据库

一,安装MySQL-python

python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包,包名为

MySQL-python

,PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的,

前提是已经安装的python需要写入注册表,参考这篇文章:windows安装python2.7后的注册(registry)问题。

然后开始安装MySQL-python,不过这里有个坑,从PyPI上下载的MySQL-python版本--

MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用,原因是python环境和MySQL-python在软件位数上可能不一致,

比如,我本地安装的python是64位,从PyPI上下载的MySQL-python就没法使用,

会报这样的错误:python ImportError: DLL load failed: %1

只要安装正确位数的MySQL-python就可以了,这里分享下64位的:

MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe

二,简单使用

参考代码如下:

Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()

4. linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢?方法如下:

首先在Linux环境下安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端:

cd /usr/local

sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官网地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解压

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe = False,去掉mysql_config前的注释,并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、执行命令:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (这个很重要,否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

1)python setup.py build

若未成功的话,需手动安装setuptools:

sudo apt-get install python-setuptools
2)sudo python setup.py install

5、测试

python

>>> import MySQLdb

没有错误,则表示安装成功了。

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL,创建数据库,创建表格,插入/查询数据。python_mysql.py代码如下:

若出现类似于此的警告:

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下:
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中, 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):


2) 在文件"converters.py"中,注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。

3) 在文件"converters.py"中, 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改,即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外,附MySQLdb的相关资料

更多关于MySQLdb的信息可以查这里:http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

5. 如何用python3连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢?


答案

当我们通过驱动程序(mysql-connector-python,pymysql)连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间,按如下的次序发送了这些包。

6. 如何用python实现对数据库的整理

先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互
1.和数据库建立连接
2.执行sql语句,接收返回值
3.关闭数据库连接
使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

特别说明:我在我的电脑上实验时,我的python是2.7.2版本,安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行,并与数据库连接成功,所以如果大家
也像我一样顺利的话,下面的就不需要看了,直接跳过,看第2点如何执行sql语句即可!如果安装之后出现异常,可以参考一下下面的解决办法。

连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本:

下载好后安装,它会自动检测到计算机Python的安装路径,并自动填写模块解压路径(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。

但解压完成后并不能使用,还要修改MySQLdb模块下的一些文件:

①.在MySQLdb目录下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:

注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在后面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet

# class DBAPISet(ImmutableSet):

class DBAPISet(frozenset):

②.打开converters.py:

注释第37行的from sets import BaseSet, Set,将第45行的return Set([ i for i in
s.split(',') ifi ])中的Set改为set;同样将第129行的Set:
Set2Str,中的Set改为set(不要修改Set2Str),到这里就修改完毕了

2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。

user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】

3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下
conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,
如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、

5 编码(防止乱码)

需要注意的点:

1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

注:MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb

Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

cursor =con.cursor()

sql ="select * from myt"

cursor.execute(sql)

row=cursor.fetchone()

print row

cursor.close()

con.close()

执行以下SQL语句获取返回值:
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值,值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)

返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数,如:2L,表示2行。
然后,可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息
指针对象的fetchone()方法,是每次得到一行的tuple返回值:
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法,可取出指针结果集中的所有行,返回的结果集一个元组(tuples):
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L,
'/home/FTP/user1',''), ('user2', '',
1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针
当使用fetchone()方法是,指针是会发生移动的。所以,若不重置指针,那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用:
cur.scroll(int,parm)
含义为:
引用
int:移动的行数,整数;在相对模式下,正数向下移动,负值表示向上移动。
parm:移动的模式,默认是relative,相对模式;可接受absoulte,绝对模式。

修改数据
修改数据,包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行:
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识,所以,python中的字符串需使用双引号括住。
此外,也可以使用python的“格式化字符串”写法,简化命令,例如:
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意,'%s'的单引号是SQL语句的间隔符,'value1'的单引号是python的字符串间隔符,其含义是不同的。是否需要间隔符,以及使用双引号还是单引号作为间隔,需根据其含义决定。例如,还有:
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里,paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的;"md5('123')"是python的字符串中含有单引号,所以用双引号括住。

提交修改
一般情况下,MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后,手动运行一次:
conn.commit()

关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

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